Ez a közérdekűadat-igénylés csatolmányának HTML formátumú változata 'Jégkármérséklő rendszer által felhasznált EZÜST-JODID mennyisége.'.



JELENTÉS 
Terv megnevezése: 
Az országos hatókörű, talajgenerátoros technológiájú jégkár mérséklő rendszer (JÉGER) 
által okozott környezeti terhelés felmérése, modellezése  
 
- NEFELA területére vonatkozóan - 
 
Megrendelő 
Nemzeti Agrárgazdasági Kamara 
 
 
Készítették 
 

HL-LAB Környezetvédelmi és Talajvizsgáló Laboratórium 
4031 Debrecen, Köntösgát sor 1-3., Daniella Ipari Park 
Tel.: +3670/627-5085 
 
[email protected] 
www.talajvizsgalo.hu 
 
 
Enviro-Expert Kft. 
4028 Debrecen, Hadházi út 7. I./5. 
Mobil: +36 (20) 426-4352 
 
Email: [email protected]  
Web: www.enviroexpert.hu 
 
  
Levegőtisztaság-védelmi szakértő 
Barna Sándor - Szakértői engedély száma: SZKV/09-1037 
Talajvédelmi szakértő 
 
Horváth Imre - Szakértői engedély száma: 060/2010. 
 
A dokumentáció összeállításában közreműködtek: 
Dr. Molnár Tibor – agrármérnök (AERMOD) 
 
 
 
 
Dátum 
Debrecen, 2020. január 
 
 
|. oldal 1  

1.  Alapvetések, feladatmeghatározás 
 
1.  A talajgenerátoros jégesőelhárítás lényege, hogy riasztáskor egy szerkezettel ezüst-jodidot 
juttatnak a zivatarfelhőbe. A szemcsék roncsolják a jégszemeket, mire a földre jutnak vagy 
teljesen megsemmisülnek, vagy jóval kisebb darabokban érnek talajt. 
 
2.  A NEFELA Dél-magyarországi Jégesőelhárítási Egyesülés több évtizede alakult és a dél-
magyarországi térségben üzemeltet talajgenerátoros jégesőelhárító rendszert. 
 
3.  A Nefela Dél-magyarországi Jégeső-elhárítási Egyesülés adatai szerint a három dél-dunántúli 
megyében kialakított talajgenerátorból álló hálózat eredményeként az elmúlt harminc év alatt 
hetvennégy százalékkal csökkent a mezőgazdasági jégkár a térségben. 
 
4.  2018-tól a NEFELA az ország egész területére kiterjedő jégkár-mérséklő rendszer, a Jéger 
részévé vált. 
 
5.  A  Nemzeti  Agrárgazdasági  Kamara  a  Vidékfejlesztési  Program  keretében  „A  Jégesőkár 
megelőzésére  szolgáló  beruházás”  című  projekt  megvalósulását  követően  az  ország  teljes 
területe lefedésre került 10x10 kilométeres rács sűrűségű generátorhálóval. 
A  működés  során  a  talajfelszínen  működő  talajgenerátor  berendezés  ezüst-jodid acetonos 
oldatát égeti el, az így keletkező, ezüst-jodid molekulákban – azaz mesterséges jégmagvakban 
– gazdag „füst” vagy „pára” a természetes feláramlással jut a felsőbb légrétegekbe, illetve 
azokba a viharfelhőkbe, amelyekben a jégszemcsék kialakulhatnak. 
 
6.  Modellezés célja: 
A vizsgált területen működő talajgenerátorok által a levegőbe jutó ezüst-jodid molekulák a 
jégeső kialakulása során tapasztalható speciális meteorológiai körülmények mellett bejutnak 
a felhőbe. Célunk a talajgenerátorokból kibocsátott ezüstjodid kristályok kiülepedésének a 
vizsgálata, azoknak a területeknek a meghatározása, ahol a legnagyobb mértékű kiülepedés 
várható. 
A kiülepedési gócpontokon az ezüst-jodid kiülepedés mértékének meghatározása érdekében 
a talajvizsgálatok történek majd. A modell output adatai képezik a talajvizsgálatok alapját. 
 
7.  Konkrét feladatunk:  
-  emisszió meghatározása méréssel és számítással, 
-  terjedésmodellezés AERMOD View segítségével 10 éves adatsor alapján. 
 
 
 
 
 
|. oldal 2  

2.  A modellezés alapjai, AEMOD modell ismertetése, a számítás alapjai 
 
2.1.  Légszennyező anyag terjedési modellekről általánosságban 
 
A  légszennyezők  terjedésének  és  immissziójának  (koncentráció  mezőinek)  becslésére  különböző 
modellek  állnak  rendelkezésre.  Az  egyes  modellek  eltérő  bemenő  adatbázisokat  használnak, 
különböző  fizikai/kémiai  folyamatokat  vesznek  figyelembe,  illetve  más-más tér-  és  időskálán 
dolgoznak. 
A diszperziós modellek  általános  osztályozása  alapján  megkülönböztethetünk  statisztikus  és 
dinamikus modelleket. Az adott feladat, a rendelkezésre álló adatok és infrastruktúra, a meg-kívánt 
számítási  idő  és  egy  sor  egyéb  tényező  függvényében  más-más  típusú  és  szemléletű  légköri 
szennyezőanyag terjedési modell alkalmazására lehet szükség.  
A statisztikus modellek korábbi mérések statisztikai elemzésein alapulnak, melyek nem képesek az 
időben változó folyamatokat nyomon követni, így nem tudják figyelembe venni a szennyezőanyag 
kibocsátás  mennyiségének,  összetételének  és  területi  eloszlásának  évek  során  bekövetkezett 
változását, valamint a meteorológiai tényezők időbeli menetéből fakadó hatásokat. A légszennyezők 
terjedése pontosabban írható le a dinamikus modellekkel.  
A gaussi  terjedési  modellek  a  szennyezőanyag  koncentrációjának  függőlegesen  és  szélirányra 
merőlegesen a forrás tengelyétől számított Gauss-eloszlását feltételezik, amelyhez hozzá-adódik a 
szél irányába történő transzport.  
A terjedés mértékét – az eloszlás szélességét – a légköri stabilitás, illetve a kibocsátástól eltelt idő 
alapján  számítják.  Ez  egyszerű  matematikai  kezelést  tesz  lehetővé,  de  csak  álló  forrás  esetén, 
stacionárius és homogén áramlásban, valamint lassan ülepedő szennyezőanyagra ad jó közelítést. A 
modell egyszerűsége ellenére képes figyelembe venni a felszínről és a planetáris határrétegről való 
visszaverődést és egyszerű kémiai reakciókat is.  
 
A  légköri  diszperziós  modell  vizuálisan  matematikai  szimulációt  készít  a  légszennyező  anyagok 
eloszlására vonatkozóan. A kibocsátási források és a meteorológiai adatok, valamint a topográfiai 
adatok alapján egy diszperziós modell kiszámítja a szennyező anyagok  
 
2.2.  AERMOD View modellről általánosságban 
 
A  levegőminőség-szabályozásra kifejlesztett és világviszonylatban is a legelterjedtebben használt 
modell az AERMOD, amelyet az Amerikai Meteorológiai Társaság (American Meteorological 
Society, AMS) és az USA Környezetvédelmi Hivatala (U.S. Environmental Protection Agency, EPA) 
együttműködésében fejlesztettek ki 1991-ben. 
 
Az AERMOD alkalmazható vidéki és városi, sík és összetett területeken, felületi és magaslégköri 
kibocsátásoknál  is, valamint  többféle  légszennyező  forrás (beleértve a pont-,  felületi  és  térfogati 
forrásokat) modellezésére is alkalmas. A modell kialakításakor a diszkontinuitásokat is figyelembe 
|. oldal 3  

vették, ahol a számított koncentráció nagy változásait a bemeneti paraméterek kis változásai okozzák 
elkerülése érdekében. 
 
Az  AERMOD  diszperziós  modellel  a  különböző  forrástípusokból  származó  szennyezőanyagok 
légköri  kibocsátásának  hatását  lehet  megbecsülni.  A  diszperziós  módszerek  mellett  a  határréteg 
hasonlósági  elméletét  alkalmazza,  s  figyelembe  veszi  az  alapvető  légkörfizikai  folyamatokat, 
mindezek alapján finom koncentráció-becslések  előállítását  teszi  lehetővé  a  meteorológiai-  és 
terepviszonyok széles választékán.  
A  modell  érvényességi  területe  a  forrástól  számított  50  km  sugarú  környezetre  terjed  ki.  A 
számításokat gáznemű légszennyezőanyagokra és aeroszol részecskékre is képes elvégezni.  
 
Az AERMOD képes a szennyezőanyagok szállítása során fellépő kikerülési mechanizmusok, így a 
száraz és a nedves ülepedés számítására is. 
 
Az AERMOD lehetőséget nyújt a planetáris határréteg jellemzésére a felszín és a keveredési réteg 
skálázásán  keresztül.  A  modell  a  szükséges  meteorológiai  elemek  vertikális  profiljait  a  mérések, 
illetve  azok  extrapolációja  alapján  állítja  elő  a  hasonlósági  elmélet  összefüggéseinek 
felhasználásával.  A  szélsebesség,  szélirány,  turbulencia  karakterisztikák,  hőmérséklet  és  a 
hőmérsékleti gradiens vertikális profiljainak közelítése valamennyi rendelkezésre álló meteorológiai 
megfigyelés felhasználásával történik. A modellt úgy tervezték, hogy egy minimális mennyiségű 
meteorológiai megfigyelés felhasználásával is futtatható egyen. Az eddigi modellekkel ellentétben az 
AERMOD figyelembe veszi a planetáris határréteg vertikális inhomogenitását. Ennek megvalósítása 
az aktuális planetáris határréteg paramétereinek átlagolásával történik, melynek eredményeként egy 
ekvivalens, homogén planetáris határréteget kapunk. 
 
2.3.  AERMOD által végzett számítások matematikai alapjai, adatigények 
 
Az AERMOD diszperziós modell alapvető működésének átfogó leírását tartalmazza ez a fejezet, 
beleértve az INTERFACE-t, az AERMET-et és az AERMAP-ot.  
-  az AERMET algoritmusok teljes leírása, amelyek mennyiségi óránkénti PBL paramétereket 
szolgáltatnak 
-  a koncentráció számítás egyenletei általános formája, a terepre vonatkozó igazításokkal;  
-  a konvektív és a stabil határrétegekre egyaránt alkalmazható füstfáklya emelkedési és terjedési 
algoritmusok. 
 
Az AERMOD stacioner füstfáklya modell.  
A stabil határrétegben (SBL) a koncentrációt Gauss-eloszlásúnak feltételezik, mind függőlegesen, 
mind vízszintesen.  
A konvektív határrétegben (CBL) pedig vízszintes irányban  Gauss-eloszlást,  függőlegesen  pedig 
kettős Gauss-eloszlást tételeznek fel (Willis, and Deardorff, 1981) és (Briggs, 1993) alapján. Ezen 
felül az AERMOD a CBL-ben kezeli a “füstfáklya lebegés” jelenséget, amikor a füstfáklya egy része 
|. oldal 4  

(melyet lebegő forrás bocsát ki) a határréteg tetején marad, mielőtt keveredne a CBL-lel. Továbbá az 
AERMOD  a  felső  stabil  rétegbe  jutó  fáklyarészt  is  nyomon  követi,  és  lehetővé  teszi,  hogy  az 
visszaáramoljon a határrétegbe, amennyiben és amikor szükséges.  
 
Az AERMOD magában foglal egy új, egyszerű megközelítést, mellyel az áramlás és a diszperzió 
jelenlegi koncepcióit komplex terepen is alkalmazhatóvá teszi. A füstfáklyát úgy modellezi, hogy az 
beleütközik  és/vagy  követi  a  terepet.  Ezt  a  megközelítést  úgy  fejlesztették  ki,  hogy fizikailag 
valósághű  és  egyszerűen  alkalmazható,  illetve  nincs  szükség  arra,  hogy  különbséget  tegyen  a 
felhasználó az egyszerű, közepesen bonyolult és összetett terepek között, ahogyan azt a jelenlegi 
modellek megkövetelik. Ennek eredményeként az AERMOD megszünteti a komplex tereprendszerek 
meghatározásának szükségességét; az összes terepet következetesen és folyamatosan kezeli. 
 
Az  AERMOD  egyik  fő  fejlesztése  az  alkalmazott  diszperziómodellezésben  az,  hogy  a  planetáris 
határréteget  (PBL)  felületi  és  vegyes rétegskálával is le tudja írni. Az AERMOD létrehozza a 
szükséges  meteorológiai  változók  függőleges  profiljait  a  mérések  és  a  mérések  hasonlósági 
(arányosítási)  összefüggései  alapján  történő  extrapolációja  szerint.  A  szélsebesség,  szélirány, 
turbulencia, hőmérséklet és hőmérsékletgradiens függőleges profilját az összes rendelkezésre álló 
meteorológiai megfigyelés felhasználásával becsüli meg.  
Az AERMOD-ot úgy tervezték, hogy minimális megfigyelt meteorológiai paraméterrel is működjön.  
Az ISC3 modell helyett az AERMOD olyan adatok felhasználásával működik, amelyek egy NWS 
állomás segítségével könnyen elérhetők. Az AERMOD csak egy felületen (általában 10 m) igényli a 
szél sebességének (referencia szélsebesség (z0: 7 és 100 m között)), irányának és a környezet 
hőmérsékletének  (referenciahőmérséklet)  mérését.  Az  AERMOD-nál is figyelni kell a felhő 
borítottságot.  
Az  AERMOD  megköveteli  a  teljes  reggeli  felső  légréteg  szondázását (RAWINSONDE). Ezen 
túlmenően  az  AERMOD-nak  felületjellemzőkre  (felületi  érdesség, Bowen-arány és albedó) van 
szüksége a PBL profiljainak felépítéséhez. 
A  meglévő  szabályozási  modellektől  eltérően  az  AERMOD  a  PBL  függőleges  inhomogenitását 
kezeli úgy, hogy a tényleges PBL paramétereit „átlagolja” egy ekvivalens homogén PBL „hatékony” 
paramétereivel. 
Az információk áramlását és feldolgozását az AERMOD-ban az 1. ábra szemlélteti.  
 
A  modellező  rendszer  egy  fő  programból  (AERMOD)  és  két  előfeldolgozóból  (AERMET  és 
AERMAP) áll. Az AERMET fő célja a határréteg paramétereinek kiszámítása az AERMOD számára.  
Az  AERMOD  belső  meteorológiai  felülete  ezeket  a  paramétereket  használja  a  szükséges 
meteorológiai  változók  profiljának  előállításához.  Ezen  felül  az  AERMET minden  meteorológiai 
megfigyelést továbbít az AERMOD-nak. 
A  felületi  jellemzők  albedó,  felületi  érdesség  és  Bowen-arány formájában, valamint a szokásos 
meteorológiai  megfigyelések  (szélsebesség,  szélirány,  hőmérséklet  és  felhőtakaró)  bekerülnek  az 
AERMET-be.  
 
|. oldal 5  


Az AERMET ezután kiszámítja a PBL paramétereket:  
-  súrlódási sebesség (u*),  
-  Monin-Obukhov hossz (L),  
-  konvektív sebességskála (w*),  
-  hőmérsékleti skála (*),  
-  keveredési magasság (zi) és  
-  felületi hőáram (H).  
 
A paramétereket ezután az INTERFACE-hez (amely az AERMOD-on  belül)  továbbítja,  ahol  a 
hasonlósági  kifejezéseket  (a  mérésekkel  együtt)  a  szélsebesség  (u),  az  oldalsó  és  a  függőleges 
turbulens ingadozások (v, w), a potenciális hőmérsékletgradiens (d/dz), a potenciális hőmérsékletet 
és a vízszintes Lagrange-féle időskálát (TLy) számítódnak. 
A modell legnagyobb előnye, hogy a legújabb elméleteket használva a felszíni és felszínközeli réteg 
hőtani  és  áramlástani  paramétereinek  kiszámításával  lehetőséget  nyújt  planetáris  határréteg 
dinamikájának jellemzésére. 
 
 
1. ábra Adatáramlás az AERMOD modellezési rendszerben 
 
 
 
|. oldal 6  

2.3.1.  AERMET működése 
 
A felszíni és magaslégköri meteorológiai adatokat adjuk meg AERMET default formátumban. 
A  diffúzióklimatológiai  vizsgálataink  célja  a  légszennyező  anyagok  terjedése, hígulása és 
felhalmozódása szempontjából döntő fontosságú meteorológiai elemek és tényezők meghatározása.  
 
Az adatfeldolgozás három különálló szakaszban zajlik. 
Az  első  szakasz  a  felszíni  és  a  felső  légkör  adatait  nyeri  ki  azokból  a  speciális  formátumban 
rendelkezésre álló fájlokból. A második szakasz kombinálja vagy egyesíti a korábban kinyert 
adatokat a helyspecifikus adatokkal. A harmadik és utolsó szakasz beolvassa az egyesített adatfájlt, 
kiszámítja az AERMOD által megkövetelt határréteg-paramétereket, és létrehozza a modellhez 
szükséges meteorológiai adatállományokat. 
 
Az AERMET alapvető célja, hogy meteorológiai méréseket használjon, és kiszámítson határréteg-
paramétereket a szél, a turbulencia és a hőmérséklet profiljának becsléséhez. Ezeket a profilokat az 
AERMOD interfész becsüli meg. 
Az AERMET felépítése egy meglévő szabályozási modell előfeldolgozón, a szabályozási modellek 
meteorológiai feldolgozóján (MPRM) alapul (Irwin, et al., 1988).  
Az AERMET által biztosított felületi paraméterek: 
-  a Monin-Obukhov hosszúság, L, 
-  a felületi súrlódási sebesség, u*,  
-  a felületi érdesség hossza, z0,  
-  a felületi hőáram, H,  
-  a konvektív skálázási sebesség, w*.  
Az AERMET a konvektív és a mechanikus keveredett rétegmagasságok becsléseit is megadja, zic és 
zim.  
 
Ugyan az AERMOD képes meteorológiai profilokat becsülni olyan adatokkal, amelyek egy mérési 
magasságból származnak, annyi adatot fog felhasználni, amennyit a felhasználó biztosítani tud a 
határréteg függőleges szerkezetének meghatározásához. A PBL paramétereken kívül az AERMET 
minden szél, hőmérséklet és turbulencia mérést az AERMOD igényeinek megfelelő formában átad. 
 
A légköri határréteg növekedését és szerkezetét hő- és lendületáramok vezérlik, amelyek viszont a 
felületi hatásoktól függenek. Ennek a rétegnek a mélységét és a szennyező anyagok diszperzióját 
helyi  szinten  befolyásolják  a  felületi  jellemzők,  például  az  alatta  levő  felület  durvasága,  a 
visszaverődés (albedó) és a felület nedvességtartalma. Az ISC3-tól eltérően, amelyben minden helyet 
nyílt terepnek feltételeztek, az AERMET által kiszámított PBL-állapot  az  alatta  lévő  felület 
jellemzőinek függvénye. Ezért a meteorológiai profilok és a környezeti koncentrációk változnak a 
helytől függően (miközben minden más állandó). 
 
|. oldal 7  

A modellrendszer felhasználójának először meteorológiai adatsorokat kell megadnia az AERMET 
preprocesszor számára.  
Az AERMET három típusú adatot dolgoz fel:  
-  a meteorológiai szolgálatok által a felszíni szinoptikus meteorológiai mérőállomásokon mért 
és a felhasználó által a számítási területre reprezentatívnak tekintett adatok, 
-  magas  légköri  mérésekből  kapott  (lehetőség  szerint  reggeli  felszállásokból  nyert)  szél, 
hőmérséklet, harmatpont adatok, és 
-  lehetséges  a  helyben  végzett  szél,  hőmérséklet,  turbulencia,  légköri  nyomás  és  sugárzási 
mérések adatainak a bevitele is.  
 
A program elvégzi az adatok kiválogatását, a minőségellenőrzést, majd a megfigyelési adatok 24 órás 
periódusba való rendezése után egy köztes fájlt hoz létre, amelyből majd egyesített adatfájlt készít. 
Ezután előállítja a határréteg paramétereket.  
 
Az AERMET-ben meghatározásra került egy minimális adatszükséglet is, ami feltétlenül szükséges 
az AERMOD futtatásához. Ilyenkor az egyéb, méréssel nem megadott paramétereket a program 
képes más mennyiségekből származtatni.  
 
A minimális adatszükséglet:  
-  szélsebesség (u),  
-  szélirány (D),  
-  felhőborítottság (n), 
-  léghőmérséklet (T) és a  
-  reggeli rádiószonda feláramlási adatok.  
 
Ezen  adatok  egy  része  felhasználásra  kerül  az  AERMOD  egyéb  moduljaiban  is,  így  például  a 
felhőborítottságra szükség van a száraz ülepedés meghatározásához is. Ha a felhőborítottság hiányzik, 
akkor a gradiens Richardson-számot használják fel a felhővel való borítottság meghatározására. 
 
2.3.2.  AERMAP 
 
Az AERSURFACE modul a felszíni karakterisztikákat határozza meg az AERMET számára. Ez igen 
fontos lépés ahhoz, hogy a valóságot jobban közelítő felszíni jellemzőket - mint az albedó, a Bowen-
arány és a felszíni érdességi magasság – is figyelembe vegyünk. 
-  Az albedó (a)a felszín által visszavert globálsugárzás és a felszínre beérkező globálsugárzás 
hányadosa. Értéke 0 és 1 között változik. Az egyes felszín-típusok jellemző albedó értékekkel 
rendelkeznek.  
-  A Bowen-arány (β) a szenzibilis hőáram (H) és a latens hőáram (LE) hányadosa. A nappali 
Bowen-arány a felszíni nedvesség mérőszáma, az albedó pedig más paraméterekkel együtt a 
konvektív planetáris határréteg magasságának a meghatározására szolgál.  
|. oldal 8  

-  A felszín érdességi magassága (z0) az a felszín feletti magasság, ahol a transzmissziós 
számítások során használt modellbeli szélsebesség-profil a felszíni súrlódás miatt nullává 
válik.  
 
A számítási módszer érzékeny ezen felszíni paraméterek változására, ezért a felhasználóknak a valós 
környezethez legjobban illeszkedő paraméter értékeket kell kiválasztaniuk a modell futtatásakor. 
 
