1. Szabályozás:
Az Nftv. módosítása a mesterséges intelligencia használatának, valamint a
képzésben történő felhasználásának a felsőoktatási intézmény szabályozásába
történő beépítését írja elő.
Az Egyetem a mesterséges intelligencia alkalmazására szabályozott módon, az
egyes képzési programokba történő beépítés lehetőségének megteremtésével
támogatja, hogy graduális, illetve a doktori képzésben résztvevő hallgatók számára
lehetőség legyen ezen eszköz alkalmazására, amennyiben az megfeleltethető az
adott képzés céljainak. A mesterséges intelligencia használatára eszközként kell
tekinteni, amely segítheti a hallgatók ismereteinek bővítését, de nem válthatja ki és
nem helyettesítheti a szükséges tudás megszerzésének követelményét.
A fentiek alapján a szabályozás a következő elemekre épült:
- keretszabályt ad a tantárgyi programok felülvizsgálatához,
- meghatározza a mesterséges intelligencia felhasználásának alapelveit, a
megfelelő és „fair” felhasználás kereteit,
- továbbá rögzíti – összhangban a szerzői jogi szabályokkal és a plágiumra
vonatkozó rendelkezésekkel – a felhasználás helyes módszertanát,
- előírja a tantárgyi programok felülvizsgálatának, valamint a hallgatók megfelelő
informáltságának szükségességét a mesterséges intelligencia használata során,
- végül pedig meghatározza a nem megfelelő felhasználás jogkövetkezményeit.
Ezen túlmenően figyelembe vettük, hogy az Egyetem oktatási-kutatási
tevékenységének végzése során nem hagyhatja figyelmen kívül az információs
társadalom legújabb trendjeit, tendenciáit, a szabályozás kapcsán az oktatási-
kutatási elvárásoknak koherens, ugyanakkor az informatikai fejlődéssel lépést tartó
kereteket meg kell határozni. A hallgatók képzése során a legújabb fejlesztések
eredményeit tudatosan kell alkalmazni annak érdekében, hogy az Egyetemen
megszerzett tudás versenyképessége és a képzés során megszerzett ismeretek
szintje lépést tartson a munkaerőpiaci elvárásokkal.
A tanulási képességek és az ismeretszerzési kultúra változásának követése kapcsán,
a tudás-menedzsment korszerű eszközök igénybevételének módját, az egyéni
felelősséget és a tudatos eszközhasználat módját és ezen eszközök gyakorlati
alkalmazására történő felkészítést is szükséges volt részletezni.
A mesterséges intelligenciával kapcsolatos egyetemi szabályozás során inkább az
alapelvek és a keretek meghatározása volt a cél, abból a célból, hogy képes legyen
igazodni a jövőbeli fejlődési trendekhez, ugyanakkor a transzparencia, az
adatvédelem és az esélyegyenlőség biztosítása is kiemelt figyelmet igényel.
1
Az Egyetemen a szerzői jogok védelme, továbbá a mesterséges intelligencia
(továbbiakban: mesterséges intelligencia – MI, artificial intelligence – AI) oktatásban
történő felhasználása során az alábbi alapelvek figyelembevételével kell eljárni:
a) Az Egyetemen használatra engedélyezett a mesterséges intelligencia
rendszereknek, eszközöknek és azok felhasználására vonatkozó szabályoknak
összhangban kell lenni az Egyetem által képviselt értékekkel, működésének
alapelveivel;
b) A támogatás elve - Az Egyetem támogatja a felelős alkalmazást a mesterséges
intelligencia eszközeivel, azzal, hogy ezen eszközök és alkalmazások használata az
információbiztonságra, az adatvédelemre, a szakmai megfelelőségre és a szerzői
jogokra vonatkozó előírásokra és a tudományos integritás szabályaira tekintettel
valósuljon meg;
c) A szerzői jog védelmének és a plágium tilalmának elve – A szerzői jog
szabályainak tiszteletben tartása az Egyetemen zajló oktatási tevékenység
keretében, továbbá a mesterséges intelligencia rendszerek, eszközök alkalmazását
követően létrehozott mű vonatkozásában a szerzőnek a műért való felelőssége, a
szerzői joga fennáll;
d) Önplágium tilalmának elve – amennyiben a kari szabályzat eltérően nem
rendelkezik -azonos vagy nagyon hasonló tartalommal elkészült saját mű nem
használható fel az oktatásban előírt számonkérés kapcsán egynél több alkalommal;
a szerző ugyanazt a részt változtatás nélkül, csak idézéssel, megfelelő formában
használhatja fel;
e) Az esélyegyenlőség elve – Az oktatásban a tanulmányi kötelezettségek
teljesítéséhez szükséges követelmények meghatározásánál előzetesen a tantárgyi
programban, egyértelműen meg kell határozni, hogy tiltott-e mesterséges
intelligencia rendszer, eszköz használata. Amennyiben nem tiltott a mesterséges
intelligencia alapú rendszer vagy eszköz alkalmazása, akkor ezeket az
információkat minden érintett részére elérhetővé kell tenni, a mesterséges
intelligencia felhasználására vonatkozó feltételeket pontosan, világosan és
mindenki számára egyértelműen kell meghatározni és az érintettek részére
egységesen kell kommunikálni.
f) Az alkalmazkodás elve – Tudományos folyóiratban történő közlés esetén a
folyóirat szerzői utasításában meghatározott szabályok esetlegesen szigorúbb
feltételeket szabhatnak meg mesterséges intelligencia rendszerek vagy eszközök
használatával kapcsolatosan, ilyen esetben a szigorúbb szabályozásban előírtakat
kell követni.
g) Harmónia elve: a mesterséges intelligencia rendszerek, eszközök felhasználását
érintő korlátozó elvek és az aspiráló elvek egészséges harmóniájára kell törekedni,
a cél a mindenkori tudományos eredmények figyelembevételével a mesterséges
intelligencia rendszer, eszköz kiegyensúlyozott használatának kialakítása, a kritikus
gondolkodás, kreativitás fejlesztése, az innovációs vívmányok figyelembevétele;
2
h) A „fair methodology” elve - Senki ne használjon mesterséges intelligencia
eszközök által generált szövegtörzseket (pl. összefüggő gondolatsorokat) saját
szellemi termékként esszé vagy más hasonló mű, továbbá vizsgaválaszok
létrehozásához, vagy bármely olyan esetben, amikor azt a követelmények
kifejezetten tiltják, vagy, ha ezek megengedettek, vagy elvártak, abban az esetben
se tüntesse azt úgy fel, mintha saját önálló munkája lenne; Az Egyetemi Karok
(továbbiakban: karok) szabályzatot alkotnak a jelen szabályzatban foglaltak
végrehajtása érdekében, abból a célból, hogy a Karon a szerzői jogok védelme
minden egyes írásmű esetén megvalósuljon, továbbá megalkotja a - jelen
szabályzatban nem szabályozott kérdésekben – a plágiumra, a plágium
ellenőrzésére, a mesterséges intelligencia rendszerek, eszközök oktatásban történő
alkalmazásának elfogadható és felelős használatára vonatkozó rendelkezéseket, így
különösen felülvizsgálja a tantárgyi követelményeket, tantárgyi programokat és az
oktatásban alkalmazott módszereket is.
A szabályozás során különösen az alábbiakra tekintettel kell lenni:
a) a szabályozás célja a mesterséges intelligencia eszközök által nyújtott
tisztességtelen előny kizárása, a mesterséges intelligencia által használt tartalmak
valóságtartalmának ellenőrzése (és az ezzel kapcsolatos személyi felelősség
meghatározása), a MI által használt tartalmak forrásainak ellenőrzése –
plágiumellenőrző szoftverek segítségével is – továbbá a teljes körű transzparencia
a tudományos szöveg hivatkozáskezelésében: a szerző mely MI eszközöket
használhat, milyen formában, milyen módszertannal,
b) a mesterséges intelligencia rendszerekre, alkalmazásokra vonatkozó ismeretek
edukációja az oktatók és a hallgatók felé,
c) mesterséges intelligencia rendszerek, eszközök használatának gondos tervezése
egyes tantárgyak tartalmi és pedagógiai részeinek figyelembevételével.