Az  AERMAP  az  adott  területre  jellemző  felszíni  skálamagasságot  számítja  ki  az  egyes  receptor 
pontokra a rácspontokban megadott felszíni adatokból. Ezen adatokat jelenleg kötött adatfájlban, a 
Digitális Magassági Térkép (Digital Elevation Map, DEM) által meghatározott formátumban kell 
megadni az AERMAP számára. 
 
Az  AERMIC  terepi  előfeldolgozó,  az  AERMAP  a  terepadatokat  rácsrendszerben használja a 
reprezentatív terep-befolyási magasság (hc) kiszámításához, amelyet terepmagassági skálának is 
neveznek.  
A c terep h magassági skáláját, melyet az egyes receptor helyekre egyedileg határoz meg, használja 
a  hc  osztó áramlásmagasság kiszámítására. Az AERMAP-hez  szükséges  rácsadatokat  a  Digitális 
Elevation Mapping (DEM) adatok közül választja ki. Az AERMAP-et receptorrácsok létrehozására 
is használja.  
Az  AERMAP  minden  egyes  receptorra  vonatkozóan  a  következő  információkat  továbbítja az 
AERMOD-nak:  
-  a receptor helyét (xr, yr), 
-  átlag tengerszint feletti magasságát (zr) és 
-  a receptor-specifikus terepi magassági skálát (hc). 
 
A CTDMPLUS (Perry, 1992), az EPA szabályozási modellje bonyolult terepen az osztó áramvonalas 
koncepciót használja, amelyet egyedi idealizált terepi jellemzőkkel ír le. 
A füstfáklya anyagának idealizált domborzattal való kölcsönhatását (azaz a tömeges megoszlást az 
osztó áramlási magasság, Hc  felett  és  alatt)  közvetlenül  figyelembe  veszi  a  koncentráció 
kiszámításánál a dombon lévő bármelyik receptor esetén. Mivel különösen nehéz a valós komplex 
terepet,  mint  idealizált  terepjellemzők  összességét  ábrázolni,  és  az  egyes  receptorokat  egyedi 
dombokhoz  kapcsolni,  az  AERMAP  (az  AERMOD  terepi  előfeldolgozója)  a  receptor 
„szemszögéből” kiindulva működik, mintavételezéssel objektíven felméri a tájat az egyes receptorok 
körül, és így meghatározza az adott receptorhoz tartozó reprezentatív „dombmagasságot”. 
 
A AERMAP-et úgy tervezték, hogy biztosítsa a Hc kiszámításához szükséges terepi információkat 
(az osztó áramlási magasságot). Az AERMAP módszer meghatároz egy „magassági skálát” (hc), 
amely azt a terepet reprezentálja, amely a receptor közelében dominánsnak mondható az áramlás 
szempontjából (reprezentatív dombmagasság).  
|. oldal 9  

A hc úgy tekinthető, mint a receptort körülvevő terep magassága, amely stabil körülmények között a 
legjobban befolyásolja az áramlást. Ez a magasság, hc, nem feltétlenül a legnagyobb magasság a 
modellezési tartományban, és nem feltétlenül minden egyes terepi jellemző tényleges csúcsa.  
A magassági skála használata Hc kiszámításához ésszerű és objektívebb módszert kínál az f súlyozó 
tényező kiszámításához. 
 
A terepi magassági skálát (hc)  az  egyes  receptor  helyekre  (xr, yr)  a  következő  eljárással  kell 
meghatározni:  
1. egyenlet: 
ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒{𝑥𝑥𝑡𝑡, 𝑦𝑦𝑡𝑡} = 𝑧𝑧𝑡𝑡𝑓𝑓𝑡𝑡{𝑥𝑥𝑟𝑟𝑡𝑡⁄𝑟𝑟0} 
2. egyenlet: 
𝑥𝑥𝑟𝑟𝑡𝑡 = [(𝑥𝑥𝑟𝑟 − 𝑥𝑥𝑡𝑡)2 + (𝑦𝑦𝑟𝑟 − 𝑦𝑦𝑡𝑡)2]1/2 
3. egyenlet: 
𝑓𝑓𝑡𝑡{𝑥𝑥𝑟𝑟𝑡𝑡⁄𝑟𝑟0} = (𝑒𝑒𝑥𝑥𝑒𝑒(−𝑥𝑥𝑟𝑟𝑡𝑡 𝑟𝑟
⁄ 0) – a terep súly funkció  
ahol 
𝑟𝑟0 - terep súlyozó faktor; 𝑟𝑟0 ≂ 10∆ℎ𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚  
𝑥𝑥𝑟𝑟𝑡𝑡 - vízszintes távolság a receptor és a terep között 
ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒{𝑥𝑥𝑡𝑡, 𝑦𝑦𝑡𝑡} - súlyozott effektív magasságú felület 
∆ℎ𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 - minimum és maximum terepmagasság közötti különbség a teljes modellezési területen 
 
Egy adott receptor esetén hc meghatározásakor a felhasználó által definiált modellezési tartományon 
belüli  összes  terepi  magasságot  és  ezen  emelkedéseknek  receptortól  való  távolságát  vesszük 
figyelembe. Ezért minden receptornak egyedi magassági skálája van.  
Egy területet és egy receptort (xr, yr, zr), amelyhez egy kapcsolódó terepi magassági skála szükséges.  
Az objektív sablonban lévő feltételezés az, hogy  
1) a környező terep hatása a receptor közelében lévő áramlásra a távolság növekedésével 
csökken és  
2) a hatás a terep magasságának növekedésével növekszik.  
 
A  környező  terep  „effektív  magassága”,  heff, a tényleges magasságának és a receptortól való 
távolságának függvénye. 
Egy adott receptor esetében a heff-et kiszámítja a modellezési tartomány összes terepi pontjára, ezáltal 
létrehozva egy effektív magasságú felületet. Ezért nagyon fontos, hogy a terepi információk már 
digitalizáltak vagy rácsos formában legyenek. Az egyes receptorok magassági skáláját ezután 
összekapcsolja a maximális effektív értékkel.  
A következő példát mutat arra, hogyan lehet meghatározni ezt az effektív magasságú felületet egy 
adott receptor esetén. 
|. oldal 10  


Az egyszerűség kedvéért ez az ábra csak egy irányt mutat a vizsgált tartományon belül.  
A tényleges tartomány hc kiszámításához ezt az eljárást minden irányban végre kell hajtani a receptor 
esetén. 
Miután az effektív magasságú felületet az (1) egyenlet meghatározta, egy adott receptor magassági 
skáláját a legnagyobb effektív magasságú terepi pont  (a  receptorra  legnagyobb  hatással  lévő 
domborzat) definiálja. Vagyis hc a terep effektív magassága a maximális heff-fel rendelkező helyen. 
A hc-t  a  két  különféle  esetben  1)  egyetlen  dombra  és  2)  enyhén  lejtős  terepre  másképp  kell 
kiszámítani.  
Ezek az esetek szemléltetik, hogy ez az eljárás olyan magassági skálát állít elő, amely összhangban 
van a kritikus osztó áramlásmagassággal. Egyetlen dombnál hc a domb magassága, és pontosan erre 
is számítottunk. Egy enyhe lejtőn azt várnánk, hogy hc közel van a receptor magasságához, és a 
modellben enyhe lejtőnél a magassági skála lényegében megegyezik a receptor magasságával. 
A magassági skálát az (1) egyenlet megoldásával lehet kiszámítani a maximális heff-hez kapcsolódó 
terepi ponton, oly módon, hogy: 
4. egyenlet: 


𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒|𝑚𝑚𝑚𝑚𝑥𝑥
𝑐𝑐{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟} =
 
𝑓𝑓𝑡𝑡{𝑥𝑥𝑟𝑟𝑡𝑡⁄𝑟𝑟0}
ahol ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒|𝑚𝑚𝑚𝑚𝑥𝑥 - maximális heff a modellezett területen 
ℎ𝑐𝑐 - receptor-specifikus magassági skála 
 
Tényleges terep 
Receptor 
Tereppont 
Effektív terep 
Vizsgált tartomány 
 
 
2. ábra A hc meghatározása egy adott receptorhoz (xr, yr, zr). 
|. oldal 11  

2.3.3.  AMS/EPA szabályozó modell (AERMOD) működése 
 
Az AERMOD egyensúlyi állapotú füstfáklya modell.  
 
Úgy tervezték, hogy alkalmazható legyen forráskibocsátásokra és olyan meteorológiai 
körülményekre, amelyek feltételezhetően egyenletesek az egyes modellezési időszakokban (általában 
egy óra vagy kevesebb). 
Az AERMOD-ot úgy tervezték, hogy a szennyezőanyagok hatásainak számítását mind sík, mind 
összetett terepen egyazon modellezési keretrendszerben tudja kezelni. Valójában az AERMOD-nál 
nincs szükség a terep típusának (sík, egyszerű vagy komplex) a kémény magasságához viszonyított 
meghatározására,  mivel  a  különböző  magasságban  lévő  receptorokat  ugyanazzal  az  általános 
módszerrel kezeli.  
Az AERMOD koncentráció egyenletek meghatározásával egyidejűleg a terep kezelését is definiálni 
kell. 
 
Az AERMOD egy egyszerű megközelítéssel beépíti az áramlás és a diszperzió jelenlegi koncepcióit 
komplex terepre. Stabil áramlások esetén általában kétrétegű szerkezet alakul ki, amelyben az alsó 
réteg vízszintes marad, míg a felső réteg hajlamos a terep fölé emelkedni. Ezt a kétrétegű koncepciót 
először Sheppard (1956) vetette fel, és laboratóriumi kísérletekkel bizonyították, Snyder et al. (1985). 
Ezeket a rétegeket a Hc-vel jelölt osztó áramlás választja el. Semleges és instabil körülmények között 
az alsó réteg eltűnik, és a teljes áramlás (a füstfáklyával) hajlamos felfelé és a terep fölé emelkedni. 
 
A Hc alatti áramlásban a füstfáklya vízszintes marad; lehetséges, hogy a domb körül halad el, vagy 
neki is ütközhet. A füstfáklya Hc feletti része a domb fölött halad. Ehhez társul az a tendencia, hogy 
a füstfáklya a terep felszíne felé nyomódik le, melynek következtében az áramlás felgyorsul, és a 
függőleges turbulencia erősödik.  
Az AERMOD modellfejlesztési céljai között szerepel olyan módszerek kialakítása, amelyek az 
alapvető fizikai törvényszerűségeket rögzítik, megbízható koncentrációbecsléseket szolgáltatnak és 
ésszerű  modellbemeneteket  igényelnek,  miközben  a  lehető  legegyszerűbbek  maradnak.  Ezért  az 
AERMIC az AERMOD terepkialakítását használja, amely figyelembe veszi az áramlás függőleges 
torzító hatásait a füstfáklyában. Az AERMOD nem veszi figyelembe a füstfáklya áramláscsatornáját 
oldalról érő hatásokat. 
 
Az AERMOD a következőképpen kezeli a kétrétegű koncepciót:  
-  feltételezi, hogy a dombon a koncentráció értéke a két lehetséges szélső állapothoz társított 
értékek között helyezkedik el. Ezen állapotok egyike a vízszintes hullám, amely nagyon stabil 
körülmények között fordul elő, amikor az áramlás a domb megkerülésére kényszerül.  
-  A másik szélső állapot az, amikor a füstfáklya függőlegesen követi a terepet (terepet követő 
állapot) úgy, hogy a középvonal magassága a terep fölött megegyezik a kezdeti füstfáklya 
magassággal.  
 
|. oldal 12  


Az AERMOD a két szélső becslés súlyozott összegeként kiszámítja a koncentrációt egy receptoron, 
melynek helyzete: (xr, yr, zr).  
 
Valós füstfáklya 
Receptor 
Vízszintes 
füstfáklya 
Visszaverő felület 
Receptor 
állapot 
Terepet követő 
Receptor 
füstfáklya 
Visszaverő felület 
állapot 
 
 
3. ábra AERMOD 2 állapottal történő megközelítés 
 
Az AERMOD által becsült teljes koncentráció a két lehetséges szélső állapot súlyozott összege. 
A két állapot relatív súlya az alábbiaktól függ:  
1) légköri stabilitás foka;  
2) szélsebesség;  
3) füstfáklya magassága a terephez viszonyítva.  
Stabil körülmények között a vízszintes füstfáklya a domináns, és nagyobb súlyt kap, míg semleges 
és instabil körülmények között a terep fölött áthaladó füstfáklya kap nagyobb súlyozást. 
 
Domborzat jelenlétében az AERMOD által becsült koncentrációt a következő egyenlet adja 
 
5. egyenlet  
𝐶𝐶𝑇𝑇{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} = 𝑓𝑓 ∙ 𝐶𝐶𝑐𝑐.𝑠𝑠{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} + (1 − 𝑓𝑓) ∙ 𝐶𝐶𝑐𝑐.𝑠𝑠�𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑝𝑝� 
ahol 
𝐶𝐶𝑇𝑇{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} – teljes koncentráció 
𝐶𝐶𝑐𝑐.𝑠𝑠{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} - koncentráció a vízszintes füstfáklya állapotból 
𝐶𝐶𝑐𝑐.𝑠𝑠�𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟𝑝𝑝� - koncentráció a terepet követő füstfáklya állapotból 
f - füstfáklya állapot súlyozó függvény 
|. oldal 13  

𝑧𝑧𝑝𝑝 - receptor magassága (zászlórúd magasság) 
 
A koncentráció indexei (c, s) az (5) egyenletben a konvektív (c) és stabil (s) körülmények közötti 
teljes koncentrációra vonatkoznak. Fontos megjegyezni, hogy koncentrációszámításkor minden 
magasságot (z) az alap referencia magasságához kell viszonyítani. 
 
A súlyozó tényező meghatározása a Hc osztó áramlásmagasság fogalmára támaszkodik.  
Az AERMAP hc értékének felhasználásával a Hc receptor-specifikus magassági skála 
(„dombmagasság”)  ugyanazokkal  az  algoritmusokkal  számítható,  amelyeket  a  CTDMPLUS-ban 
használnak (Perry, 1992).  
6. egyenlet: 
ℎ𝑐𝑐
1 2
⁄ ∙ 𝑢𝑢{𝐻𝐻𝑐𝑐} = � 𝑁𝑁2(ℎ𝑐𝑐 − 𝑧𝑧)𝑑𝑑𝑧𝑧 
𝐻𝐻𝑐𝑐
ahol 
N - Brunt-Vaisala frekvencia 
Ez a frekvencia egy brit és egy finn tudós nevét viseli, akik egymástól függetlenül tették használatossá 
e mennyiséget a rétegzettség jellemzésére 
 
Először a ϕp értéket, a Hc alatti tömeg hányadát kell definiálni a következőképpen: 
7. egyenlet  
∫𝐻𝐻𝑐𝑐 𝐶𝐶
𝜙𝜙
𝑇𝑇{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟}𝑑𝑑𝑧𝑧
0
𝑝𝑝 =
 
∫∞ 𝐶𝐶𝑇𝑇{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟}𝑑𝑑𝑧𝑧
0
 
ahol 𝐶𝐶𝑇𝑇{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} a koncentráció, ha nincsen domb. Ezután az f súlyozó tényezőt, amely a füstfáklya 
anyagának azon hányadát (ϕp) jelenti, amely a Hc osztó áramlás magassága alatt van, a következő 
egyenlet adja meg: 
8. egyenlet: 
𝑓𝑓 = 0,5 (1 + 𝜙𝜙𝑝𝑝) 
 
Ezen definíció szerint, amikor a füstfáklya teljesen a kritikus elválasztó áramvonal alatt van, akkor 
𝜙𝜙𝑝𝑝 = 1,0 és f = 1, és a terepi koncentrációt csak a lapos füstfáklya befolyásolja. Másrészt, ha a 
füstfáklya teljes mértékben a kritikus osztó áramvonal magassága felett helyezkedik el, akkor 𝜙𝜙𝑝𝑝 =
0  és f = 0,5. Ez azt jelenti, hogy soha nem engedjük, hogy a füstfáklya teljes mértékben a terepet 
követő állapotba kerüljön. Vagyis még akkor is, amikor a füstfáklya a terepnek ütközik és felfelé 
emelkedik, hajlamos arra, hogy kis része oldalsó irányba szóródjon szét. Így tisztán semleges vagy 
instabil körülmények között a füstfáklya állapota a vízszintes és a terepet követő állapot között félúton 
található. 
|. oldal 14  


Az (5) egyenlet jobb oldalának első kifejezése a vízszintes füstfáklya állapot hozzájárulását jelenti.  
A  második  kifejezés  a terepet  követő  állapot  hozzájárulása, amelyben a  koncentrációt  a  receptor 
zászlórúd magasságán számolják, zp = zr - zt, ahol zr a receptor magassága (a kéményalap magassága 
felett) és zt a terepmagasság (átlag tengerszint felett), így zp a terep feletti magasság. Ha zt = 0,0, 
akkor  a  terepet  követő  állapot  a  dombon  lévő  receptort  talaj  szintű  receptornak  tekinti.  Noha  a 
gyakorlatban valószínűleg nem fordul elő teljesen csak a terepet követő állapot, még nagyon instabil 
körülmények  között  sem,  a  hozzá  tartozó  koncentráció  értéke  meghatározza  az  egyik  lehetséges 
határértéket.  Amint  azt  a  (8)  egyenlet mutatja,  nem  engedjük,  hogy  a  tényleges füstfáklya  teljes 
mértékben elérje ezt az állapotot.  
Sík terepen (azaz zt = 0) a koncentrációegyenlet (5) redukálódik a vízszintes füstfáklya állapotra. 
 
A 4. ábra szemlélteti a súlyozási tényező összetételét és annak kapcsolatát a koncentráció becslésével, 
a két korlátozó füstfáklya állapot súlyozott összegeként. 
 
Osztó 
Tömeg Hc felett 
áramvonal 
Receptor 
Tömeg Hc alatt 
Súlyozási tényező 
 
Vízszintes füstfáklya 
Terepet 
követő 
füstfáklya 
 
 
4. ábra Terep kezelése az AERMOD-ban.  A  súlyozási  tényező  összetétele  a  teljes 
koncentrációszámításhoz 
 
Az (5) egyenlet minden koncentráció kifejezésének általános alakja mind CBL, mind SBL esetén a 
következőképpen adható meg: 
9. egyenlet 
𝐶𝐶{𝑥𝑥, 𝑦𝑦, 𝑧𝑧} = (𝑄𝑄 𝑢𝑢
⁄ )𝑒𝑒𝑦𝑦{𝑦𝑦; 𝑧𝑧}𝑒𝑒𝑧𝑧{𝑧𝑧; 𝑥𝑥} 
ahol 
Q a forráskibocsátási arány, 
|. oldal 15  

u a tényleges szélsebesség és 
py  és pz  valószínűségi  sűrűségfüggvények,  amelyek  az  oldal  irányú  és  függőleges 
koncentrációeloszlásokat írják le.  
 
Az AERMOD hagyományos Gauss sűrűségfüggvényt feltételez az SBL-ben mind oldal irányban, 
mind függőlegesen, valamint a CBL-ben csak oldal irányban. A füstfáklya anyagának függőleges 
eloszlása a CBL-ben  tükrözi  a  függőleges  sebességeloszlás  kifejezetten  nem  Gauss  jellegét  a 
konvektív módon keveredett rétegekben. 
 
A CBL-ben a koncentráció eloszlásának speciális formáját a (13) egyenlet írja le, amely a Cc{x, y, z} 
jelölést használja. Hasonlóképpen, az SBL-ben a koncentráció a (24) egyenletbeli formát veszi fel, 
és a Cs {x, y, z} jelölést használja. 
 
Az AERMOD a légköri stabilitástól és a határréteg feletti elhelyezkedéstől függően öt különféle 
füstfáklya típust szimulációját tudja elvégezni:  
1) közvetlen,  
2) közvetett,  
3) behatolt,  
4) injektált és 
5) stabil.  
 
Stabil  körülmények  között  a  füstfáklyákat  a  már  ismert  vízszintes  és  függőleges  Gauss-
függvényekkel modellezzük. Konvektív körülmények között (L <0) a vízszintes eloszlás továbbra is 
Gauss  típusú;  a  függőleges  koncentrációeloszlás  három  füstfáklyatípus  kombinációjából 
származtatható:  
1)  a  keveredett  rétegben  található  közvetlen  füstfáklya  anyag,  amely  kezdetben  nem  lép 
kölcsönhatásba a keveredett réteggel;  
2) a keveredett rétegben lévő közvetett füstfáklya anyag, amely felfelé emelkedik és hajlamos 
kezdetben a keveredett réteg tetején lebegni; és  
3)  a  behatolt  füstfáklya  anyag,  amely  a kevert rétegben  szabadul  fel,  de  felhajtóerő  miatt 
behatol a felső stabil rétegbe. 
 
Konvektív feltételek esetén az AERMOD az injektált forrásnak nevezett különleges esetet is kezeli, 
ahol a kémény teteje (vagy a kibocsátási magasság) nagyobb, mint a keveredési magasság. Az 
injektált forrásokat stabil füstfáklyával modellezik, azonban a turbulencia és a keveredési rétegben 
levő szelek hatását figyelembe veszi az inhomogenitási számításokban, ahogy a füstfáklya anyag 
áthalad a keveredési rétegen, hogy elérje a receptorokat. 
 
|. oldal 16  


A CBL  (konvektív határréteg)  függőleges  eloszlásának megadásához az AERMOD szakít a 
hagyományos Gauss-modell gyakorlatával. Mivel a leszálló áramlás inkább elterjedt a CBL-ben, mint 
a felfelé áramlás, a megfigyelt függőleges koncentrációeloszlás nem Gauss-féle.  
A  planetáris határréteg a troposzféra alsó része, ahol a felszín által meghatározott kényszerek 
(mechanikus és termikus) hatnak jellemzően órás időskálán. A PHR kialakulásában és fejlődésében 
a kétféle mechanizmus által kialakított légköri turbulencia játszik szerepet (mechanikai és termikus). 
Az elmúlt évtizedekben folyamatosan fejlődött a határréteg szerkezetéről alkotott elképzelésünk.  
Sutton1953-ban a PHR-t két különálló tartományra osztotta.  
Az alsó, felszíni rétegben nagyjából állandó nyírófeszültség van, a szélprofil a felszíni súrlódás és a 
hőmérséklet vertikális gradiense által meghatározott. A fölötte levő rétegben a szelet a Föld forgása 
is befolyásolja. Ez a szélfordulási, vagy Ekman-réteg.  
 
 
5. ábra A PHR napi menete szárazföldek felett, Stull(1988) 
 
A felszínközeli réteg (SL–surface layer angolul) felett nappal a szenzibilis hőáram pozitívvá válása 
után indul meg a konvektív határrétegfejlődése (CBL–convective boundary layerangolul), éjszaka 
stabil éjszakai határréteg  (SBL–stable boundary layer  angolul)  hozzávetőlegesen  200-500 m 
magasságig és felette az átmeneti (RL–residual layer angolul, vagy maradék, tárolási) réteg van. Az 
Ekman-réteget, különösen a légszennyezés meteorológiában gyakran nevezik keveredési rétegnek is.  
A felszínközeli réteg (belső határréteg, vagy Prandtl-réteg) a PHR alsó 5–10%-a. Az a réteg, ahol a 
turbulens  fluxusok  (hő,  nedvesség,  momentum)  függőleges  irányban  legfeljebb  10% 
változékonyságot mutatnak (Stull, 1988). A turbulens kicserélődési folyamatokat a Monin-Obukhov-
féle hasonlósági elmélet írja le. 
 
A CBL felső rétege a beszívási zóna, vagy bekeveredési réteg, ami a szabad légkör és a CBL közötti 
keveredés  színtere.  Természetesen  a  CBL  fejlődésének  kezdeti szakaszában a maradvány réteg 
|. oldal 17  

levegője  kerül  a  növekvő  konvektív  határrétegbe.  Nyári  napokon,  tiszta  időjárási  helyzetben  a 
légbeszívási zónafelső határa akár 3000 m körül is lehet. 
 
 
Szennyezőanyagok a határrétegben. 
Elsősorban a turbulencia, a rétegződés labilis/stabilis volta, az inverzió jelenléte azok a határrétegbeli 
tulajdonságok, amik döntően befolyásolják a szennyezőanyagok eloszlást. 
Labilis rétegződés feletti záró inverzió esetén (éjjel, városi környezetben) a füst csak lefelé képes 
terjedni, míg, ha az inverzió alapja kellőképp leereszkedik, csökken a szennyezőanyag talajközeli 
koncentrációja.  
A határrétegben az állapothatározók átlagos értékeinek napszak szerinti változása.  
Már naplemente előtt kialakul a talajmenti kisugárzási inverzió, melynek vastagsága napfelkeltéig nő 
(a hosszúhullámú kisugárzás, így a felhőzet függvényében). Vastagsága kora este már 50–100 m. E 
réteg erősen stabilis, bármilyen légmozgás lefele irányuló hőszállítást eredményez. Napfelkelte után 
fejlődni kezd a keveredési réteg, fokozatosan megszűnik az inverzió. 
Reggel a felszíni evapotranszspiráció  beindulása  miatt  a  páratartalom  hirtelen  megnő  az  alsóbb 
rétegekben. Kora délután a legerősebb az evapotranszspiráció, ám a magasabb rétegekből leszállítódó 
szárazabb  levegő,  illetve  az  intenzív  turbulens  kicserélődés  miatt  a  vízgőz-koncentráció kissé 
csökken. (A keveredési réteg tetején viszont a nedvesség erősen csökken, mivel a szabad légkörből 
száraz  levegő  keveredik  be.)  Késő  délután  ismét  megnövekszik a  páratartalom, ahogy  hűlnek  és 
stabilizálódnak az alsóbb légrétegek. 
A  6. ábra egy konvektív  határrétegben  lévő  pillanatnyi  füstfáklyát  és  annak  megfelelő  együttes 
átlagolt  füstfáklyát  szemlélteti.  Az  AERMOD-ban a báziskoncentráció becslése egyórás átlagot 
szemléltet.  
 
|. oldal 18  


Pillanatnyi füstfáklya 
 
 
Együttes - átlagolt füstfáklya 
 
6. ábra Pillanatnyi és annak megfelelő együttes átlagolt füstfáklya a CBL-ben 
 
Mivel a pillanatnyi füstfáklya nagyobb százalékát lefelé szálló áramlás teszi ki, az együttes átlag 
általában lefelé szálló tendenciát mutat.  Mivel  a  lefelé  áramlás  jellemzőbb,  a  lefelé  áramlás 
átlagsebessége ennek megfelelően gyengébb, mint az átlagos felfelé irányuló sebesség, hogy a tömeg 
megmaradjon. 
 
Feltételezzük,  hogy  a  pillanatnyi  füstfáklya  Gauss-féle koncentráció-eloszlású  a  véletlenszerűen 
változó  középvonala  körül.  Az  átlagot  vagy  az  átlagos  koncentrációt  az  összes  véletlenszerű 
középvonal-elmozdulás okozta koncentrációk összegzésével lehet meghatározni.  
Ez az átlagoló eljárás egy aszimmetrikus eloszlást eredményez, amelyet az AERMOD bi-Gauss 
sűrűségfüggvényként ábrázol (egy a felfelé szálló, egy a lefelé szálló áramláshoz). 
A 7. ábra a felfelé és lefelé áramló füstfáklya szuperpozícióját mutatja. 
 
|. oldal 19  


Felfelé szálló füstfáklya 
Lefelé 
szálló 
füstfáklya 
 
 
7. ábra Az  AERMOD  sűrűségfüggvényt alkalmazó  megközelítése a  füstfáklya  eloszlás  CBL-ben 
történő modellezéséhez 
 
Az AERMOD az aszimmetrikus eloszlást két Gauss-eloszlás, a felfelé és a lefelé szálló eloszlás 
szuperpozíciójával közelíti. 
A  konvektív  határréteg  (CBL)  diszperziós  algoritmusai  Gifford  (1959)  kanyargó  füstfáklya 
koncepcióján alapulnak, amelyben egy kis „pillanatnyi” füstfáklya vándorol a turbulens áramlásban 
lévő  nagy  örvények  miatt.  A  specifikus  modellforma  egy  valószínűségi  sűrűségfüggvény 
megközelítés, amelyben a középvonal-elmozdulás eloszlását pw-ből és pv-ből számolják, a CBL-beli 
véletlenszerű  függőleges  (w)  és  az  oldalsó  (v)  sebességek  sűrűségfüggvényei  segítségével.  Ezt a 
megközelítést  Misra  (1982),  Venkatram  (1983)  és  Weil  et  al.  (1988)  is  ismertetik.  A  füstfáklya 
középvonalának teljes függőleges zc elmozdulása a véletlenszerű és a füstfáklya emelkedése miatti 
elmozdulásoknak a szuperpozíciója Weil et al. (1986, 1997) szerint. Így az AERMOD megközelítése 
kiterjeszti  Gifford  modelljét  a  füstfáklya  emelkedésére  is.  Ezenkívül  magában  foglalja  a  zc 
aszimmetrikus eloszlását is, mivel a CBL-ben a pw  ismert módon aszimmetrikus; azonban az 
oldalirányú füstfáklya-elmozdulást Gauss-típusúnak feltételezi. 
 
A füstfáklya középvonalának zc magasságát a sűrűségfüggvény (azaz pw) adja meg, amint azt Weil 
(1988) is leírja, és zc a füstfáklya emelkedésének (∆h) és a véletlenszerű konvektív sebesség miatti 
(w) elmozdulásának szuperpozíciójaként jellemezhető: 
10. egyenlet 
𝑤𝑤𝑥𝑥
𝑧𝑧𝑐𝑐 = ℎ𝑠𝑠 + ∆ℎ +
 
𝑢𝑢
 
|. oldal 20  

ahol  
hs a kémény magassága (a kémény hegyéről történő leáramlással korrigálva),  
u az átlagos szélsebesség (függőleges átlag a konvektív határréteg felett)  
x a szélirányú távolság. 
A ∆h értéke magában foglalja a forrás lendületét és a felhajtóerő hatásait, amelyeket az (58) egyenlet 
ír majd le (lásd Briggs, 1984). 
Többen megállapították, hogy a CBL-ben pw-t jól közelíti két Gauss-eloszlás szuperpozíciója (például 
Baerentsen és Berkowicz, 1984; Weil, 1988), úgy mint: 
11. egyenlet 
𝜆𝜆
(𝑤𝑤 − 𝑤𝑤
����)2
𝜆𝜆
(𝑤𝑤 − 𝑤𝑤
����)2
𝑒𝑒
1
2
2
2
𝑤𝑤 =
𝑒𝑒𝑥𝑥𝑒𝑒 �
𝑒𝑒𝑥𝑥𝑒𝑒 �
�2𝜋𝜋𝜎𝜎
2
� +
2
� 
1
2𝜎𝜎1
�2𝜋𝜋𝜎𝜎2
2𝜎𝜎2
 
ahol  
1 és 2 a két eloszlás súlyozási együtthatói (1 = felfelé, 2 = lefelé).  
A wi és σi (i = 1,2) az átlagos függőleges sebesség és a szórás az adott eloszlás esetén, feltételezve, 
hogy arányos w-vel. A függőleges sebesség aszimmetriáját Weil (1990, 1997) adta meg. 
Az itt alkalmazott sűrűségfüggvény megközelítés szerint (Weil et al., 1997) három primer forrás 
létezik, amelyek hatással vannak a modellezett koncentrációmezőre:  
1) „közvetlen” vagy a valós forrás: a kéménynél,  
2) „közvetett” forrás, amelyet a modell a CBL felett helyez el, és amely biztosítja a lebegő füstfáklya 
lassú, lefelé történő diszperzióját, amely lebeg a zi közelében, de alatta marad,  
3) „behatolt forrás”, amely tartalmazza a füstfáklya anyagának azon részét, amely behatolt a stabil 
rétegbe zi felett. 
 
A közvetlen forrás leírja a füstfáklya anyagának azon diszperzióját, amely közvetlenül a forrásból 
érkezik a leszálló áramlás révén a talajhoz. A közvetett forrás a felfelé áramló füstfáklya inverzióval 
való első kölcsönhatásának kezelésére szolgál, azaz olyan füstfáklya szakaszok esetében, amelyek 
kezdetben felfelé, a CBL tetejére emelkednek és leszálló áramlatok révén visszatérnek a talajhoz.  
Képzeletbeli forrásokat adunk hozzá, hogy kezelni lehessen a füstfáklya későbbi kölcsönhatásait a 
talajjal és az inverziót, valamint, hogy megfeleljen a nulla fluxus feltételeknek z = 0 és z = zi esetén. 
Ez a forrás ugyanolyan szerepet játszik, mint a standard Gauss-modellben az első forrás, amely a zi 
felett van, de különbözik a füstfáklya lebegésének kezelésében.  
A közvetett forrás esetében módosított reflexiós megközelítést alkalmaznak, amelyben a függőleges 
sebesség z = zi-nél tükröződik, de egy „közvetett” forrás által generált emelkedést, hi, is magában 
foglal, hogy késleltesse a füstfáklya anyagának lefelé történő eloszlását a CBL felső részéből indulva. 
Ennek célja a „lebegő” viselkedés utánozása.  
A  behatolt  forrást  azért  kell  figyelembe  venni,  hogy  lehetővé  tegye,  hogy  az  anyag  kezdetben 
áthatoljon  a  megemelkedett  inverzión,  de  később  visszatérhessen a CBL-be a tömeg turbulens 
keveredése által.  
|. oldal 21  


A 8. ábra szemlélteti ezt a három füstfáklya megközelítést; és ez az AERMOD konvektív modelljének 
alapvető jellemzője. 
 
Közve-
tett 
forrás 
Beha
-toló 
forrás 
Közvetlen 
forrás 
Késleltett vissza-
verődés felhajtóerő  Visszaverődés, ha 
miatt 
nincs felhajtóerő 
 
 
8. ábra Az AERMOD három füstfáklya kezelési módja a CBL-ben 
 
A CBL-beli vízszintes füstfáklya állapot teljes koncentrációja a következőképpen írható le: 
12. egyenlet 
𝐶𝐶𝑐𝑐{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} = 𝐶𝐶𝑑𝑑{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} + 𝐶𝐶𝑟𝑟{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} + 𝐶𝐶𝑝𝑝{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} 
 
ahol: 
Cc {xr, yr, zr} - teljes koncentráció CBL-ben 
Cd {xr, yr, zr} - közvetlen forrás koncentrációhoz történő hozzájárulása 
Cr {xr, yr, zr} - közvetett forrás koncentrációhoz történő hozzájárulása 
Cp {xr, yr, zr} - behatolt forrás koncentrációhoz történő hozzájárulása 
 
A terepre reagáló állapot teljes koncentrációjának leírásakor a (12) egyenletben σzr helyébe σzp lép. 
Behatolás figyelembevételekor a füstfáklya tömegének azon részét, amely a CBL-ben marad (fp), a 
következőképpen kell kiszámítani: 
13. egyenlet 
𝑓𝑓𝑝𝑝 = 0                             ℎ𝑚𝑚        ∆ℎℎ < 0,5∆ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒 
𝑓𝑓𝑝𝑝 = 1                             ℎ𝑚𝑚        ∆ℎℎ > 1,5∆ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒 
|. oldal 22  

∆ℎ
𝑓𝑓

𝑝𝑝 = ∆ℎ − 0.5           ℎ𝑚𝑚        0,5∆ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒 < ∆ℎℎ < 1,5∆ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒 
𝑒𝑒𝑒𝑒
 
ahol ∆hh = zi - hs és ∆heq az egyensúlyi füstfáklya-emelkedés stabil környezetben (Berkowicz et al., 
1986), melyet az alábbiak szerint kell kiszámítani: 
 
14. egyenlet 
∆ℎ

𝑒𝑒𝑒𝑒 = (2,63𝑃𝑃𝑠𝑠 + (2 3
⁄ )3)1 3∆ℎℎ 
ahol 
𝐹𝐹
𝑃𝑃
𝑏𝑏
𝑠𝑠 =
 
𝑢𝑢 2 3
𝑝𝑝𝑁𝑁ℎ ∆ℎℎ
1⁄2
𝑔𝑔 𝜕𝜕𝜃𝜃
𝑁𝑁ℎ = �
�  
𝜃𝜃{𝑧𝑧1} 𝜕𝜕𝑧𝑧�𝑧𝑧>𝑧𝑧𝑖𝑖
𝐹𝐹
2 ∆𝑇𝑇𝑠𝑠
𝑏𝑏 = 𝑔𝑔𝑤𝑤𝑠𝑠𝑟𝑟𝑠𝑠
 
𝑇𝑇𝑠𝑠
𝐹𝐹𝑏𝑏 - füstfáklya felhajtóerő fluxus 
𝑤𝑤𝑠𝑠 – kéményből kilépő gáz sebessége 
𝑟𝑟𝑠𝑠 – kémény sugara 
𝑢𝑢𝑝𝑝 - szélsebesség a füstfáklya emelkedése (CBL esetén  𝑢𝑢𝑝𝑝 =  𝑢𝑢{ℎ𝑠𝑠}) 
𝜕𝜕𝜕𝜕�  - potenciális hőmérsékletgradiens 𝑧𝑧
𝜕𝜕𝑧𝑧 𝑧𝑧>𝑧𝑧
𝑖𝑖 felett, 𝑧𝑧𝑖𝑖-től 𝑧𝑧𝑖𝑖+500 m-ig 
𝑖𝑖
 
Közvetlen forrás hozzájárulása a CBL-beli koncentrációszámításokhoz 
 
Weil et al. (1997) szerint a vízszintes állapothoz tartozó közvetlen füstfáklya koncentrációeloszlás az 
alábbi módon adható meg: 
15. egyenlet  
𝑄𝑄𝑓𝑓
−𝑦𝑦2
2
∞ 𝜆𝜆
(𝑧𝑧 − 𝛹𝛹
(𝑧𝑧 + 𝛹𝛹
𝐶𝐶
𝑝𝑝
𝑟𝑟
𝑗𝑗
𝑑𝑑𝑗𝑗 − 2𝑚𝑚𝑧𝑧𝑖𝑖)2
𝑑𝑑𝑗𝑗 − 2𝑚𝑚𝑧𝑧𝑖𝑖)2
𝑑𝑑{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} =

 
2𝜋𝜋𝑢𝑢𝜎𝜎 ∙ 𝑒𝑒𝑥𝑥𝑒𝑒 � 2� ∙ � �
exp �−
2
� + exp �−
2
��
𝑦𝑦
2𝜎𝜎𝑦𝑦
𝜎𝜎𝑧𝑧𝑗𝑗
2𝜎𝜎𝑧𝑧𝑗𝑗
2𝜎𝜎𝑧𝑧𝑗𝑗
𝑗𝑗=1 𝑚𝑚=0
 
ahol 
Ѱ𝑑𝑑𝑗𝑗 - közvetlen forrás magassága 
𝑄𝑄 - forrás kibocsátási sebesség 
𝑧𝑧
𝑧𝑧 = �
𝑟𝑟 𝑣𝑣í𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑧𝑒𝑒𝑧𝑧 𝑓𝑓ü𝑧𝑧𝑧𝑧𝑓𝑓á𝑘𝑘𝑘𝑘𝑦𝑦𝑚𝑚 á𝑘𝑘𝑘𝑘𝑚𝑚𝑒𝑒𝑙𝑙𝑧𝑧 𝑒𝑒𝑧𝑧𝑒𝑒𝑧𝑧é𝑧𝑧
𝑧𝑧𝑝𝑝 𝑧𝑧𝑒𝑒𝑟𝑟𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑧𝑧 𝑘𝑘ö𝑣𝑣𝑒𝑒𝑧𝑧ő 𝑓𝑓ü𝑧𝑧𝑧𝑧𝑓𝑓á𝑘𝑘𝑘𝑘𝑦𝑦𝑚𝑚 á𝑘𝑘𝑘𝑘𝑚𝑚𝑒𝑒𝑙𝑙𝑧𝑧 𝑒𝑒𝑧𝑧𝑒𝑒𝑧𝑧é𝑧𝑧 � 
 
|. oldal 23  

Itt Ѱdj és zj a tényleges forrásmagasság és a függőleges diszperziós paraméter, a két eloszlásban külön-
külön a (11) egyenlet szerint. A teljes turbulenciából származó diszperziós paraméterek (y, zl és z2) a 
következő egyenletekkel számíthatók: (31) és (43) - (46). Az 1 és 2 alsó index a felfelé és lefelé 
áramló füstfáklyákra utal. 
16. egyenlet  
𝑤𝑤
𝑚𝑚
𝜆𝜆
2
2
1 =
 
𝑤𝑤
=
2 − 𝑤𝑤1
𝑚𝑚2 − 𝑚𝑚1
𝑤𝑤
𝑚𝑚
𝜆𝜆
1
1
2 =
 
𝑤𝑤
=
2 − 𝑤𝑤1
𝑚𝑚2 − 𝑚𝑚1
ahol az a1 és a2 a (18) egyenlettel adható meg. 
A (15) egyenletnél egy „képzeletbeli” füstfáklyát használunk a fluxusmentes állapot elérésre, azaz a 
képzeletbeli füstfáklya egy forrásból zr = -hs értéknél, ami azt eredményezi, hogy az exponenciális 
kifejezések zr-t és Ѱdj-t tartalmaznak a (15) egyenlet jobb oldalán. A képzeletbeli füstfáklya zr = -hs 
esetén pozitív anyagáramot eredményez zr = zi értéknél. A fluxusmentes feltétel kielégítésére egy 
képzeletbeli forrást zr = 2 zi + hs értékkel kell bevezetni, amely a képzeletbeli források sorozatát 
eredményezi zr = 2 zi - hs, 4zi + hs, -4zi - hs stb. 
 
A közvetlen füstfáklya magasságát a következő kifejezés adja meg 
17. egyenlet 
𝛹𝛹𝑑𝑑𝑗𝑗 = ℎ𝑒𝑒𝑑𝑑 + 𝑤𝑤𝑗𝑗𝑚𝑚 j=1;2 
𝑢𝑢
ahol 
𝑤𝑤𝑗𝑗 = 𝑚𝑚𝑗𝑗𝑤𝑤 és ℎ𝑒𝑒𝑑𝑑 = ℎ𝑠𝑠 + ∆ℎ𝑑𝑑 - füstfáklya magassága lebegés (felhajtóerő) miatt 
∆ℎ𝑑𝑑 - füstfákyla emelkedés közvetlen forrás esetén 
 
A (17) második kifejezése a konvekció miatt bekövetkező füstfáklya emelkedés. h az (58) egyenlettel 
számítható 
18. egyenlet 
𝜎𝜎𝑤𝑤𝑇𝑇 𝛼𝛼𝛼𝛼 1
4 1⁄2
𝑚𝑚1 =


𝑤𝑤 � 2 + 2 𝛼𝛼2𝛼𝛼2 + 𝛽𝛽
� 
Ahol  𝜎𝜎𝑤𝑤𝑇𝑇  az effektív vertikális turbulenciakomponens. A (18) egyenletbeli paraméterek a 
következőképpen adhatók meg: 
19. egyenlet 
1 + 𝑅𝑅2
∝=
 
1 + 3𝑅𝑅2
𝛽𝛽 = 1 + 𝑅𝑅2 
𝑤𝑤3/𝑤𝑤3
𝛼𝛼 =
 
(𝜎𝜎𝑤𝑤𝑇𝑇/𝑤𝑤)3
|. oldal 24  

ahol S – aszimmetria tényező 
𝑤𝑤3
𝑤𝑤3
𝐻𝐻𝑝𝑝{𝑥𝑥}
𝑤𝑤3 = 0,125; 𝐻𝐻𝑝𝑝{𝑥𝑥} > 0,1𝑧𝑧; 𝑤𝑤3 = 1,25 𝑧𝑧 ; 𝐻𝐻𝑝𝑝{𝑥𝑥} ≤ 0,1𝑧𝑧 
𝑖𝑖
R feltételezett értéke 2,0 (Weil és et al., 1997) 
 
Közvetett forrás hozzájárulása a CBL-beli koncentrációszámításokhoz 
 
A vízszintes állapotú közvetett forrás koncentrációszámításra gyakorolt hatása a következő: 
20. egyenlet 
𝑄𝑄𝑓𝑓
−𝑦𝑦2
2
∞ 𝜆𝜆
(𝑧𝑧
(𝑧𝑧
𝐶𝐶
𝑝𝑝
𝑗𝑗
𝑟𝑟 − 𝛹𝛹𝑟𝑟𝑗𝑗 − 2𝑚𝑚𝑧𝑧𝑖𝑖)2
𝑟𝑟 + 𝛹𝛹𝑟𝑟𝑗𝑗 − 2𝑚𝑚𝑧𝑧𝑖𝑖)2
𝑦𝑦{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} =

 
2𝜋𝜋𝑢𝑢𝜎𝜎 ∙ 𝑒𝑒𝑥𝑥𝑒𝑒 �
2 � ∙ � �
exp �−
2
� + exp �−
2
��
𝑦𝑦
2𝜎𝜎𝑦𝑦
𝜎𝜎𝑧𝑧𝑗𝑗
2𝜎𝜎𝑧𝑧𝑗𝑗
2𝜎𝜎𝑧𝑧𝑗𝑗
𝑗𝑗=1 𝑚𝑚=1
ahol 
𝛹𝛹𝑟𝑟𝑗𝑗  - közvetett forrású füstfáklya teljes magassága 
Az 𝛹𝛹𝑟𝑟𝑗𝑗  közvetett forrás magasságát a (21) egyenlet segítségével lehet kiszámítani.  
A terepet követő állapot teljes koncentrációját a (20) egyenlet adja meg, ahol σzr helyett σzp-t kell 
használni. 
A teljes turbulenciából  (környezeti,  felhajtó  erő  és  épület  által  okozott)  származó  diszperziós 
paraméterek (y, σz1 és σz2) a következő egyenletekkel számíthatók: (31) és (43) - (46).  
A közvetett füstfáklya magasságát a következő kifejezés adja meg: 
21. egyenlet 
𝑤𝑤
𝛹𝛹
𝑗𝑗𝑥𝑥
𝑟𝑟𝑗𝑗   = 𝑠𝑠 + ∆𝑟𝑟 +
 
𝑢𝑢
ahol 
𝑤𝑤𝑗𝑗 = 𝑚𝑚𝑗𝑗; ∆ℎ𝑟𝑟 = ∆ℎ𝑑𝑑 − ∆ℎ𝑖𝑖  füstfáklya  magassága  lebegés  (felhajtóerő)  miatt  és  ∆ℎ𝑖𝑖-  füstfáklya 
emelkedés közvetett forrás esetén 
A h a (60) egyenletből számítható. A (17) egyenletbeli aj értékek a (18) egyenletből számíthatók. 
 