A kari szabályozáshoz készült egy minta szabályzat is. A Karok a szabályzatukban az
alábbiakról rendelkeznek:
a) a Karon beadandó írásművek vonatkozásában alkalmazandó formai elvárásokról,
az írásművek kapcsán a benyújtás egyes speciális követelményeiről,
b) rendelkeznek a mesterséges intelligencia rendszerek és eszközök
felhasználásának módjáról tantárgyi programok szerint, kijelölve az ellenőrzésért
felelős személyeket,
c) rendelkeznek – tantárgyi programokban - arra vonatkozóan, hogy a hallgatónak
– a szakdolgozaton kívül - mely szerzői jog hatálya alá tartozó írásművet kell az
egyetemi szövegegyezést vizsgáló szoftverrel ellenőriztetni, az írásművek kapcsán
a hallgatói önellenőrzésre vonatkozó esetleges további, speciális kari elvárásokról,
d) rendelkezhetnek arra vonatkozóan, hogy milyen feltételekkel engedélyezhető
egynél több különálló tanulmányi kötelezettség teljesítése egyetlen kutatás vagy
anyaggyűjtés alapján;
3
e) rendelkeznek arról, hogy a benyújtott műben a hallgató köteles jelezni, hogy
milyen formában használt mesterséges intelligencia rendszert a mű elkészítése
során,
f) rendelkeznek továbbá arról, hogy az alábbi mesterséges intelligencia
felhasználási módok közül melyeket tekintik engedélyezett használatnak, vagy
melyiket tekintik enyhe súlyú plágiumnak.
II. Használt rendszerek:
A gyakorlatban a fent hivatkozott szabályozás értelmében (amennyiben ez
megengedi, az alkalmazás használata az előírásoknak megfelel) hallgatói, oktatói,
kutatói oldalon is használatban vannak ingyenesen használható MI megoldások,
mint a ChatGPT, Consensus.app, Copilot, Gemini, NotebookLM, Faster R-CNN +
EfficientNet, LoFTR,U-Net, DeepL, Dental Teacher, Google, Image Pro, EndNote,
EndNote Research Assistant, Grammarly, Reaxys, Scopus, Web of Science,
BRAINOMIX, MemoQ.
III. Fejlesztések:
Fejlesztéseink egy felől az intézményt támogató lokális szolgáltatásokról, más felől
pedig a szakszemélyzetet támogató szolgáltatásokról szól.
- Kialakításra került egy Telemetriás Központ, amely supervisori és
betegkövetési funkciókat lát el országos lefedettséget biztosítva a CIED
eszközzel rendelkező szívbetegek számára.
- Bőrbetegségek
felismerése
MI
segítségével,
erről
a
https://semmelweis.hu/mediasarok/2022/03/24/mesterseges-intelligencia-
segiti-a-borbetegsegek-felismereset-a-semmelweis-egyetemen/
hivatkozott linken tájékozódhat.
- Gépi tanuláson alapuló mortalitási előrejelzés szív reszinkronizációs terápián
átesett
betegeknél,
erről
a
https://arguscognitive.com/crt/method
hivatkozott linken tájékozódhat.
- Sürgősségi ellátás hatékonyságának és minőségének javítása erről a
https://www.egeszsegkalauz.hu/hirek/hirek-ai-semmelweis-egyetem-
surgossegi/j6bsskc hivatkozott linken tájékozódhat.
- Gépi tanulással történő előrejelzés az emlőrák lokális kiújulásának
lokalizációjáról és a lokális kiújulások utáni távoli áttétekről erről a
https://telex.hu/techtud/2025/03/26/emlodaganat-melldaganat-kiujulas-
helye-attet-elorejelzes hivatkozott linken tájékozódhat.
- Patológiai döntéstámogató algoritmus került továbbfejlesztésre és
kiterjesztésre, mely a vastagbélrák szűrés során keletkező patológiai minták
digitális metszeteinek mesterséges intelligenciás kiértékelésére alkalmas.
4
Az egyetemen még számos folyamatban lévő fejlesztés folyik a betegellátás, a
kutatás, és egyéb ellátási területeken, melyek konkrét módszertana, értve ez alatt
az esetlegesen alkalmazandó MI megoldások megnevezését is, a szellemi tulajdon
védelme miatt és az információbiztonsági szempontokra is figyelemmel jelenleg
nem publikus. Amennyiben 1-1 fejlesztés az adott témában lezáródik, azt publikálni
fogjuk, ahogy a fenti témákban is tettük.
5