Behatolt forrás hozzájárulása a CBL-beli koncentrációszámításokhoz  
 
A behatolt forrás koncepciója egyszerű Gauss típusú (mind vízszintes, mind függőleges füstfáklya 
eloszlásokhoz). A vízszintes füstfáklya állapot hozzájárulását a következő egyenlet adja meg: 
 
22. egyenlet 
𝑄𝑄(1 − 𝑓𝑓
−𝑦𝑦2

(𝑧𝑧
(𝑧𝑧
𝐶𝐶
𝑝𝑝)
𝑟𝑟
𝑟𝑟 − ℎ𝑒𝑒𝑝𝑝 − 2𝑚𝑚𝑧𝑧𝑖𝑖𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒)2
𝑟𝑟 + ℎ𝑒𝑒𝑝𝑝 − 2𝑚𝑚𝑧𝑧𝑖𝑖𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒)2
𝑦𝑦{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} =
 
2𝜋𝜋𝑢𝑢𝜎𝜎
∙ 𝑒𝑒𝑥𝑥𝑒𝑒 � 2 � ∙ � �exp �−
2
� + exp �−
2
��
𝑦𝑦𝑝𝑝𝜎𝜎𝑧𝑧𝑝𝑝
2𝜎𝜎𝑦𝑦𝑝𝑝
2𝜎𝜎𝑧𝑧𝑝𝑝
2𝜎𝜎𝑧𝑧𝑝𝑝
𝑗𝑗→∞
ahol 
Cp {xr, yr, zr} = behatolt forrás koncentrációhoz történő hozzájárulása 
|. oldal 25  

hep= behatolt forrás magassága 
zreff=visszaverő felület magassága a stabil rétegben 
 
A terepet követő állapot teljes koncentrációját a (22) egyenlet adja meg, ahol σzr helyett σzp-t kell 
használni. 
A  teljes  turbulenciából  (környezeti,  felhajtó  erő  és  épület  által  okozott)  származó  diszperziós 
paraméterek (σyp és σzp) a (32) egyenlettel számíthatók. 
 
AERMOD-ban számított koncentrációk az SBL-ben 
 
Az AERMOD koncentráció számításhoz használt kifejezése hasonló az ICS3 által használthoz, stabil 
feltételek esetén (L > 0). 
 
23. egyenlet 
𝑄𝑄(1 − 𝑓𝑓

(𝑧𝑧
(𝑧𝑧
𝐶𝐶
𝑝𝑝)
𝑟𝑟 − ℎ𝑒𝑒𝑠𝑠 − 2𝑚𝑚𝑧𝑧𝑖𝑖𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒)2
𝑟𝑟 + ℎ𝑒𝑒𝑠𝑠 − 2𝑚𝑚𝑧𝑧𝑖𝑖𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒)2
𝑦𝑦{𝑥𝑥𝑟𝑟, 𝑦𝑦𝑟𝑟, 𝑧𝑧𝑟𝑟} =
∙ 𝐹𝐹
 
�2𝜋𝜋𝑢𝑢𝜎𝜎
𝑦𝑦 ∙ � �exp �−
2
� + exp �−
2
��
𝑧𝑧𝑠𝑠
2𝜎𝜎𝑧𝑧𝑠𝑠
2𝜎𝜎𝑧𝑧𝑠𝑠
𝑗𝑗→∞
ahol 
Cs {xr, yr, zr} = stabil forrás koncentrációhoz történő hozzájárulása 
hes= stabil forrás magassága 
Fy= oldal irányú eloszlás függvény (kanyargással) 
 
Stabil körülmények esetén ugyan nincs a CBL-hez hasonló határ a mechanikusan keveredett réteggel, 
az AERMOD mégis megakadályozza a füstfáklya anyagának nem valósághű elterjedését a keveredett 
réteg magassága fölötti régióba, ahol a turbulencia szintje várhatóan túl kicsi ahhoz, hogy támogassa 
ilyen fajta füstfáklya keveredést. Ha a végső effektív füstfáklya magasság jóval zim alatt van, akkor 
feltételezzük, hogy a füstfáklya nem keveredik függőlegesen zim felett, és a füstfáklya visszaverődik 
a keveredett rétegbe. Amikor a stabilizált füstfáklya széle eléri a zim szintjét, akkor a magasságot, 
amelyen  feltételezhetően  a  függőleges  keveredés  megszűnik,  hagyjuk  emelkedni,  miközben  a 
szóródó füstfáklya rész a füstfáklya felső széléhez közeli szinten marad. Ilyen módon megengedett a 
füstfáklya  visszaverődés,  összhangban  a  függőleges  turbulencia  hiányával  odafent,  de  nincs  erős 
koncentráció-kettőző hatás, olyan, ami feltételezett kemény felületről történő visszaverődésnél fordul 
elő.  Ezzel  a  kvázi-fedél megközelítéssel  az  AERMOD  lehetővé  teszi,  hogy  a  füstfáklya  lefelé 
szóródjon, de ahol a fenti turbulencia alacsony, a függőleges füstfáklya növekedését egy visszaverő 
felület korlátozza, amelyet a (24) egyenlet határoz meg. A lefelé történő szóródás w értékkel úgy 
határozható meg, hogy w-t a receptorról a tényleges füstfáklyára fajlagosítják. Ez azt jelenti, hogy ha 
az effektív füstfáklya-magasság meghaladja a keveredett réteg magasságát, a zim értéket, akkor a w 
átlag kiszámítása olyan területeket is érint, amelyekben w alacsony. Ez azt eredményezi, hogy az 
effektív magasság növekedésével mind az átlagos w, mind pedig a lefelé történő füstfáklya terjedés 
csökken. 
 
|. oldal 26  

Amikor a füstfáklya felhajtóereje az emelkedő füstfáklyát a viszonylag nem turbulens rétegbe viszi 
zim fölé, a visszaverő felületet továbbra is 2,15 zs-re helyezzük az effektív füstfáklya-magasság fölött, 
mert a füstfáklya lebegés jelensége miatt is szóródik a füstfáklya, illetve a lefelé történő keveredés 
továbbra is fontos. Ezért feltételezzük, hogy az SBL-ben a füstfáklya anyag egy megemelt felületről 
verődik vissza, amelyet a következőképpen lehet definiálni: 
 
24. egyenlet 
𝑧𝑧𝑖𝑖𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒𝑒 = 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀[(ℎ𝑒𝑒𝑠𝑠 + 2,15𝜎𝜎𝑧𝑧𝑠𝑠{ℎ𝑒𝑒𝑠𝑠})]; 𝑧𝑧𝑖𝑖𝑚𝑚 
 
ahol σzs definiálása a (33) egyenletben wm és u érték hs-nél történő meghatározásával történik; nem 
effektív paraméterként. Fontos megjegyezni, hogy zieff  függ  a  szélirányú  távolságától,  mivel  σzs 
távolságfüggő. Valójában, mint azt a (24) egyenlet sugallja, ez az effektív visszaverő felület csak a 
felfelé irányuló eloszlás szélső végét hajlítja vissza. A behatolt és injektált források esetében a zieff a 
(24) egyenlettel számítható, ahol σzs és a hes helyébe a σp és hep lép. 
 
Az AERMOD magában foglalja azt a hatást,  amelyet az alacsony frekvenciájú, nem diffundáló 
örvények (azaz a kanyargás) gyakorolnak a füstfáklya-koncentrációra. A kanyargás hatásait csak az 
SBL-ben vesszük figyelembe, mivel nem várható, hogy jelentős hatása lenne a CBL-re. 
A kanyargás (vagy a modellezési  periódus  alatt  a  szélirány  eltolódása  miatt  bekövetkező  lassú 
füstfáklya  oldalirányú  tolódás)  csökkenti  annak  valószínűségét,  hogy  a  forrásoktól  távol,  hosszú 
utazási  idő  után  koherens  füstfáklyát  lehessen  észlelni.  Ezt  a  hatást  a  füstfáklya-koncentrációra 
legjobban részecsketerjedési modellel lehet szemléltetni, mivel ezek a modellek úgy becsülik meg a 
koncentrációt egy receptoron, hogy megszámolják, hogy hányszor látható az adott részecske a 
receptor térfogatában. Egyszerű egyensúlyi állapotú modellként azonban az AERMOD nem képes 
ilyen  információkat  előállítani.  Az  AERMOD  a  kanyarodást  a  vízszintes  eloszlási  függvény  két 
határa: a koherens és a véletlenszerű füstfáklya határa közti interpolációval számolja. A koherens 
füstfáklya esetében a vízszintes eloszlási függvénynek szokásos Gauss-alakja van: 
 
25. egyenlet 
1
−𝑦𝑦 2
𝐹𝐹𝑦𝑦𝑦𝑦 =
𝑒𝑒𝑥𝑥𝑒𝑒 �
�  
�2𝜋𝜋𝜎𝜎𝑦𝑦
2𝜎𝜎𝑦𝑦
ahol 
𝐹𝐹𝑦𝑦𝑦𝑦 - vízszintes eloszlásfüggvény koherens füstfáklya esetén 
Ha feltételezzük, hogy a füstfáklya eloszlása teljesen véletlenszerű, akkor a füstfáklya anyagának 
egyenletes eloszlása van. Ezért a véletlenszerű füstfáklya határértékhez a vízszintes eloszlásfüggvény 
a következőképpen írható fel: 
 
 
26. egyenlet 
|. oldal 27  

1
𝐹𝐹𝑦𝑦𝑦𝑦 =
 
2𝜋𝜋𝑥𝑥𝑟𝑟
ahol 
𝐹𝐹𝑦𝑦𝑦𝑦 - vízszintes eloszlásfüggvény véletlenszerű füstfáklya esetén 
Annak biztosítása érdekében, hogy az xr0-t (egy olyan határ, ahol a véletlenszerű vagy a kanyargó 
komponensnek minimális súlyozásúnak kell lennie) az FyR ne közelíthesse meg, nem engedhető meg, 
hogy FyR nagyobb legyen, mint FyC. 
27. egyenlet 
1
𝐹𝐹𝑦𝑦𝑦𝑦 = 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑁𝑁 �2𝜋𝜋𝑥𝑥 �; 𝐹𝐹𝑦𝑦𝑦𝑦 
𝑟𝑟
A  két  határ  a  (25)  és  (27)  egyenletben  történő  meghatározása  után  interpolálhatunk  közöttük, 
feltételezve, hogy a teljes vízszintes „energia” eloszlik a szél átlagos és turbulens összetevője között. 
Figyelembe  véve,  hogy  a  forráshoz  közel  vagyunk,  tekinthetjük  úgy,  hogy  a  vízszintes  szél 
átlagösszetevőből,  valamint  véletlenszerű  u  és  v  összetevőből  áll.  Ezután  a  teljes  vízszintes  szél 
„energiát” így lehet megadni: 
28. egyenlet 
𝜎𝜎
2
ℎ = 2𝜎𝜎𝑣𝑣 + 𝑢𝑢2 
ha feltételezzük, hogy u = v. A véletlenszerű energiakomponens kezdetben 2σ 2v, de a forrástól nagy 
távolságra már más értéket vesz fel, amikortól a h forrásnál az átlagos szélre vonatkozó információ 
irreleváns  lesz  a  füstfáklya  helyzetének  előrejelzésekor.  A  vízszintes  szélenergia  véletlenszerű 
komponensének alakulása a következő egyenlet segítségével írható le: 
29. egyenlet 
−𝑥𝑥
𝜎𝜎2
2
𝑟𝑟
2
𝑟𝑟 = 2𝜎𝜎𝑣𝑣 + 𝑢𝑢2 �1 − 𝑒𝑒𝑥𝑥𝑒𝑒 �
 
𝑢𝑢𝑇𝑇 �� ; 𝑢𝑢 = �𝑢𝑢2 − 2𝜎𝜎𝑣𝑣
𝑟𝑟
ahol 
𝜎𝜎2𝑟𝑟 - véletlenszerű energia 
𝑢𝑢 – átlagos szél 
T – 24 óra 
Tr egy olyan időskála, amelynél az átlagos szélinformáció a forrásnál már nem korrelál a füstfáklya 
anyagának helyzetével a szélirányú receptorain. A szélstatisztikák autokorrelációját magában foglaló 
elemzések, például Brett és Tuller (1991), valamint a fizikai intuíció azt sugallják, hogy egy teljes 
napi ciklus (Tr =24 óra) periódusa után a füstfáklya transzportjának véletlenszerű, r állapota valósul 
meg.  A  (29)  egyenletben  láthatjuk,  hogy  kis  utazási  idők  esetén  σ 2
2
r   =  2σv ,  nagy  utazási  időnél 
(távolságnál) pedig σ 2
2
r  = 2σv + 𝑢𝑢�2 , amely a közeg teljes vízszintes kinetikus energiája. A rendszerben 
található  véletlenszerű  energia  arányában  (𝜎𝜎2 2
𝑟𝑟 /𝜎𝜎ℎ )  hatékonyan súlyozható a koherens és a 
véletlenszerű vízszintes eloszlási függvények relatív hozzájárulása egy összetett eloszlási függvény 
kialakításához, az alábbiak szerint: 
 
 
|. oldal 28  

30. egyenlet 
𝜎𝜎2
𝜎𝜎2
𝐹𝐹
𝑟𝑟
𝑟𝑟
𝑦𝑦 = 𝐹𝐹𝑦𝑦𝑦𝑦 �1 − − 𝜎𝜎2� + 𝐹𝐹𝑦𝑦𝑦𝑦 � 2� 

𝜎𝜎ℎ
A terepet követő állapot teljes koncentrációja a (23) egyenlet szerinti, melyben zr helyébe zp lép. 
 
Diszperziós együtthatók becslése 
 
Mind  az  oldalirányú,  mind  a  függőleges  koncentráció  eloszlásának  (σy,  illetve  σz) szórása a 
következők együttes hatásaiból származik: a környezeti turbulencia a); a füstfáklya felhajtóereje által 
indukált turbulencia (b); és az épület által keltett hullámok hatása (c). 
A környezeti turbulencia által kiváltott diszperziónál (σya, σza) ismert, hogy a magasság függvényében 
jelentősen változik, értéke a földfelszín közelében a legnagyobb. A jelenlegi modellektől eltérően az 
AERMOD-ot úgy tervezték, hogy figyelembe vegye ezt a magasságtól függő ingadozást. 
Az AERMOD korábbi verzióiban az σys és σza esetén megpróbálták figyelembe venni a függőleges 
homogenitás kezelésével a turbulencia függőleges ingadozását. Azonban a Prairie Grass adatokkal 
történt összehasonlítások azt mutatták, hogy ez a megközelítés nem megfelelő. Ezért σza jelenlegi 
kifejezése  a  felületi  szóródás  közvetlen  kezelésének  és  Taylor  (1921)  alapján  a  felfelé  történő 
diszperzió hagyományosabb megközelítésének kombinációja. Ezzel jó eredmények érhetők el SBL 
összehasonlításokhoz.  A  CBL  eredményei  azonban  azt  mutatták,  hogy  a  felület  közelében  az 
oldalirányú diszperzió kezelése problémás volt. Ezt teljes (CBL és SBL) Prairie Grass adatkészlettel 
korrigálták, empirikus összefüggést használva a felszín közelében. Ez a fejezet ismerteti azokat az 
σya és σza egyenleteket, amelyek ezen empirikus elemzés alapján írhatók fel. 
A CBL-ben, bár a közvetlen (direkt, D) és a közvetett (indirekt, I) források környezet által keltett 
szóródását másképp kezelik, mint behatolt (P) források esetében, a környezeti turbulencia, a 
felhajtóerő  és  az  épületek  miatti  hatások  kombinálásának általános megközelítése azonos. A 
közvetlen és közvetett források esetében az összes diszperziós együtthatót (σy vagy σz) a következő 
általános σyz kifejezés alapján számítják ki (Pasquill és Smith, 1983): 
31. egyenlet 
𝜎𝜎2
2
2
2
𝑦𝑦,𝑧𝑧 = 𝜎𝜎𝑦𝑦𝑚𝑚,𝑧𝑧𝑚𝑚𝑗𝑗 + 𝜎𝜎𝑏𝑏 + 𝜎𝜎𝑦𝑦,𝑑𝑑,𝑧𝑧𝑑𝑑 
ahol 
σyz ≡ teljes diszperzió – közvetlen és közvetett (D, I) 
σya, zaj ≡ környezeti turbulencia által keltett diszperzió – közvetlen és közvetett (D, I) 
σb ≡ felhajtóerő által keltett diszperzió – közvetlen és közvetett (D, I) 
σyd, zd ≡ lefelé áramlás által keltett diszperzió – csak közvetlen forrás 
 
Behatolt forrás esetén a teljes diszperzió a következőképpen számítható: 
32. egyenlet 
𝜎𝜎2
2
2
𝑦𝑦𝑝𝑝,𝑧𝑧𝑝𝑝 = 𝜎𝜎𝑦𝑦𝑚𝑚𝑧𝑧,𝑧𝑧𝑚𝑚𝑝𝑝 + 𝜎𝜎𝑏𝑏𝑝𝑝 
 
|. oldal 29  

ahol 
σyp, zp ≡ teljes diszperzió – behatolt forrás (P) 
σyap, zap ≡ környezeti turbulencia által keltett diszperzió – behatolt forrás (P) 
σbp ≡ felhajtóerő által keltett diszperzió – behatolt forrás (P) 
Az épület által keltett hatások kis mértékben befolyásolják az eredményt. 
 
Injektált forrás esetén a (33) egyenlet adja meg a teljes diszperziót az SBL-ben: 
33. egyenlet 
𝜎𝜎2
2
2
2
𝑦𝑦𝑠𝑠,𝑧𝑧𝑠𝑠 = 𝜎𝜎𝑦𝑦𝑚𝑚𝑠𝑠,𝑧𝑧𝑚𝑚𝑠𝑠 + 𝜎𝜎𝑏𝑏𝑠𝑠 + 𝜎𝜎𝑦𝑦,𝑑𝑑,𝑧𝑧𝑑𝑑 
ahol 
σys,zs ≡ teljes diszperzió – stabil forrás (S) 
σyas, zas ≡ környezeti turbulencia által keltett diszperzió (SBL) 
σbs ≡ felhajtóerő által keltett diszperzió – stabil forrás (S) 
σyd, zd ≡ lefelé áramlás által keltett diszperzió – stabil forrás (S) 
 
Környezeti turbulencia a diszperzió számításához  
 
Környezeti turbulencia által okozott oldalirányú diszperzió  
Közvetlen és közvetett források esetében a CBL-ben az oldalirányú diszperzió környezeti összetevője 
a következőképpen határozható meg: 
34. egyenlet 
𝜎𝜎𝑦𝑦𝑇𝑇𝑥𝑥
𝜎𝜎𝑦𝑦𝑇𝑇𝑥𝑥
𝑧𝑧
𝜎𝜎
𝑖𝑖
𝑦𝑦𝑚𝑚 =
 
𝑢𝑢(1 + 𝛼𝛼𝑀𝑀)𝑝𝑝 ; 𝑀𝑀 = 𝑢𝑢𝑧𝑧 ;  𝛼𝛼 =
𝑖𝑖
ℎ𝑒𝑒𝑑𝑑
x ≡ szélirányú távolság, m 
hed≡ közvetlen forrású füstfáklya magasság 
 
A közvetlen forrású füstfáklya magasság, hed az (58) egyenlet segítségével számítható ki. 
A (88) egyenlet, ha a = 78 és p = 0,3, követi az oldalirányú eloszlás elemzését, amelyet a Prairie Grass 
kísérletben  mértek  (Barad,  1985).  A kibocsátási magasság ingadozásának figyelembevételéhez a 
Prairie Grass-nél alapján beállítható, hogy: 
35. egyenlet 
𝑧𝑧
𝛼𝛼 = 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 �78 � 𝑝𝑝𝑝𝑝�
ℎ ; 0,7� 
𝑠𝑠
hs értékét a (89) egyenletben a zPG minimális értéke adja meg. 
 
Az SBL-beli források esetén az oldalirányú diszperzió környezeti komponensét a következőképp kell 
meghatározni: 
|. oldal 30  

36. egyenlet 
𝜎𝜎 𝑥𝑥
𝑦𝑦𝑇𝑇 𝑢𝑢
𝜎𝜎𝑦𝑦𝑚𝑚𝑠𝑠 =
0,3 
�1 +
𝑥𝑥
2𝑢𝑢𝑇𝑇1𝑦𝑦𝑠𝑠{ℎ𝑒𝑒𝑠𝑠}�
 
A (36) egyenletbeli Lagrange-féle idő skála a talajszinten mért koncentrációk Prairie Grass (Barad, 
1958)  kísérletekben  végzett  elemzéséből  vezethető  le  (lásd  a  (34)  és  (35)  egyenletet),  melyet 
extrapoláltak magasabban elhelyezkedő forrásokra és/vagy füstfáklya magasságokra.  
Ez az elemzés TLys - t eredményezett: 
 
37. egyenlet 
𝑧𝑧
𝑇𝑇
𝑖𝑖𝑚𝑚𝑧𝑧𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚
𝐿𝐿𝑦𝑦𝑠𝑠 =
; 𝑧𝑧𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 = 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀[𝑧𝑧; 𝑧𝑧𝑃𝑃𝑃𝑃]  
𝑧𝑧𝑃𝑃𝑃𝑃 �156𝜎𝜎𝑦𝑦𝑚𝑚�
TLys ≡ oldalirányú Lagrange-féle időskála (SBL) 
zPG = 0,46 m (PG kibocsátási magasság) 
z, zPG ≡ szennyezőanyag-kibocsátási magasságok 
 
A fentiekben zmax  bevezetését  a  Prairie  Grass  forrásmagasságát  (zPG)  meghaladó  füstfáklya 
magasságok indokolják (figyelembe véve, hogy TLys növekszik a kibocsátási magassággal).  
A (37) egyenlet behelyettesítése a (36) egyenletbe megadja az SBL-beli oldalirányú diszperzió olyan 
alakját, amely hasonló a CBL-belihez (34). 
A behatolt forrás oldalirányú diszperziójának (yap) környezeti összetevője, amely kibocsátása zi alatt 
történt, de behatolt feljebbre, a (36) egyenlettel számolható oly módon, hogy hes helyére hep-t (behatolt 
forrás magassága) kell behelyettesíteni. Injektált forrásnál, azaz zi feletti kibocsátásnál azonban nincs 
szükség behelyettesítésre, mivel ezeket a forrásokat stabil forrásként modellezzük. 
 
Környezeti turbulencia által okozott függőleges diszperzió 
 
Az SBL-ben lévő források és az injektált források esetében a függőleges diszperzió környezeti része 
felső és felszíni részből áll. A kifejezések közötti zökkenőmentes átmenet létrehozásához az alábbi 
interpolációs képletet kell alkalmazni: 
38. egyenlet 


𝜎𝜎
𝑒𝑒𝑠𝑠
𝑒𝑒𝑠𝑠
𝑧𝑧𝑚𝑚𝑠𝑠 = �1 −


𝑧𝑧 𝜎𝜎𝑧𝑧𝑠𝑠𝑠𝑠 + �
𝜎𝜎𝑧𝑧𝑒𝑒𝑠𝑠 
𝑖𝑖
𝑧𝑧𝑖𝑖
 
ahol 
hes ≡ stabil forrás füstfáklya föld feletti magassága - hes= hs+∆hs 
|. oldal 31  

σzss ≡ σzas felszíni része 
σzes ≡ σzas felső része 
 
hes a (68) egyenlet segítségével számítható. 
A stabil forrás függőleges diszperziójának felső része az AERMOD-ban az ismert egyenlet formáját 
követi: 
 
 
 
39. egyenlet 
𝜎𝜎𝑤𝑤𝑇𝑇𝑧𝑧
𝑥𝑥
𝜎𝜎𝑧𝑧𝑒𝑒𝑠𝑠 =
 
1/2 ; 𝑧𝑧 = 𝑢𝑢
�1 + 𝑧𝑧
2𝑇𝑇 �
1𝑧𝑧𝑠𝑠
 
A függőleges Lagrange-féle időskála (TLz) a (39) egyenletben Venkatram et al. (1982)-tól származik. 
Az l hosszúságskála interpolációval adható meg az ln semleges és az ls stabil hosszúságskála között: 
40. egyenlet 
1
1
1
𝜎𝜎𝑢𝑢𝑇𝑇 
𝑘𝑘 = 𝑘𝑘 + ; 𝑘𝑘𝑛𝑛 = 0,36ℎ𝑒𝑒𝑠𝑠 ; 𝑘𝑘𝑠𝑠 = 0,27
𝑛𝑛
𝑘𝑘𝑠𝑠
𝑁𝑁
 
Nagyon stabil körülmények között vagy nagy magasságokban az összetett l hosszúságskála az ls stabil 
értékhez tart. Ha a körülmények közel semlegesek, N nagyon kicsi, és l ln-hez tart. 
A (40) egyenlet (39) egyenletbe történő behelyettesítése a következő kifejezést eredményezi, amelyet 
az AERMOD stabil forrás esetén függőleges diszperzió felső részének számításához használ. 
Most a stabil forrás függőleges diszperziójának felszíni részét adjuk meg (Venkatram, 1992 alapján). 
 
SBL esetén 
41. egyenlet 
𝑢𝑢, 𝑥𝑥
𝑥𝑥 −1/3
𝜎𝜎𝑧𝑧𝑠𝑠𝑠𝑠 = �2
 
𝜋𝜋 𝑢𝑢 �1 + 0,7 𝐿𝐿�
 
CBL-ben a függőleges diszperzió környezeti része, közvetlen és közvetett források esetén, szintén 
egy felső és egy felszíni részből áll. A behatolt forrásnál feltételezzük, hogy az alatta levő felület nem 
befolyásolja, mivel ezt a forrást zi feletti helyzete feltételezhetően elválasztja a talaj felületétől. A 
függőleges diszperzió összes környezeti eleme közvetlen forrás esetére: 
42. egyenlet és 43. egyenlet 
|. oldal 32  

𝜎𝜎𝑤𝑤𝑇𝑇𝑧𝑧
𝜎𝜎
2
2
2
𝑧𝑧𝑒𝑒𝑠𝑠 =
 
1/2 ; 𝜎𝜎𝑧𝑧𝑚𝑚𝑗𝑗 = 𝜎𝜎𝑧𝑧𝑒𝑒𝑗𝑗 + 𝜎𝜎𝑧𝑧𝑠𝑠
1 + 2𝜎𝜎𝑤𝑤𝑇𝑇 � 1
0,36ℎ +
𝑁𝑁

𝑒𝑒𝑠𝑠
0,27𝜎𝜎𝑤𝑤𝑇𝑇
 
ahol 
σzaj ≡ környezeti függőleges diszperzió a felfelé és lefelé szálló füstfáklyák (j=1,2) és közvetett és 
közvetlen források esetén 
σzej ≡ σzaj felszíni része 
σzs ≡ σzaj felső része 
 
 
A közvetett és közvetlen források függőleges diszperziójának felső részét a következő egyenlet adja 
meg: 
44. egyenlet 
𝑤𝑤
𝐻𝐻
𝜎𝜎
∗𝑥𝑥
𝑝𝑝
𝑧𝑧𝑒𝑒𝑗𝑗 = 𝛼𝛼𝑏𝑏 �𝑏𝑏𝑗𝑗

𝑢𝑢 � ; 𝛼𝛼𝑏𝑏 = 0,6 + 0,4 �0,1𝑧𝑧  𝐻𝐻𝑝𝑝 < 0,1𝑧𝑧𝑖𝑖; 𝛼𝛼𝑏𝑏 = 1,0 𝐻𝐻𝑝𝑝 ≥ 0,1𝑧𝑧𝑖𝑖 
𝑖𝑖
 
A (44) egyenletben szereplő bj-ket a feltételezett kettős Gauss-sűrűségfüggvény (lásd Weil et al., 
1997) adja meg: 
45. egyenlet 
𝑏𝑏1 = 𝑅𝑅𝑚𝑚1 
𝑏𝑏2 = −𝑅𝑅𝑚𝑚2 
és R = 2, aj-t pedig a (18) egyenlet adja meg. 
 
Az αb kifejezés jobb oldalán levő első konstansnak (0,6) az a szerepe, hogy fenntartsa az állandóságot 
a semleges határérték σz alakjában a CBL és az SBL felszíni forrásánál. Ebben a határértékben, σzs a 
CBL-ben (46) nulla, és SBL esetében TS ~ 0,8u * x / u. 
Ezen felszínközeli, semlegesközeli folytonossági hiány elkerülése érdekében a σz a (44) egyenletben 
nem nulla, még akkor sem, ha HP = 0. Azaz αb (HP = 0) a (43) és (44) egyenletet is figyelembe véve, 
illetve a w semleges határértékét tekintve (= 1,3 u*) a CBL-ben a z = 0,8u * x / u felületet eredményezi 
(összhangban a semleges határértékkel). 
 
A  közvetlen  és  közvetett  források  (CBL)  esetében  a  függőleges  diszperzió  felszíni  részét  a 
következőképp kell kiszámítani: 
46. egyenlet 
𝐻𝐻
𝑢𝑢 2 𝑥𝑥2 𝐻𝐻
𝐻𝐻
𝜎𝜎
𝑝𝑝

𝑝𝑝{𝑥𝑥}
𝑝𝑝
𝑧𝑧𝑠𝑠 = 𝑏𝑏𝑐𝑐 �1 − 10 �

𝑧𝑧 � �
< 0,1; 𝜎𝜎𝑧𝑧𝑠𝑠 = 0,0; 
≥ 0,1 
𝑖𝑖
𝑢𝑢 � |𝐿𝐿| ;  𝑧𝑧𝑖𝑖
𝑧𝑧𝑖𝑖
|. oldal 33  

 
ahol bc= 0,5.  
A (46) egyenlet parametrizálása Venkatram (1992) σz eredményeire épül, az instabil felületi réteg z 
forrása miatt. A paraméterezés célja: 1) igazodni Venkatram eredményeihez a felszíni kibocsátás 
határához (azaz HP = 0) 2) jó egyezést biztosítani a Prairie Grass kísérletből modellezett és megfigyelt 
koncentrációk között, és 3) csökkenteni a forrásmagasságot a felületi rétegben (HP <0,1 zi), és végül 
eltüntetni, ha HP > 0,1 zi. A bc állandót értékét úgy választották meg, hogy teljesüljön a fenti második 
követelmény. 
Mint fentebb jeleztük, a behatolt forrás függőleges szórását a talaj felülete nem befolyásolja. Ezért a 
behatolt forrás függőleges eloszlását úgy számolják, mint egy stabil forrás felső részét ((42) egyenlet), 
ahol  N  =  0,  és  nincsen  a  felületi  komponensnek  hatása.  A  Brunt-Vaisala  frekvencia,  H,  a  nulla 
semleges határértéket veszi fel, mivel a behatolt füstfáklya a behatolás előtt átmegy a jól keveredett 
rétegen, majd vissza ezen a rétegen keresztül, szétszóródva a keveredett rétegben lévő receptorokba. 
Mint mindig, az injektált forrás bármilyen forrásként modellezhető egy stabil rétegben. 
 
 
σ és σyz felhajtóerővel indukált diszperzió (BID) komponense 
 
Weil alapján a CBL-beli közvetlen és közvetett források esetén a következőképpen számítható 
a felhajtóerővel indukált diszperzió (BID): 
47. egyenlet 
0,4∆ℎ
𝜎𝜎
𝑑𝑑
𝑏𝑏 =
 
√2
ahol ∆hd ≡ közvetlen forrás füstfáklya emelkedés 
 
A közvetlen forrás füstfáklya emelkedése a (62) egyenletből számítható. 
Behatolt forrás esetén a felhajtóerővel indukált diszperzió (BID) a következőképpen számítható: 
48. egyenlet 
0,4(1 − 𝑓𝑓
𝜎𝜎
𝑝𝑝)∆ℎ𝑑𝑑
𝑏𝑏 =
 
√2
ahol   ∆hp ≡ behatolt forrás füstfáklya emelkedés = hep - hs 
hep ≡ behatolt forrás magassága a kéményalaphoz képest 
hs ≡ kémény magassága a kémény hegyéről történő leáramlással korrigálva 
 
hep a (65) egyenletből számítható. 
Stabil forrás esetén a felhajtóerővel indukált diszperzió (BID) a következőképpen számítható: 
49. egyenlet 
|. oldal 34  

0,4∆ℎ
𝜎𝜎
𝑠𝑠
𝑏𝑏 =
 
√2
ahol ∆hs ≡ stabil forrás füstfáklya emelkedés 
 
A közvetlen forrás füstfáklya emelkedése ∆hs a (62) egyenletből számítható. 
 
A leáramlás miatti diszperziós együtthatók 
 
Az ISC3-ban az épületek leáramlásának elsődleges hatásai a füstfáklyát növelik (σy és σz) mind a 
Huber-Snyder (H-S) (Huber és Snyder, 1976 és 1982), mind a Schulman-Scire (S-S) (Schulman és 
Scire, 1980) algoritmusok esetén, és a füstfáklya emelkedését az S-S algoritmus írja le. Ezek a hatások 
az AERMOD-ban  is  megjelennek,  néhány  változtatással  az  alábbiakban  ismertetett  alapvető 
különbség miatt. 
Az AERMOD-ban, mint az ISC3-ban, az dönti el, hogy a füstfáklyát befolyásolja-e a leáramlás, hogy 
összehasonlítják  a  füstfáklya  magasságot  a  lendület  növekedése  miatt  2  épület  magasságban 
szélirányban,  a  jó  műszaki  gyakorlatban  (GEP)  (Szövetségi  Szabályzat,  1995)  szereplő 
épületmagassággal.  Az  irány-specifikus  épületméreteket  az  ISC3  és  az  AERMOD is ugyanúgy 
használják. Legalább 1,5 Lb kéménymagasság esetén (ahol Lb a kisebb épületmagasság és -szélesség 
a figyelembe vett konkrét irányban), a leáramlás hatásainak figyelembevételekor a H-S algoritmust 
kell alkalmazni. 1,5 Lb -nél kisebb kéménymagasságok esetén az S-S algoritmust kell használni. 
Az ISC3 és az AERMOD sem végez koncentrációszámítást a forrástól 3 Lb-nél közelebb található 
receptorok  esetén.  Ezt  az  úgynevezett  üregterületet  veszi  figyelembe  a  SCREEN3  modell 
(Környezetvédelmi Ügynökség, 1995). A szélirányban 3 Lb és 10 Lb közötti távolságú receptorok 
esetében az ISC3 és az AERMOD ugyanazt az épület által kiváltott σy és σz értéket számolja ki, és 
ezeket összehasonlítja azokkal az σy és σz értékekkel, melyeket kizárólag a környezeti turbulencia 
eredményezett (és ezek nem azonosak a két modellben, ezért eltérésekhez vezetnek a becslésekben). 
A koncentrációszámításhoz a σy és σz két értékkészlete közül a nagyobbikat kell kiválasztani. Az 
AERMOD  egyik  bonyolítása  az,  hogy  konvektív  körülmények között feltételezi, hogy csak a 
közvetlen füstfáklyára van hatással a leáramlás. Feltételezi, hogy a közvetett és behatolt füstfáklyák 
elkerülik  a  leáramlás  hatásait.  Az  AERMOD-ban  közvetlen  füstfáklya  esetén a füstfáklya  y  és z 
átlagértékét az épület leáramlás által kiváltott y és z értékével hasonlítja össze. 
A szélirányban 10 Lb-nél távolabbi receptorok esetén az AERMOD-ban az épületek hatásai miatt 
bekövetkező σy és σz változás (ha pozitív) „megfagy” a 10 Lb-nél elért értéken, és hozzáadódnak a 
turbulencia, a füstfáklya felhajtóerő miatti stb. hatások, kvadratúrában (a teljes szórás a környezeti 
turbulencia, a felhajtóerő és a leáramlás miatti többlet négyzeteinek összege, lásd a (31) egyenletet). 
Az ISC3-ban ennek kezelése abban különbözik, hogy az épület által kiváltott σy és σz értéknövekedés 
10 Lb-nél a virtuális forrás helyének meghatározására szolgál, mintha a környezeti turbulencia volna 
az egyetlen tényező a füstfáklya növekedésében 10 Lb távolságig. Az AERMOD-ban a környezeti 
turbulencia számításának bonyolult jellege miatt a virtuális forrással történő kezelés nem lehetséges. 
Az S-S  algoritmusban  mindkét  modellnél  a  felhajtóerő  miatti  füstfáklya  emelkedés  hatása 
csökkentett,  mivel  a  környezeti  levegő  épületek  által  indukált  turbulenciája  fokozottan  behatol  a 
felhajtóerő által érintett füstfáklyába. Konvektív körülmények esetén az AERMOD-ban ez a feltétel 
|. oldal 35  

csak a közvetlen füstfáklyát érinti. A következő fejezetek összefoglalják az AERMOD oldalirányú és 
függőleges diszperziós együtthatóinak mind az oldalsó, mind a függőleges diszperziós együtthatókra 
vonatkozó speciális javításait, melyekkel figyelembe veszi az épületek leáramlási hatásait. 
 
A  leáramlás  alkalmazhatóságának  meghatározására  szolgáló  lendületegyenletek  a  füstfáklya 
emelkedésére vonatkozóan  
Az  épület  leáramlása  miatti  fokozott  diszperzió  úgy  határozható  meg,  hogy  összehasonlítják  a 
füstfáklya magasságát a lendületnövekedés után (Hem) az épület magasságával. Az AERMOD által 
alkalmazott lendület miatti füstfáklya emelkedésre vonatkozó egyenletek a következők: 
Konvektív feltételek esetén: 
50. egyenlet 
3𝐹𝐹
1/3
𝐻𝐻
𝑚𝑚𝑥𝑥
𝑒𝑒𝑚𝑚 = ℎ𝑠𝑠 + �
 
𝛽𝛽2 2�
𝑖𝑖 𝑢𝑢𝑝𝑝
Stabil feltételek esetén: 
51. egyenlet 
sin �𝑥𝑥𝑁𝑁 𝑢𝑢
� �
𝐻𝐻
𝑝𝑝
𝑒𝑒𝑚𝑚 = ℎ𝑠𝑠 + �3𝐹𝐹𝑚𝑚
� 
𝛽𝛽2𝑖𝑖𝑢𝑢𝑠𝑠𝑁𝑁
 
Az oldalirányú diszperziós együttható javítása a leáramlás figyelembevétele érdekében 
A vízszintes füstfáklya terjedés fokozódását (σy) akkor kell feltételezni, ha a konvektív közvetlen 
füstfáklya-magasság hed = 1,2 hb, vagy ha a stabil füstfáklya-magasság hes = 1,2 hb, ahol hb az épület 
magassága. 
Szélirányú távolság 3 és 10 épületmagasság között 
x szélirányú távolságokhoz, ha 3Lb < x < 10Lb, 
 
52. egyenlet 
𝜎𝜎𝑦𝑦𝑡𝑡 = 0,35𝑀𝑀𝑀𝑀𝑁𝑁{𝐿𝐿𝑏𝑏, 5ℎ𝑏𝑏} + 0,67(𝑥𝑥 − 3𝐿𝐿𝑏𝑏) 
 
Konvektív esetekben σya = σyl és σyd nem használt (lásd a (31) egyenletet). Vegye figyelembe, hogy 
csak  a  közvetlen  füstfáklyát  lehet  így  beállítani  az  épület  miatti  leáramláshoz.  A  közvetett  és  a 
behatolt füstfáklya nem változik. Az injektált füstfáklyát ugyanolyan módon kezeli, mint a stabil 
füstfáklyát az épület miatti leáramlás kiszámításához. Hasonlóképpen, stabil esetekben σys = σyl és 
σyd nem használt (lásd a (33) egyenletet). 
 
Szélirányú távolság nagyobb, mint 10 épületmagasság 
x > 10Lb szélirányú távolságoknál feltételezzük, hogy az σyl állandó, értéke megegyezik x = 10Lb 
esetén számolt értékével. Majd konvektív körülmények között σyd a (33) egyenletből így számítható: 
|. oldal 36  

53. egyenlet 
𝜎𝜎
2
𝑦𝑦𝑑𝑑 = �𝜎𝜎𝑦𝑦𝑦𝑦{10𝐿𝐿𝑏𝑏} − 𝜎𝜎𝑦𝑦𝑚𝑚 
ahol σya a (33) egyenletből számítható. Stabil esetekben σyd a (34) egyenlet alapján számítható: 
54. egyenlet 
𝜎𝜎
2
𝑦𝑦𝑑𝑑 = �𝜎𝜎𝑦𝑦𝑦𝑦{10𝐿𝐿𝑏𝑏} − 𝜎𝜎𝑦𝑦𝑚𝑚𝑠𝑠 
ahol σyas a (36) egyenletből számítható. 
 
A függőleges diszperziós együttható javítása a leáramlás figyelembevétele érdekében 
A függőleges füstfáklya terjedés (σz) fokozódását feltételezzük, ha a He füstfáklya magasság, mely a 
fizikai kéménymagasság és a lendület miatti füstfáklya emelkedés összege, kisebb vagy egyenlő: hb 
+ 1,5 Lb-vel. 
 
Szélirányú távolság 3 és 10 épületmagasság között 
x  szélirányú  távolságok  esetén,  ha  3Lb  <  x  <  10Lb,  a  környezeti  turbulencia  és  az  épület  miatti 
leáramlás kombinált hatásaiból származó függőleges terjedést az ISC3 adja meg: 
55. egyenlet 
𝜎𝜎𝑧𝑧𝑦𝑦 = 𝑀𝑀�0,7𝐿𝐿𝑏𝑏 + 0,67(𝑥𝑥 − 3𝐿𝐿𝑏𝑏)� 
A tartományra, amelyre a Huber-Snyder algoritmusokat alkalmazzák (Huber és Snyder, 1982), azaz 
(hb + 0,5Lb) < H < (hb + 1,5Lb), az A együttható értéke egyenlő 1-gyel az (55) egyenletben. Az effektív 
füstfáklya magasságoknál, amelyek kisebbek, mint hb + 0,5Lb, a Schulmann-Scrie (Schulmann és 
Scrie, 1980) algoritmusokat kell alkalmazni, és az (55) egyenletbeli A együttható a következőképpen 
adódik: 
56. egyenlet 
𝑀𝑀 = 1,0; 𝐻𝐻𝑒𝑒 ≤ ℎ𝑏𝑏 

𝑀𝑀 = 𝑏𝑏 − 𝐻𝐻𝑒𝑒
2𝐿𝐿
+ 1;  𝐻𝐻𝑒𝑒 ≤ ℎ𝑏𝑏 
𝑏𝑏
𝑀𝑀 = 0;  𝐻𝐻𝑒𝑒 > ℎ𝑏𝑏 + 2𝐿𝐿𝑏𝑏 
Ezután konvektív körülmények között a (32) egyenletben a σzaj -t egyenlőnek kell tekinteni σzl -lel 
(55). Hasonlóképpen, stabil körülmények között a (34) egyenletben a σzas -t egyenlőnek kell tekinteni 
σzl -lel (55). 
 
Szélirányú távolság nagyobb, mint 10 épületmagasság 
Minden 10Lb-nél nagyobb szélirányú távolságnál először a 10Lb szélirányú távolságnál kell σzl -t 
kiszámítani. Ezután konvektív körülmények között a (32) egyenlet a következő alakot veszi fel: 
57. egyenlet 
|. oldal 37  

𝜎𝜎
2
𝑧𝑧𝑑𝑑 = �𝜎𝜎𝑧𝑧𝑦𝑦{10𝐿𝐿𝑏𝑏} − 𝜎𝜎𝑧𝑧𝑚𝑚𝑗𝑗 
Stabil körülmények között a σzd -t a (33) egyenletből kel számtani. 
 
Füstfáklya emelkedés számítások az AERMOD-ban 
 
A  legtöbb  diszperziós  modell  rendelkezik  saját,  a  füstfáklya  kezdeti  emelkedését  leíró  számítási 
szubrutinnal,  amely  a  kezdetben  felfelé  kilövellt  füst  széllel  történő  horizontális  elmozdulását 
jellemzi. Az AERMOD ezen modulja a PRIME (Plume Rise Model Enhancements) nevet kapta, és 
Briggs (1975, 1984) módszerén alapszik. A PRIME algoritmus a füstfáklya emelkedését szimulálja 
különböző légköri viszonyok között és meghatározza a fáklya föld felé történő lemosódásának a 
mértékét.  
A PRIME modul az épületek által keltett turbulencia számos további hatásának a figyelembevételét 
is lehetővé teszi (az épület sodorvonalában felerősödő diszperzió, a felerősödő turbulencia és a fáklya 
főáramlási  vonalának  eltérése  miatti  kisebb  mértékű  fáklyaemelkedés),  valamint  kisebb-nagyobb 
távolságokra képes nyomon követni a fáklya sodorvonalakat is. 
 
A PRIME a füstfáklya emelkedést a tömeg, az energia és az impulzus megmaradási törvényéből 
numerikusan  számítja  ki.  A  modell  alap  jellemzője  a  vertikális  szélnyírás  hatásának  figyelembe 
vétele,  ami  az  alacsony  kéményekből  történő  füst  feláramláskor  fontos  lehet.  Az  épületek 
szélárnyékában tapasztalható szélsebesség csökkenés megnövelheti a füstfáklya feláramlását, amely 
csak az alacsonyabb források esetén lehet jelentős – PRIME modell ezt a hatást is számszerűsíti. 
 
Az AERMOD képes az ún. „plume lofting” figyelembevételére is. Ez a jelenség, akkor következik 
be, ha füst tömegének egy része inverziós réteg fölé kerül, s emiatt hosszabb ideig fent marad, hiszen 
az inverzió megakadályozza lekeveredését. A modellrendszer képes követni annak a füstfáklyának a 
helyzetét is, amely bekerült az emelt szintű stabil rétegbe és később onnan visszatér a határrétegbe. 
A  szimuláció  során  lehetőség  nyílik  a  fáklya  meanderezése  következtében  fellépő  oldalirányú 
diszperzió növekedés figyelembevételére is mind a konvektív, mind a stabil határrétegben.  
Az AERMOD továbbá viszonylag egyszerű közelítés alkalmazásával képes az áramlás és a diszperzió 
összetett felszín feletti szimulálására is, amikor a füstfáklya vagy érinti, vagy követi a domborzatot. 
 
Az AERMOD modell-rendszer eredménye (outputja) különböző átlagolási időre (órás, 8 órás, 24 
órás, éves) számított szennyezőanyag koncentrációk lehetnek a források környezetében az általunk 
megadott receptor pontokban.  
Lehetőség van a maximális koncentrációk meghatározására is. 
 
 
 
 
|. oldal 38  

Közvetlen forrás esetén ∆hd (Briggs, 1984) alapján a következőképpen számítható:  
 
58. egyenlet 
 
3𝐹𝐹
3 𝐹𝐹
1/3
∆ℎ
𝑚𝑚𝑥𝑥
𝑏𝑏𝑥𝑥2
𝑑𝑑 = �
 
𝛽𝛽2 2 +
2
3 �
1 𝑢𝑢𝑝𝑝
2𝛽𝛽1 𝑢𝑢𝑝𝑝
ahol   up ≡ füstfáklya emelkedéshez használt szélsebesség 
 
β1 ≡ bevonási paraméter (β1 ≡ 0,6) 
és 
59. egyenlet 
𝑇𝑇
𝐹𝐹
2 2
2 ∆𝑇𝑇
𝑚𝑚 =
 
𝑇𝑇 𝑤𝑤𝑠𝑠 𝑟𝑟𝑠𝑠 ; 𝐹𝐹𝑏𝑏 = 𝑔𝑔𝑤𝑤𝑠𝑠𝑟𝑟𝑠𝑠
𝑠𝑠
𝑇𝑇𝑠𝑠
 
ahol   rs ≡ kémény hegyéről történő leáramlással korrigált kéménysugár és ∆𝑇𝑇𝑠𝑠 = (𝑇𝑇𝑠𝑠 − 𝑇𝑇) 
CBL-ben uP értéke u{hs}, míg SBL-ben az uP kezdetben u{hs}-nek van beállítva, de végső értékét 
iterációval határozzák meg. 
A közvetett forrás, amelybe beletartozik a fluxusmentes állapot z = zi-nél történő kezelése is, egy 
módosított  visszaverődéses  megközelítést  alkalmaz, amelyben  a  visszavert  függőleges  sebességet 
úgy állítják be, hogy a füstfáklya emelkedés hozzáadódik, azért, hogy a füstfáklya lebegve maradjon 
(Weil et al., 1997), a következő módon: 
60. egyenlet 
2𝐹𝐹
1/2 𝑥𝑥
∆ℎ
𝑏𝑏𝑧𝑧𝑖𝑖
𝑖𝑖 = �
 
𝛼𝛼𝑢𝑢

𝑝𝑝𝑟𝑟𝑦𝑦𝑟𝑟𝑧𝑧
𝑢𝑢𝑝𝑝
ahol 
 
𝑚𝑚 3/2 𝑤𝑤2𝑥𝑥2
𝑟𝑟
2
𝑒𝑒𝜆𝜆𝑦𝑦

𝑦𝑦𝑟𝑟𝑧𝑧 = 𝑟𝑟ℎ +
 
4
𝑢𝑢2𝑝𝑝
𝑟𝑟ℎ = 𝛽𝛽2(𝑧𝑧𝑖𝑖 − ℎ𝑠𝑠) 
𝛼𝛼 = 1,4; 𝛽𝛽2 = 0,4; 𝜆𝜆𝑦𝑦 = 2,3; 𝑚𝑚𝑒𝑒 = 0,1 
ryrz ≡ ellipszisnek feltételezett füstfáklya keresztmetszet oldalirányú és függőleges méretei 
ae = mértékegység nélküli bevonási paraméter 
 
A behatolt forrás által elért magasságot, a zi  érték  felett,  az  egyensúlyi  füstfáklya  rétegzett 
környezetben történő emelkedéseként kezeli, amelyet a forrás felhajtóerő-fluxusa, a zi feletti stabil 
rétegződés és az átlagos szélsebesség határoz meg. Weil et al. (1997) szerint feltételezhető, hogy az 
I füstfáklya h magassága a füstfáklya anyagának középpontja az inverzió felett, és hep = hs + heq 
|. oldal 39  

értékkel vesszük az fP = 0 vagyis a teljes behatolást. A részleges behatoláshoz (fP > 0) a hep értékét a 
felső füstfáklya szélek magasságának átlagaként tekintik, hs + 1,5 heq és zi, vagy 
 
61. egyenlet 


𝑠𝑠 + 𝑧𝑧𝑖𝑖
𝑒𝑒𝑝𝑝 =
2
+ 0,75∆ℎ𝑒𝑒𝑒𝑒 
ahol ∆heq-t a (14) egyenlet definiálja.  
 
Füstfáklya emelkedés az SBL-ben 
 
A  füstfáklya  emelkedését  az  SBL-ben  Weil  (1990)  alapján  számítja  az  AERMOD,  amelyet  egy 
iteratív megközelítéssel módosít, amely hasonló a Perry et al. (1989) által ismertetetthez. Amikor egy 
füstfáklya  egy  olyan  atmoszférában  emelkedik,  ahol  pozitív  a  potenciális  hőmérsékleti  gradiens, 
akkor  a  felhajtóerő  csökken,  mivel  a  környezeti  potenciális  hőmérséklet  nő,  amikor  a  füstfáklya 
emelkedik; így csökken  a  felhajtóerő  a  füstfáklya  környezetében.  Ennek  figyelembevételéhez 
módosítani kell a füstfáklya emelkedésére vonatkozó egyenleteket. Ez a módosítás (részletekért lásd 
Weil  (1988))  a  következő,  AERMOD  által  használt  füstfáklya  emelkedést  leíró  egyenletet 
eredményezi: 
 
62. egyenlet 
𝐹𝐹
1/3 𝑁𝑁′𝐹𝐹
𝑁𝑁′𝑥𝑥
𝑁𝑁′𝑥𝑥 1/3
∆ℎ
𝑏𝑏
𝑚𝑚
𝑠𝑠 = 2,66 �
 
𝑁𝑁2𝑢𝑢 �

sin �
� + 1 − cos �
��
𝑝𝑝
𝐹𝐹𝑏𝑏
𝑢𝑢𝑝𝑝
𝑢𝑢𝑝𝑝
ahol 
𝑁𝑁′ = 0,7𝑁𝑁  
A sebességet, uP-t és az N-et kezdetben a kémény magasságán értékeli. Miután ezekből a kémény 
felső értékekből kiszámította a füstfáklya emelkedését, a füstfáklya emelkedésének becsléseit iteratív 
módon úgy végzi, hogy a kémény felső uP és N értékét átlagolja ezzel: 
∆ℎ
𝑧𝑧 = ℎ
𝑠𝑠
𝑠𝑠 +
 
2
A (62) egyenlet csak akkor alkalmazandó, amíg a füstfáklya emelkedik.  
A stabil füstfáklya maximális végső emelkedése ∆hs{xf} a következő redukált alakban írható fel: 
63. egyenlet 
𝐹𝐹
1/3
∆ℎ
𝑏𝑏
𝑠𝑠�𝑥𝑥𝑒𝑒� = 2,66 �
 
𝑢𝑢𝑝𝑝𝑁𝑁2�
 
Mint a (62) egyenletben, az uP-t és az N-et a (63) egyenletben kezdetben a kémény magasságában és 
P-n, majd iteratívan számítja. 
Amikor a légkör közel van a semlegeshez, a Brunt Vaisala frekvencia, N, nullához közeli és a (62) 
egyenlet irreálisan nagy füstfáklya emelkedést eredményez. Ilyen körülmények között feltételezi, 
|. oldal 40  

hogy a füstfáklya emelkedését korlátozza a légköri turbulencia. Ez akkor fordul elő, amikor semleges 
körülmények  között  a  füstfáklya  emelkedése  összehasonlítható  w-vel.  Ilyen  körülmények  között 
(semleges határ) a füstfáklya emelkedése így számítható: 
64. egyenlet 
∆ℎ
3/5
𝑛𝑛 = 1,2𝐿𝐿𝑛𝑛 (ℎ𝑠𝑠 + 1,2𝐿𝐿𝑛𝑛)2/5 
ahol 
∆hn ≡ semleges füstfáklya emelkedés 
Ln ≡ semleges hosszskála 
 
Ln a következőképpen számítható:  
65. egyenlet 
𝐹𝐹
𝐿𝐿
𝑏𝑏
𝑛𝑛 =
 
𝑢𝑢𝑝𝑝𝑢𝑢∗
 
Ezenkívül,  ha  a  szél  sebessége  nullához  közeli  (nyugodt  körülmények  között)  irreálisan  nagy 
füstfáklya emelkedést eredményez a (62) egyenlet. Nyugodt, stabil légköri körülmények között a 
füstfáklya emelkedés így számítható: 
66. egyenlet 
4𝐹𝐹1/4
∆ℎ
𝑏𝑏
𝑠𝑠𝑐𝑐 =
 
𝑁𝑁3/4
ahol 
∆hsc ≡ füstfáklya emelkedés nyugodt, stabil körülmények közt 
 
A fenti határértékek mindegyikének alkalmazásával  a  végleges  füstfáklya  emelkedés  stabil 
körülmények között: 
67. egyenlet 
∆ℎ𝑠𝑠 = 𝑀𝑀𝑀𝑀𝑁𝑁�∆ℎ𝑠𝑠; ∆ℎ𝑠𝑠�𝑥𝑥𝑒𝑒�; ∆ℎ𝑛𝑛; ∆ℎ𝑠𝑠𝑐𝑐� 
azaz a legkisebb érték a (62), (63), (64) vagy (66) egyenletbeliek közül; lásd például Hanna és Paine 
(1989).  Ezen  túlmenően  az  AERMOD  megakadályozza,  hogy  a  stabil  füstfáklya  emelkedés 
meghaladja a semleges vagy konvektív körülmények között várható emelkedést (vagyis a (∆hs) a (67) 
egyenletben nem haladja meg az (58) egyenletből számított (∆hs) emelkedést.  
Megjegyzés: olyan helyzetekben, amikor Fb  =  0,  stabil  körülmények  között  nem  számítanak 
emelkedést. Ezért az SBL távolságtól függő emelkedést a következő kifejezés adja: 
 
68. egyenlet 
ℎ𝑒𝑒𝑠𝑠 = ℎ𝑠𝑠 + ∆ℎ𝑠𝑠 
 
|. oldal 41  

2.4.  AERMOD View licensz 
 
AERMOD View 
Teljes körű levegő diszperziós modell (AERMOD) - egy következő generációs légköri diszperzió 
modell 
AERMET meteorológiai adatfeldolgozás 
 
A szerzői jog által védett szoftverek illegális használata és másolása törvénybe ütköző cselekedet, ennek megfelelően ellenkezik az Enviro-Expert Kft. 
politikájával, és adott esetben büntetőjogi felelősségre vonással jár. 
 
Az alkalmazott szoftver tekintetében az alábbi licensszel rendelkezünk. 
AERMOD View licensz adatai: 

 
Contact Name: 
Sándor Barna 
 
E-mail:  
[email protected] 
 
Address:  
Hadházi út 7. I./5. 
 
City:  
Debrecen 
 
Postal Code:  
4028 
 
Country:  
Hungary 
 
Serial #:  
AER0009279 
 
Maintenance Expiration Date:  
21-Mar-2020 
 
 
 
Források: 
André et al. (2013) Alkalmazott számszerű előrejelzés numerikus időjárási és csatolt modellek 
a gyakorlatban 
Légköri szennyezőanyag terjedést leíró modellek (ELTE) 
https://dnr.wi.gov/topic/AirPermits/Modeling.html 
Leelőssy, Ádám, et al. "Légköri diszperzió modellezése különböző skálákon." (2016): 100-
105. 
Hall, D. J., et al. A Review of Dispersion Model Inter-comparison Studies Using ISC, R91, 
AERMOD and ADMS. Environment Agency, 2000. 
U.S.  Environmental  Protection  Agency  User's  Guide  for  the  AERMOD  Meteorological 
Preprocessor (AERMET) (2019) 
https://www.weblakes.com/products/aermod/resources/lakes_aermod_view_release_notes.p
df 
DályaZsuzsanna:  A 2013-as  szegedi  PHR  mérési  expedíció  adatfeldolgozása  ELTE 
Szakdolgozat (2015.) 
 
 
 
|. oldal 42  

3.  A modellezési alapadatok forrása 
 
A felszíni meteorológiai mezők órás bontásban, míg a magaslégköri mezők napi bontásban állnak 
rendelkezésre, ez a Lakes Environmental Software (Kanada) adatbázisából kerül megvásárlásra. 
 
Lakes Environmental Software 
170 Columbia St. W, Suite 1 
Waterloo, Ontario 
N2L 3L3 Canada 
Tel: +1 (519) 746-5995 
Fax: +1 (519) 746-0793 
 
A  vizsgált  területet  3  db  100  km  x  100  km-es  részre  osztottuk  fel.  Ezen  részterületeknek  a 
meteorológiai adatait  
 
Met Data Information 
===================== 
Pécs környezetének meteorológiai adatforrásai  Nagyatád 
környezetének meteorológiai 
-  Order #: MET2015809 
adatforrásai 
-  Contact: Sandor Barna 
-  Order #: MET2015822 
-  E-mail: [email protected] 
-  Contact: Sandor Barna 
-  Company: EnviroExpert Ltd  
-  E-mail: [email protected] 
-  Met Type: AERMET-Ready MM5   
-  Company: Enviro Expert Kft 
-  Period: Jan 01, 2008 - Dec 31, 2018 [11 
-  Met Type: AERMET-Ready MM5   
Year(s)] 
-  Period: Jan 01, 2008 - Dec 31, 2018 [11 
-  Latitude: 46.07085 N 
Year(s)] 
-  Longitude: 18.230678 E 
-  Latitude: 46.299444 N 
-  Time Zone: UTC + 1 
-  Longitude: 17.441556 E 
-  Closest City: Pecs 
-  Time Zone: UTC + 1 
-  Country: Hungary 
-  Closest City: Nagyatád 
-  Country: Hungary 
 
Tamási környezetének meteorológiai adatforrásai 
-  Order #: MET2015823 
-  Contact: Sandor Barna 
-  E-mail: [email protected] 
-  Company: Enviro Expert Kft 
-  Met Type: AERMET-Ready MM5   
-  Period: Jan 01, 2008 - Dec 31, 2018 [11 Year(s)] 
-  Latitude: 46.559583 N 
|. oldal 43  


-  Longitude: 18.116922 E 
-  Time Zone: UTC + 1 
-  Closest City: Tamasi 
-  Country: Hungary 
 
 
9. ábra A modell érvényességi területei (50 km sugarú területek) 
 
|. oldal 44  


A csatolt dokumentumokban láthatók az AERMET programmal feldolgozott meteorológiai adatok, 
valamint  a  WRPLOT  View  program  segítségével  létrehozott  évenkénti  szélrózsák és frekvencia 
analízisek. 
 
AERMET segítségével előállított adatok, melyekkel a terjedési modellhez szükséges meteorológiai 
mezőt tulajdonságokkal, adatokkal tudtuk feltölteni: 
-  szélmező tulajdonságai 
-  szélirányok, szélsebességek és szélgyakoriságok 
-  szélrózsa 
 
 
10. ábra Minta szélrózsa (Pécs – 2018) 
 
 
|. oldal 45  

-  csapadék intenzitás 
-  egyéb a terjedésszámításhoz felhasznált adatok: 
o  Sensible Heat Flux (W/m^2) - felületi hőáram 
o  Surface Friction Velocity (m/s) - konvektív sebességskála 
o  Convective Velocity Scale (m/s) - konvektív sebességskála 
o  Vertical  Potential  Temperature  Gradient  above PBL  –  potenciális  hőmérsékleti 
gradiens a planetáris határréteg felett 
o  Height of Convectively- Generated Boundary Layer – PBL (m) - planetáris határréteg 
magassága 
o  Height of Mechanically- Generated Boundary Layer – SBL (m) - stabil határréteg 
magassága 
o  Monin-Obukhov  Length m  -  Monin-Obukhov  hossz (Monin-Obukhov hossz az a 
magasság, amelynél mechanikai és felhajtó erők által keltett turbulencia azonos értékű 
lesz.) 
o  Surface Roughness Length (m) - érdesség 
o  Bowen Ratio - Bowen-arány 
o  Albedo  
o  Wind Speed -Ws (m/s) - szélsebesség 
o  Wind Direction- Wd (degrees) - szélirány 
o  Reference Height for Ws and Wd (m) – referencia magasság a szélsebességhez 
o  Temperature - temp (K) - léghőmérséklet 
o  Reference Height for temp (m) - referencia magasság a hőmérséklet méréshez 
o  Precipitation Code  
o  Precipitation Rate (mm/hr) – csapadék intenzitás 
o  Relative Humidity (%) - páratartalom 
o  Surface Pressure mb - légnyomás 
 
Year Month Day Julian Day Hour Sensible Heat  Surface Friction 
Convective 
Vertical Potential Temperature  Height of Convectively- Generated  Height of Mechanically- Generated  Monin-Obukhov  Surface Roughness  Bowen 
Wind Direction - Reference Height  Temperatu Reference Height  Precipitat Precipitation  Relative 
Surface  Cloud Cover 
Flux W/m^2
Velocity m/s Velocity Scale m/s
Gradient above PBL
Boundary Layer - PBL m
Boundary Layer - SBL m
Length m
Length m
Ratio Albedo Wind Speed 
- Ws m/s
Wd degrees for Ws and Wd m re - temp K
for temp m
ion Code Rate mm/hr Humidity % Pressure mb
tenths
Data Flag
2008
1
1
1
1
-7,6
0,114
-9
-9
-999
92
17,2
1
1,5
1
1,5
1
14
266
2
0
0
94
997
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
2
-999
-9
-9
-9
-999
-999
-99999
0,9167
1,5
1
0
0
14
266
2
0
0
94
997
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
3
-7,6
0,114
-9
-9
-999
92
17,2
1
1,5
1
1,5
14
14
266,1
2
0
0
94
997
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
4
-7,6
0,114
-9
-9
-999
92
17,2
1
1,5
1
1,5
23
14
266,1
2
0
0
94
997
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
5
-7,6
0,114
-9
-9
-999
92
17,2
1
1,5
1
1,5
33
14
266,1
2
0
0
94
996
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
6
-14,9
0,159
-9
-9
-999
152
24,1
1
1,5
1
2,1
32
14
266,1
2
0
0
94
996
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
7
-14,9
0,159
-9
-9
-999
152
24,1
1
1,5
1
2,1
45
14
266,1
2
0
0
94
996
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
8
-14,9
0,159
-9
-9
-999
152
24,1
1
1,5
1
2,1
43
14
266,1
2
0
0
93
996
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
9
-19,5
0,345
-9
-9
-999
487
186,9
1
1,5
0,61
2,6
37
14
266,2
2
0
0
91
996
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
10
15,2
0,411
0,369
0,008
117
632
-405,8
1
1,5
0,48
2,6
51
14
266,9
2
0
0
88
996
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
11
38,8
0,361
0,592
0,009
190
522
-107,1
1
1,5
0,44
2,1
54
14
267,8
2
0
0
85
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
12
50,2
0,368
0,726
0,009
270
535
-87,8
1
1,5
0,42
2,1
36
14
268,5
2
0
0
82
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
13
48,1
0,366
0,766
0,009
332
532
-90,8
1
1,5
0,42
2,1
33
14
268,9
2
0
0
80
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
14
32,6
0,356
0,696
0,009
368
510
-122,9
1
1,5
0,45
2,1
19
14
268,9
2
0
0
82
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
15
5,8
0,329
0,394
0,009
374
453
-545,7
1
1,5
0,51
2,1
22
14
268,8
2
0
0
87
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
16
-15,4
0,188
-9
-9
-999
209
38,5
1
1,5
0,68
2,1
24
14
268,4
2
0
0
93
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
17
-15,2
0,159
-9
-9
-999
153
23,6
1
1,5
1
2,1
21
14
268,1
2
0
0
95
995
4
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
18
-30
0,279
-9
-9
-999
353
64
1
1,5
1
2,6
27
14
267,8
2
0
0
96
995
4
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
19
-40,2
0,392
-9
-9
-999
588
132,6
1
1,5
1
3,1
34
14
267,2
2
0
0
98
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
20
-40,2
0,391
-9
-9
-999
588
132,2
1
1,5
1
3,1
27
14
266,6
2
0
0
99
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
21
-49,6
0,482
-9
-9
-999
802
200,1
1
1,5
1
3,6
30
14
266,2
2
0
0
99
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
22
-49,6
0,482
-9
-9
-999
802
199,8
1
1,5
1
3,6
32
14
265,9
2
0
0
99
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
23
-49,6
0,482
-9
-9
-999
803
200,1
1
1,5
1
3,6
30
14
266,2
2
0
0
96
995
5
NAD-SFC NoSubs
2008
1
1
1
24
-49,5
0,482
-9
-9
-999
803
200,4
1
1,5
1
3,6
20
14
266,6
2
0
0
94
995
5
NAD-SFC NoSubs  
11. ábra Minta 1 napos óránkénti adattáblára 
 
A fenti adatokat 1 órás bontásban 10 évre készítettük el. 
Az adatokról 3 db 1664 oldalas táblázat készült, melyet pdf. formában csatolunk. 
 
 
 
 
|. oldal 46  

4.  Emisszió mérése 
 
A térfogatáram és véggáz sebesség meghatározása akkreditált méréssel 
 
A mérést végezte: 
Környezettechnológia Kft. 
Székhely: 1151 Bp. Szántóföld u. 2/a. 
A NAH által NAH-1-1171/2018 számon akkreditált vizsgálólaboratórium. 
 
Legfontosabb mérési alapadatok: 
 
Pontforrás magassága  
[m]  
1,11 
Mintavételi szelvény átmérője (kör)   [m]  
0,175 
Mérési sz. keresztmetszete  
[m2]   0,0241 
Hidraulikai átmérő  
[m]  
0,175 
 
Eredmények: 
 
Véggáz átlagos sebessége  
[m/s]  
< 1,6 
Véggáz száraz, normál térfogatáram (L/D < 10)   [m3/h]  
< 77 
Hordozógáz hőmérséklet 
[°C] 
176,3 
 
Az akkreditált mérési jegyzőkönyvet mellékleten csatoljuk. 
 
A tömegáram meghatározása elméleti számítással 
 
Oldat összetétele: 
-  98,7% m/m aceton; 
-  1 % m/m ezüst-jodid; 
-  0,3 % m/m nátrium-jodid. 
 
Az aceton (oldat) sűrűsége 0,79 kg/dm3, működés alatti oldat-felhasználás 1,2 dm3/óra, azaz 0,948 
kg/óra.  
Feltételezzük,  hogy  a  berendezés  működése  alatt  az  ezüst-jodid és a nátrium-jodid is változatlan 
formában és mennyiségben távozik a berendezésből, így a jodid emisszió: 
 
𝐸𝐸𝐴𝐴𝑝𝑝𝐴𝐴 = 0,948  ∙ 1%  ≅ 0,0095 𝑘𝑘𝑔𝑔/ℎ 
𝐸𝐸𝑁𝑁𝑚𝑚𝐴𝐴 = 0,948  ∙ 0,3%  ≅ 0,0028 𝑘𝑘𝑔𝑔/ℎ 
|. oldal 47  


A berendezésből távozó véggáz száraz, normál állapotú térfogatárama < 77 Nm3/óra, ezért a véggáz 
jodid koncentrációja: 
𝐸𝐸
0,0095
𝑚𝑚𝑔𝑔
𝑐𝑐
𝑀𝑀𝑔𝑔𝑀𝑀
𝑀𝑀𝑔𝑔𝑀𝑀 =  
 
𝑉𝑉̇ =  < 77  ∙ 106  > 123 𝑁𝑁𝑚𝑚3
𝐸𝐸
0,0028
𝑚𝑚𝑔𝑔
𝑐𝑐
𝑁𝑁𝑚𝑚𝑀𝑀
𝑁𝑁𝑚𝑚𝑀𝑀 =  
 
𝑉𝑉̇ =   < 77  ∙ 106  > 36 𝑁𝑁𝑚𝑚3
 
5.  Modellfuttatások eredményei 
 
5.1.  Pontforrások helye 
 
A talajgenerátorok elhelyezkedése és működési gyakorlata szerint 4 zónát különítettünk el a vizsgálati 
területen, ebből kifolyólag 4 terjedési modell készült. 
Felosztás: 
-  Dél-Keleti zóna 
-  Dél-Nyugati zóna 
-  Észak-Keleti zóna 
-  Észak-Nyugati zóna 
 
 
12. ábra Talajgenerátorok átnézetes elhelyezkedése 
 
A zónák átnézetes ábrái a következő ábrákon láthatók. 
|. oldal 48  



 
13. ábra Dél-Keleti zóna 
 
 
14. ábra Dél-Nyugati zóna 
|. oldal 49  



 
15. ábra Észak-Keleti zóna 
 
 
16. ábra Észak-Nyugati zóna 
 
 
 
|. oldal 50  

5.2.  Adatok előkészítése – üzemidők transzformálása 
 
Az AERMOD szoftver a szennyező anyagok terjedési modelljeinek elkészítéséhez sok input adatot 
igényel, ami  kibocsátás  térbeli és  időbeli  megvalósulására  vonatkozik. A térbeli adatokat pontos 
koordinátákkal kell megadni, hisz a rendszer internet kapcsolat esetén a domborzati adatokat neten 
rendelkezésre álló adatbázisokból nyeri. A kibocsátási helyszínek pontos elhelyezkedésének 
rögzítése ezért elengedhetetlenül fontos. Legalább ilyen jelentőséggel bír a kibocsátás időbeliségére 
vonatkozó információk szoftverben történő előzetes rögzítése is.  
Jelen projekt esetében a megrendelő által rendelkezésre bocsátott adatokat alkalmatlanok voltak a 
szoftverben inputként történő alkalmazásra.  
Az adatok rögzítése előtt tehát jelentős előkészítő munkát kellett végezni, annak érdekében, hogy a 
bevitelre alkalmas adatsorok rendelkezésre álljanak. A források helyszíne település, utca házszám 
szintjén álltak rendelkezésre. Ezen információk alapján a helyszíneket be kellett azonosítani és 
előállítani a források koordinátáit WGS84 vetületi rendszerben. Ezeket a koordinátákat a rendszer be 
tudja azonosítani, így biztosított a további használatuk.  
Az  források  működési  adatai  -  a  tíz  éves  időintervallumon  belül  -  konkrét dátumra óra tól-ig 
formátumban álltak rendelkezésre. A szoftver a kibocsátás időbeliségét ebben a formában nem tudja 
kezelni, ezért a rendelkezésre álló adatokból egy adekvát adatsort kellett készíteni. A tíz éves 
időintervallumon belül - minden forrás esetébe – minden órához hozzá kellett rendelni a kibocsátott 
szennyezőanyag mennyiségét. Amennyiben számszerűsíteni akarjuk ezt az előkészítő munkát, úgy 
pontosan 12.439.200 db adatot (142*10*365*24) kellett egy táblázatban megadni.  
A szoftver számára a nulla is érték, tehát azokhoz az órákhoz amikor nem működött az adott forrás 
ezt az értéket be kellett rögzíteni.  
Az adatokat megfelelő formátumban és részletességgel tartalmazó táblázatból az információkat már 
közvetlenül lehet beolvasni a modell elkészítéséhez. 
 
A pontforrások adatai: 
-  X koordináta [m] 
-  Y koordináta [m] 
-  Kéménymagasság [m]. 
-  Kémény átmérő[m] 
-  Füstgáz mért sebessége [m/s] 
-  Füstgáz hőmérséklete [K] 
-  Tömegáram [g/s] 
 
Források száma zónánként: 
-  Dél-Keleti zóna:  
 
35 
-  Dél-Nyugati zóna:   
39 
-  Észak-Keleti zóna:   
40 
-  Észak-Nyugati zóna:   
27 
 
|. oldal 51  

A források adatait mellékleten csatoljuk. 
 
Receptorháló adatai: 3 x 3 km. 
Receptorok száma zónánként: 
-  Dél-Keleti zóna:  
 
936 
-  Dél-Nyugati zóna:   
1116 
-  Észak-Keleti zóna:   
1089 
-  Észak-Nyugati zóna:   
651 
 
5.3.  Eredmények 
 
A legkonzervatívabb eredményt, a legnagyobb modellezett koncentrációt (azaz az 1. legmagasabb) 
jelenítettük meg a megadott 1 órás átlagolási időszak alatt. Ez az opció előnyös esetünkben a nagyon 
alacsony koncentrációjú kibocsátás miatt. A módszerrel elkerülhető a többszörös futtatás ugyanazon 
szennyező anyag és átlagolási időszak alatt. 
A modell 1 órás koncentrációkat modellez, és az output fájlok az 1 órás maximális koncentráció 
adatait tartalmazzák. 
 
A következő ábrákon láthatók a modell eredményei, melyet SURFER 10.3 program segítségével 
ábrázoltunk. 
A számításokat a korábban bemutatott módszertan alapján végeztük. 
Az  ábrákon  a  10  éves  modellfuttatási  időszakban  kialakuló  legnagyobb  AgI  koncentráció  került 
feltüntetésre. 
 
|. oldal 52  

STCK21
STCK25
STCK32 STCK34 STCK14
STCK33
STCK11
STCK35
STCK22
STCK13
STCK30
STCK8
STCK7
STCK12
STCK17
STCK23
STCK29
STCK10
STCK18
STCK1
STCK16
STCK15
STCK4 STCK3
STCK9
STCK27
STCK2
STCK20
STCK5
STCK6
STCK31
STCK26
STCK19
STCK24
STCK28
 
17. ábra DK-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja – a legmagasabb 1 órás értékek (µg/m3) 
 
STCK21
STCK25
STCK32 STCK34 STCK14
STCK33
STCK11
STCK35
STCK22
STCK13
STCK30
STCK8
STCK7
STCK12
STCK17
STCK23
STCK29
STCK10
STCK18
STCK1
STCK16
STCK15
STCK4 STCK3
STCK9
STCK27
STCK2
STCK20
STCK5
STCK6
STCK31
STCK26
STCK19
STCK24
STCK28
 
18. ábra DK-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja –  ÁTLAGOS  érték  a  11  éves  periódusra 
vonatkoztatva (µg/m3) 
 
 
|. oldal 53  

STCK33
STCK20
STCK25
STCK22
STCK40
STCK27
STCK32
STCK26
STCK31
STCK19
STCK39
STCK38
STCK18STCK28
STCK36
STCK37
STCK29
STCK5
STCK17
STCK35
STCK21
STCK23
STCK34
STCK6
STCK15
STCK7
STCK16
STCK24
STCK30
STCK9
STCK10
STCK8
STCK12
STCK11 STCK4
STCK2
STCK3
STCK13
STCK1STCK14
 
19. ábra ÉK-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja – a legmagasabb 1 órás értékek (µg/m3) 
 
STCK33
STCK20
STCK25
STCK22
STCK40
STCK27
STCK32
STCK26
STCK31
STCK19
STCK39
STCK38
STCK18STCK28
STCK36
STCK37
STCK29
STCK5
STCK17
STCK35
STCK21
STCK23
STCK34
STCK6
STCK15
STCK7
STCK16
STCK24
STCK30
STCK9
STCK10
STCK8
STCK12
STCK11 STCK4
STCK2
STCK3
STCK13
STCK1STCK14
 
20. ábra ÉK-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja –  ÁTLAGOS  érték  a  11  éves  periódusra 
vonatkoztatva (µg/m3) 
 
|. oldal 54  

STCK11
STCK12 STCK30
STCK35
STCK34
STCK19STCK25
STCK24 STCK8
STCK7
STCK15
STCK17
STCK38 STCK39
STCK20
STCK32
STCK36
STCK9
STCK37
STCK16
STCK33
STCK21
STCK31
STCK14
STCK27
STCK13
STCK10
STCK23
STCK29
STCK28
STCK18
STCK22
STCK2
STCK26
STCK6
STCK5
STCK3
STCK4
STCK1
 
21. ábra DNY-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja – a legmagasabb 1 órás értékek (µg/m3) 
 
STCK11
STCK12 STCK30
STCK35
STCK34
STCK19STCK25
STCK24 STCK8
STCK7
STCK15
STCK17
STCK38 STCK39
STCK20
STCK32
STCK36
STCK9
STCK37
STCK16
STCK33
STCK21
STCK31
STCK14
STCK27
STCK13
STCK10
STCK23
STCK29
STCK28
STCK18
STCK22
STCK2
STCK26
STCK6
STCK5
STCK3
STCK4
STCK1
 
22. ábra DNY-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja –  ÁTLAGOS érték a 11 éves periódusra 
vonatkoztatva (µg/m3) 
 
|. oldal 55  

STCK24
STCK21
STCK22
STCK5
STCK20
STCK13
STCK23
STCK14
STCK3
STCK6
STCK18
STCK8
STCK19
STCK11
STCK2
STCK25
STCK7
STCK17
STCK9
STCK15
STCK16
STCK12
STCK1
STCK26
STCK10
STCK27
STCK4
 
23. ábra ÉNY-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja – a legmagasabb 1 órás értékek (µg/m3) 
 
STCK24
STCK21
STCK22
STCK5
STCK20
STCK13
STCK23
STCK14
STCK3
STCK6
STCK18
STCK8
STCK19
STCK11
STCK2
STCK25
STCK7
STCK17
STCK9
STCK15
STCK16
STCK12
STCK1
STCK26
STCK10
STCK27
STCK4
 
24. ábra ÉNY-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja –  ÁTLAGOS érték a 11  éves periódusra 
vonatkoztatva (µg/m3) 
 
|. oldal 56  


 
25. ábra DK-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja – a legmagasabb 1 órás értékek (µg/m3) 
|. oldal 57  


 
26. ábra ÉK-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja – a legmagasabb 1 órás értékek (µg/m3) 
|. oldal 58  


 
27. ábra DNY-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja – a legmagasabb 1 órás értékek (µg/m3) 
|. oldal 59  


 
28. ábra ÉNY-i zóna felszín közeli AgI koncentrációja – a legmagasabb 1 órás értékek (µg/m3) 
|. oldal 60  

A modell log fájljaiból kinyerhető valamennyi receptor pontban kialakuló koncentráció értéke és a 
füstfáklya emelkedési magassága. 
 
Tekintve, hogy a 10 éves periódusra ~365 millió számítást végzett el a szoftver, az eredmények 
megjelenítése nem lehetséges, de mintaként egy nap adatait mellékleten csatolunk. 
 
Példa füstcsóva tömegközéppontjára: 
1. kémény (DK) 
Nap: 2012. 06. 11. 13. óra 
 
behatolt forrás által elért magasság (m)  direkt forrás magasság (m) 
1. receptorpont 
2309 
1154,5 
 
A log fájlok elemzéséből kiderül, hogy a füstfáklyában az AgI általában 2300-2800 méter magasságig 
jut el. 
1  nap  1  üzemeltetési  órájára  vonatkozó  számítási  eredményeket valamennyi receptorpontra 
vonatkoztatva legeneráltattuk a programmal, melyből készített pdf. állományt mellékleten csatolunk. 
 
A  modellezési  időszakban  kialakuló  legmagasabb  1  órás  koncentráció zónánként az alábbi 
intervallumokban mozog: 
-  Dél-Keleti zóna:  
 
0,00039-0,255484 µg/m3 
-  Dél-Nyugati zóna:   
0,000374-0,121084 µg/m3 
-  Észak-Keleti zóna:   
0,000177-0,284866 µg/m3 
-  Észak-Nyugati zóna:   
0,000249-1,217783 µg/m3 
 
A legmagasabb értékek az ÉNY-i zónában alakultak ki. 
 
A következő táblázatokban a különböző zónákban várható legmagasabb értékek láthatók különböző 
átlagolási értékek mellett. (pl. 10. legmagasabb érték azt jelenti, hogy az adott receptor pontban a 
modellezett időszakban előforduló összes számított érték 10 legmagasabb értékének átlaga) 
 
Mellékleten csatoljuk a receptoronként számított legmagasabb értékeket tartalmazó táblázatokat. 
A táblázatban láthatók, az egyes receptorpontok koordinátái (UTM), az effektív magassági értékei, 
az átlagolás gyakorisága (1 órás) az számított értékek átlagolási értékei, valamint a kialakuló 
legmagasabb érték időpontja a modellezési időszakon belül. 
 
 
 
 
 
|. oldal 61  

 
Valamennyi receptor 
Receptorpont adatai 
figyelembevételével kialakuló 
Átlagolási szint 
legmagasabb koncentráció  
xr 
yr 
zelev 
µg/m3-ben 
 
1. legmagasabb érték 
0,00025 
274762,64  5093259,86  132,00 
yei
2. legmagasabb érték 
0,00012 
286762,64  5096259,86  194,00 
én
m
3. legmagasabb érték 
0,00004 
265762,64  5099259,86  109,00 
ed
4. legmagasabb érték 
0,00002 
295762,64  5090259,86  122,80 
i er
ítás
5. legmagasabb érték 
0,00002 
307762,64  5075259,86  91,60 
zám
6. legmagasabb érték 
0,00001 
319762,64  5096259,86  89,80 
na s
7. legmagasabb érték 
0,00001 
316762,64  5114259,86  163,20 
8. legmagasabb érték 
0,00001 
313762,64  5087259,86  104,20 
-i zó
DK
9. legmagasabb érték 
0,00001 
256762,64  5084259,86  100,70 
10. legmagasabb érték 
0,00001 
268762,64  5111259,86  161,70 
 
1. legmagasabb érték 
0,00007 
299054,47  5154944,34  118,50 
yei
2. legmagasabb érték 
0,00005 
332054,47  5154944,34  98,80 
én
m
3. legmagasabb érték 
0,00002 
323054,47  5133944,34  95,50 
ed
4. legmagasabb érték 
0,00002 
284054,47  5151944,34  157,00 
i er
ítás
5. legmagasabb érték 
0,00002 
326054,47  5145944,34  98,20 
m

6. legmagasabb érték 
0,00002 
344054,47  5172944,34  92,70 
na s
7. legmagasabb érték 
0,00002 
329054,47  5175944,34  149,50 
8. legmagasabb érték 
0,00002 
326054,47  5127944,34  83,50 
-i zó
ÉK
9. legmagasabb érték 
0,00002 
311054,47  5169944,34  140,70 
10. legmagasabb érték 
0,00001 
332054,47  5139944,34  84,80 
yei 
1. legmagasabb érték 
0,00084 
258684,61  5190167,51  130,10 
én
2. legmagasabb érték 
0,00003 
237684,61  5172167,51  122,00 
m
ed
3. legmagasabb érték 
0,00002 
237684,61  5160167,51  154,30 
i er
4. legmagasabb érték 
0,00002 
273684,61  5178167,51  184,50 
ítás
5. legmagasabb érték 
0,00002 
252684,61  5169167,51  226,30 
szám
6. legmagasabb érték 
0,00002 
222684,61  5178167,51  111,90 
na 
7. legmagasabb érték 
0,00001 
228684,61  5166167,51  127,20 
-i zó
8. legmagasabb érték 
0,00001 
213684,61  5172167,51  117,80 
9. legmagasabb érték 
0,00001 
213684,61  5175167,51  104,80 
ÉNY 10. legmagasabb érték 
0,00001 
252684,61  5181167,51  129,90 
 
 
|. oldal 62  

 
Valamennyi receptor 
Receptorpont adatai 
figyelembevételével kialakuló 
Átlagolási szint 
legmagasabb koncentráció  
xr 
yr 
zelev 
µg/m3-ben 
 
1. legmagasabb érték 
0,00002 
241216,57  5121930,89  145,30 
yei
én
2. legmagasabb érték 
0,00002 
226216,57  5136930,89  148,30 
m
ed
3. legmagasabb érték 
0,00002 
247216,57  5136930,89  198,00 
i er
4. legmagasabb érték 
0,00001 
235216,57  5112930,89  149,80 
ítás
5. legmagasabb érték 
0,00001 
220216,57  5124930,89  122,90 
zám
6. legmagasabb érték 
0,00001 
214216,57  5145930,89  164,70 
na s
7. legmagasabb érték 
0,00001 
244216,57  5082930,89  100,00 
-i zó
8. legmagasabb érték 
0,00001 
256216,57  5142930,89  157,50 
9. legmagasabb érték 
0,00001 
241216,57  5091930,89  103,30 
DNY 10. legmagasabb érték 
0,00001 
205216,57  5127930,89  147,00 
 
 

5.4.  Összegzés, következtetések 
 
A modellfutattások  eredményeinek feldolgozása alapján megállapítható, hogy a  zivatarok idején 
kialakuló  feláramlási  zónákban  kialakuló  csatornákon  az  ezüst-jodid kristályok a korábbi 
tanulmányokat igazolva 2000-3000 m magasságig jutnak fel az alsó-légkörben. 
Az AERMOD modellel az ezüst-jodid részecskék szállítása során fellépő kikerülési mechanizmusok, 
így a száraz és a nedves ülepedés számítására is megtörtént. 
Az  elmúlt  11  év  működési  adatai  alapján  létrehozott  adatbázis  alapján  kialakítottunk  a  vizsgálat 
területen belül 4 db modellezési zónát, melyekben összesen 141 db talajgenerátort, mint pontforrást 
definiáltunk. 
Az akkreditált méréssel megállapított emissziós értékek (térfogatáram, véggáz sebessége, 
tömegáram) alapján a 3x3 km-es receptorhálóval létrehozott modelleket futtatva meghatároztuk a 
pontforrások  környezetében  kialakuló  legmagasabb  felszín  közeli  ezüst-jodid koncentrációkat. A 
modellezés eredményeit térképeken ábrázoltuk, megy térképek képezik a talajvizsgálatok helyének 
kijelölésének alapját. A talajmintavételi  pontok  az  egyes  zónákban  kialakuló  szennyező  anyag 
gócokban kerültek kijelölésre. 
A számítási eredmények bizonyították, hogy a maximális ezüst-jodid koncentráció a talajfelszínen 1-
20-250 pg/m3 koncentrációban jelentkezik, amely elhanyagolható érték. 
 
 
|. oldal 63  

6.  A talaj fogalma, főbb tulajdonságai, a hazai osztályozás, talajszennyezés, talajvédelem 
 
6.1.  A talaj 
 
Első lépésben fontos meghatároznunk mi is a talaj
Amióta az ember állattenyésztéssel vagy földműveléssel foglalkozik, tisztelettel övezi fel a 
talajt, a termőföldet. A talaj  mint  ősi finnugor eredetű  szó  területet,  telket  jelentett,  vagyis  a 
termőterület kiterjedését jellemezte. Ahogy a földdel foglalkozó tudományok szintje fejlődött, úgy 
alakult és bővült  a  szó  értelme,  a  termőföldnek  már  nemcsak  területére,  hanem  minőségére is 
kiterjedt.  
A  talaj  a  Föld  legkülső  szilárd burka, amely a növények termőhelyéül  szolgál. Alapvető 
tulajdonsága a termékenysége, vagyis az, hogy kellő időben és a szükséges mennyiségben képes 
ellátni a rajta élő növényzetet vízzel és tápanyagokkal, és így lehetővé teszi az elsődleges biomassza 
megtermelését.  
talaj egyben a természeti környezet része, mely biztosítja az anyagok biológiai körforgását. 
Mint a környezet része fogadja a földfelszínre érkező energia- és anyagáramlásokat; részben tárolja, 
részben átalakítja azokat. A termőföld természeti erőforrás, amely az élővilággal szoros kapcsolatban 
és kölcsönhatásban megújul, ha az anyagok körforgása zavartalan. Ha azonban az anyagforgalomban 
fennakadás van, vagy a talaj megsemmisül, mint erőforrás nem újítható meg.  
A Föld felszínén a pedoszféra  –  a talajképződés által vezényelt földkéreg –  szoros 
kapcsolatban van a litoszférával, a bioszférával és az atmoszférával.  
Mint termelőeszköz a talaj termékenységével a növénytermesztés alapjául szolgál és tárgya 
mindazon tevékenységeknek, amelyek a nagyobb és biztosabb termések elérését célozzák. Ezek a 
beavatkozások, mint a talajművelés, a trágyázás, a vegyszeres gyomirtás, az öntözés, a talajjavítás, 
mind a talaj tevőleges közreműködésével érik el hatásukat. Közben a talaj maga is változik és e 
változások lehetnek időlegesek vagy tartósak, illetve kedvezők vagy kedvezőtlenek. Mind a kedvező, 
mind a kedvezőtlen hatások befolyással vannak nemcsak a talajra, hanem a természeti, valamint művi 
környezet egyéb elemeire is, ezért a talajra való ráhatások értékelésénél nem elegendő  csupán a 
termőföld változásait nyomon követni, hanem a teljes természeti környezetben bekövetkező 
változásokat is értékelni kell.  
 
A talajok hosszú évezredek alatt talajképző tényezők hatására alakultak ki. 
Dokucsajev munkássága óta öt talajképző  tényezőt  különböztetünk  meg:  a  földtani, az 
éghajlati, a domborzati, a biológiai tényezőt, valamint a talajok korát.  
Ezek a tényezők együttesen alakítják a talajt, egymást nem helyettesíthetik, egyesek közülük 
csak időlegesen és helyileg kerülhetnek uralomra. Az ember lakta területeken ezekhez még hozzájárul 
az emberi tevékenység, mint a talajképződést módosító tényező. A Föld felszínén kialakult földrajzi 
övezeteken belül az egyes tényezők más- más jelleggel lépnek fel, ezért a kialakult talajok egymástól 
különböznek, de abban közösek, hogy állandó fejlődésben vannak, alakulnak, változnak.  
A talajfejlődés iránya nem előre megszabott, a talajképző tényezők alakulásának, valamint a 
talaj önfejlődésének hatására módosul.  
 
|. oldal 64  

 
6.2.  A talajok kémhatása 
 
   
A talaj kémhatása tulajdonképpen a talaj folyékony fázisának kémhatása. Ennek értékét 
azonban egyrészt igen körülményes lenne megállapítani, másrészt a folyékony fázis kémhatása térben 
és időben változik, a talaj nedvességi állapotától, a növényzet életfolyamatai során keletkezett 
anyagoktól és egyebektől függően. Ezért konvecionálisan a légszáraz talajból 2,5-szeres mennyiségű 
desztillált vízzel vagy KCl-oldattal készített (1:2,5 arányú) szuszpenzió kémhatását mérjük, s az így 
kapott értékekből tájékozódunk a talaj pH-járól. Ugyanazon talajnál a KCl-os szuszpenzió kémhatása 
savanyúbb lesz, mint a desztillált vizes szuszpenzióé. Különösen nagy különbség adódik a két érték 
között erősen savanyú talajoknál. Ezért a pH-értékek közlésekor mindig meg kell adni, hogy az a 
pH(H2O)-t vagy a pH(KCl)-t jelenti-e.   
 
A talajsavanyúság formái  
A talaj összes savanyúsága az aktív és a potenciális (rejtett) savanyúságból áll. A kolloidok 
felületéhez  kötött  potenciális  savanyúság  egy-egy talajnál 10 000-szerese vagy 50 000–100 000-
szerese is lehet az aktív savanyúságnak.  
Aktív savanyúság  
A vizes szuszpenzióban mért pH-érték alapján kimutatható savanyúság, amely csupán a 
talajoldat lehetséges H+-koncentrációját fejezi ki, de nem mutatja a talajkolloidok protonleadó 
képességét. 
Potenciális savanyúság  
Savanyú talajban a H+-ionok s az ásványokból kioldódó Al3+-ionok többsége a kolloidokhoz 
kapcsolódva található. A körülmények változásával azonban ezek megjelenhetnek a talajoldatban, 
növelve annak savanyúságát. Ezért a savanyúságnak ezt a formáját rejtett (potenciális) 
savanyúságnak nevezzük.  
 
A talajok lúgossága  
A talajok erősen lúgos kémhatása (pH > 8,5) még a savanyúságnál is kedvezőtlenebb lehet. 
Az ilyen talajokban a kicserélhető nátrium mennyisége jelentős, s esetleg még szóda is jelen van. A 
talaj szerkezete, vízgazdálkodása, tápanyag-gazdálkodása rendkívül rossz.  
 
A talaj a belekerülő anyagokat bizonyos mértékig lekötni és/vagy átalakítani, így hatásukat 
közömbösíteni, ill. tompítani képes pufferrendszer. Pufferoló hatásának két legfontosabb területe a 
sav/bázis pufferképesség, valamint a tápelem és toxikuselem-megkötő képesség.  
 
A talaj sav/bázis pufferképessége  
Környezetvédelmi pufferkapacitás
. A talaj savas hatásokkal szembeni ellenálló képességét 
kifejező  empirikus  összefüggés  (Hargitai,  Stefanovits).  A  talajban  lévő  karbonátok szerepét, a 
humusztartalmat és a humusz minőségét, valamint az agyagtartalom és az agyagásvány-összetétel 
|. oldal 65  

hatását veszi figyelembe:  
Tápelem- és toxikuselem-lekötő képesség  
A talaj tápelem-pufferoló képessége gátolja a kimosódást, szabályozza a tápanyagok oldatbeli 
koncentrációját. Biztosítja ezáltal, hogy a tápelem mennyiségének jelentős növelése (műtrágyázás) 
vagy elvonása (növény általi felvétel, kimosódás) következtében a talajoldatban az adott elem 
koncentrációja káros mértékben ne változzon.  
A tápelemek és a toxikus nehézfémek oldatbeli koncentrációjának szabályozásában kémiai és 
fizikai–kémiai folyamatok (adszorpció–deszorpció, kicsapódás–oldódás) játszanak döntő szerepet. 
(A szerves szennyező anyagok esetében ezeken kívül a biológiai lebontás és a biokémiai átalakulás 
hatása is jelentős).  
A  talajnak  a  különböző  anyagokat (ionokat, molekulákat) megkötő  képességéről 
legegyszerűbben az adszorpciós izotermák alapján lehet tájékozódni. Ezek segítségével becsülhető 
az adott kísérleti körülmények között mutatkozó maximális lekötődés (adszorpció és kicsapódás) 
valamint a vizsgált anyag oldatbeli koncentrációja különböző terhelések esetén.  
 
6.3.  A talajok fizikai tulajdonságai 
 
A fizikai tulajdonságok nagymértékben befolyásolják a talajban lejátszódó kémiai és biológiai 
folyamatokat  (az  adszorpciós  jelenségeket,  az  oxidáció–redukció feltételeit, az anyagtranszport 
lehetőségeit, a biológiai aktivitást, a tápanyagforgalmat) s ezeken keresztül a talaj termékenységét. A 
legfontosabb talajfizikai jellemzők:  
.  a szemcseösszetétel (textúra),  
.  a talajszerkezete (a szerkezeti formák, a szerkezet minősége),  
.  a talaj térfogattömege és tömörsége s (a fentiekkel összefüggően),  
.  a pórustér nagysága, a pórusok méret szerinti eloszlása, 
.  a vízgazdálkodási jellemzők (a vízáteresztő képesség, a vízkapacitás, a holtvíz és a hasznosítható 
víz mennyisége),  
.  a levegőzöttség és a hőgazdálkodás.  
 
6.4.  Hazánk talajai 
 
Magyarország talajtakarója igen tarka, sokrétű, ami a talajok gazdasági értékében is érvényre 
jut. Ezért különösen fontos, hogy a mezőgazdaság fejlesztésének lehetőségét vizsgálva, lehetőleg 
pontos, a tudomány mai álláspontjának megfelelő  és a gyakorlati igényeket a lehető  legjobban 
kielégítő  ismereteket  szerezzük  a  talajról, mint a mezőgazdasági termelés eszközéről. A talajok 
megismerésének, tulajdonságaik sokoldalú feltárásának előfeltétele  a  rendszerezésük,  mert  a 
helyesen megválasztott talajosztályozási rendszer megkönnyíti a sokféle talaj áttekintését, 
összehasonlítását és egyben megkülönböztetését.  
A természettudományos rendszerzésnek, amely mind az elméleti, mind a gyakorlati igényeket 
a legjobban elégíti ki, magából a talajból kell kiindulnia, és a talaj egészét kell tekintetbe vennie. Nem 
korlátozódhat tehát valamely kiragadott, esetleg pillanatnyilag fontosnak tűnő talajtulajdonságra. A 
|. oldal 66  

természettudományi alapokon nyugvó talajosztályozási rendszert genetikai és talajföldrajzi 
osztályozási rendszernek nevezzük.  
Azért genetikai, mert a talajokat fejlődésükben  vizsgálja, és a fejlődés egyes szakaszai a 
típusok alkotják az osztályozás egységeit. Azért talajföldrajzi, mert a földrajzi törvényszerűségeket 
szem előtt tartva egyesíti a típusokat a főtípusokban.  
Hangsúlyoznunk kell, hogy a talaj minden tulajdonsága a talajfejlődés eredménye, legyen az 
fizikai, kémiai vagy biológiai jellegű, ezért mindezek összessége jellemzi és határozza meg a talaj 
típusát, valamint alacsonyabb osztályozási egységeit.  
A genetikai talajosztályozás keretén belül különböző szinteket választunk el, amelyek alapján 
a talajokat főtípusokba, típusokba, altípusokba, változatokba, helyi változatokba és talajcsoportokba 
rendszerezzük. Munkánk célkitűzése és részletessége szabja meg, hogy milyen szintet választunk, 
vagyis az osztályozásban milyen részletességet követelünk meg. 
 
6.5.  Talajszennyezés és tisztítás 
Napjainkban az emberi tevékenység hatalmas mennyiségű szennyezést zúdít a környezetre a 
természeti erőforrások pazarlására ösztönző  fogyasztói társadalom miatt. Mivel makroszkópos 
szinten a talaj, a pedoszféra egy vékony, törékeny határréteg a litoszféra felszínén, így nemcsak a 
közvetlenül talajra, hanem a levegőbe, vizekbe került szennyezések is a talajra kerülnek, amelyen 
keresztül folytonos az anyagtranszport, a szennyezések elmozdulhatnak a lito-, a bio-, a hidro- és az 
atmoszféra felé. A talaj öntisztulási mechanizmusa nem tud megbirkózni az óriási szennyezés 
terheléssel.  
A talajszennyezés antropogén forrásai: 
•  Ipar: pl. szállóporok (cementgyártás), füstgázok, olajok (kőolajkitermelés és feldolgozás), 
nehézfém-ionok (galvanizálás), felületaktívanyagok/tenzidek (forgácsolás).  
•  Közlekedés, szállítás: pl. utak sózása, kipufogógázok (nitrogén-oxidok (NOX), korom, 
stb.), olaj-kiömlések (vezetékek, tartálykocsik). 
•  Mezőgazdaság:  pl.  műtrágyázás, növényvédelem (fertőtlenítők, peszticidek), 
állattenyésztés (hígtrágyák, antibiotikumok, szteroidok). 
•  Kommunális  –  emberi élet melléktermékei, pl. háztartási szemét, szennyvíz (olajok, 
zsírok, detergensek  anionos  tenzid  és  foszfát  komponensei).  A  szennyezőanyagok 
összetétele  mindig  kérdéses.  Megítélésüknél  különböző  szempontokat kell figyelembe 
venni:  
-  hova pl. levegőbe, vízbe, szárazföldre, történik a kibocsátás, 
-  milyen halmazállapotú (gáz, folyadék, szilárd) a szennyezés, 
-  milyen kockázatot, problémát jelentenek, 
-  mennyire veszélyesek (éghető, robbanékony, korrozív, reaktív, toxikus, stb.). 
 
Szennyezés-talaj kölcsönhatás  
A szennyezések transzportját a talajt felépítő komponensek (talaj alkotók) és a szennyezések 
közötti kémiai, fizikai és biológiai reakciók (folyamatok) határozzák meg, amelyeket általában, mint 
szennyezés-talaj kölcsönhatás („catch-all” term) azonosítják. Nehéz azonosítani vagy kategorizálni a 
|. oldal 67  

folyamatok teljes körének hozzájárulását, amelyek a szennyezések és a talajalkotók között 
lejátszódnak a szennyezések transzportja során.  
 
A talajszennyezők fajtái és az általuk okozott károsodások  
A szennyezők csoportosítása. Dózis és toxicitás  

A potenciális talajszennyező forrásokban lévő szennyező anyagok veszélyesség és toxicitás 
szempontjából az alábbiak szerint csoportosíthatók:  
(1) szervetlen mikro- és makroszennyezők: toxikus nehézfémek és sóik, műtrágyák;  
(2) szerves mikro- és makroszennyezők: peszticidek és egyéb mezőgazdasági szennyezők, 
szerves oldószerek, PAH-ok, PCB vegyületek és származékaik, ásványolaj termékek.  
A környezetet károsító mikroszennyezők olyan természetes,  vagy antropogén (emberi 
tevékenység okozta) hatásokra képződő vegyületek, amelyek kis koncentrációban is toxikusak. A 
makroszennyezők  olyan  anyagok,  amelyek  a  környezetben  helyenként  vagy időlegesen  a  normál 
értéknél sokkal nagyobb mennyiségben vannak jelen, és a környezet állapotát kedvezőtlenül 
befolyásolják. A makroszennyezők olyan források jelenlétét feltételezik, amelyekből szennyező 
anyagok  juthatnak  a  víztartó  rétegekbe.  Ilyenek  a  környezetüktől nem megfelelően izolált 
kommunális vagy ipari hulladéktemetők, állattartó telepek, intenzív mezőgazdasági művelésbe fogott 
területek,  szennyvíztározó  medencék,  zagyterek,  szénhidrogén  tároló  és  fejtő  telepek, és az 
üzemanyagtöltő/tároló állomások.  
Fontos hangsúlyozni, hogy a szennyezőanyagok sorsa alapvetően másként alakul a talajban, 
mint a másik két környezeti elemben. Míg a levegőbe és a vizekbe jutó szennyezések gyorsan 
felhígulnak és szétterjednek, addig a talajban csak lassan, vagy egyáltalán nem mozognak, gyakran 
nagymértékben és tartósan felhalmozódnak. A környezetre gyakorolt károsító hatásuk  
 
A talajt potenciálisan szennyező anyagok általános áttekintése  
Szerves anyagok, oldószerek  

A szerves anyagok több-kevesebb mértékben oldódnak vízben. Abban az esetben, ha lassan, 
de viszonylag jól oldódnak, mikroorganizmusok segítségével lebonthatók. Ezek a biológiai 
szervezetekben normál állapotban is előforduló kis szénatom-számú alkoholok, ketonok, aldehidek, 
savak és aminosavak.  
A vízben nagyon kis mértékben oldódó szerves anyagok a talajba szivárogva jelentősen 
megváltoztathatják  a  víz  áramlásának  mértékét,  illetve  a  talajban  külön  fázisban,  önállóan  is 
mozoghatnak.  
Ha a szerves szennyezők külön fázist alkotnak, vagyis nem elegyednek, akkor lebomlásuk 
nagyon hosszú időt vesz igénybe a mikroorganizmusok számára hozzáférhető felület korlátozottsága 
miatt, ugyanis a bomlás csak a cseppek felületén játszódik le. Amennyiben a keletkezett metabolitok 
legtöbbször a kiindulási anyaghoz hasonlóan hidrofóbok, a bomlási folyamat hatékonysága 
drasztikusan lecsökkenhet.  Nem  ritka  az  sem,  amikor a  bomlástermékek  toxikusabbak  az eredeti 
vegyületnél.  
A vízzel nem elegyedő  szerves szennyezők sajnos nem kezelhetők homogén csoportként 
talajkémiai szempontból. További óvatosságra int az, hogy ebben az óriási mennyiségű 
|. oldal 68  

molekulafajtát tartalmazó vegyületcsoportban olyan különösen toxikus anyagok is találhatók mint az 
aromás, policiklikus/polikondenzált, illetve halogénezett szénhidrogének.  
A pH és a szennyezés viszonya  
Az élővizek védelme érdekében nagyon fontos a tisztított szennyvíz pH értéke, mivel a vízben 
található élőlények viszonylag szűk pH tartományban képesek csak élni és szaporodni. Mivel a tiszta 
víz puffer-kapacitása kicsi, már viszonylag kis mennyiségű savas vagy lúgos anyag is meglehetősen 
nagy pH változást okozhat. Megjegyzendő, hogy a vizek pH értéke bizonyos mértékig pontatlanul 
fejezi ki a sav/lúg terhelést, ugyanis a többféle sót, savat és/vagy lúgot tartalmazó, tehát nagy puffer-
kapacitású szennyvíz már a pH=7-től kismértékben eltérő pH érték mellett is nagy változást okozhat 
a befogadó pH-jára. Ugyanakkor egy nagyon tiszta, kis koncentrációban savat/lúgot tartalmazó víz a 
semlegestől nagyon eltérő pH értékeket mutathat, de nem terheli a befogadót. Vagyis olyan furcsa 
eset állhat elő, hogy egy nagyon tiszta vizet kibocsátó a hatályos rendelet szerint nagy szennyező is 
lehet. Például a nagyon tiszta desztillált víz pH-ja a levegőből való szén-dioxid  beoldódása 
következtében 4.5-5 közötti pH-jú, és ez  az  érték  a  3/1984  OVH  rendelete  értelmében  már 
büntetendő! Ezért a kifolyó vizek pH értéke mindig csak tájékoztató jellegű lehet, adott időközönként 
a szennyező anyag koncentrációját a szabványokban előírt módon pontosan meg kell határozni.  
A semlegestől kismértékben eltérő pH-jú, talajba szivárgó vizek nem okoznak nagy problémát 
a talaj nagy pufferkapacitása miatt. Egy meszes talaj a savterhelést szinte azonnal és teljes mértékben 
közömbösíti, a lúgterhelést a nagy kation kicserélő kapacitás miatt közömbösíti a talaj. Ugyanakkor 
NaOH terhelés esetében a Na+ kation nem kötődik meg kellő mértékben lúgosodásra egyébként is 
hajlamos  talajokon  (pl.  szikes  talajok),  a  savterhelést  pedig  a  savanyodásra  hajlamos,  főleg  kis 
adszorpciós képességű mészmentes homoktalajok nem tudják közömbösíteni.  
Összes só  
Az édesvízi élőlények, a talajban lakó organizmusok és növények nagy részét a kiszáradás 
veszélye fenyegeti, ha túl magas sótartalmú vízzel érintkeznek. A talaj nagymértékű adszorpciós, 
elsősorban kation-adszorpciós képessége miatt a sóterhelést jelentős mértékben képes csökkenteni. 
A  talajban  található  sokféle  szervetlen  vegyület  az  oldott,  vagy  a  szemcsék  felületén  megkötött 
ionokkal, továbbá a csapadékvízzel és az elfolyó vizekkel bemosódó sók ionjaival csapadékot 
képezhet, melynek következtében jelentősen csökkenhet a sóhatás. Ebből következően a 
vezetőképesség mérésén alapuló összes sótartalom értékek nehezen értelmezhetők, hiszen ilyenkor 
csak a talajoldatban lévő  sók mennyiségére vonatkozóan kapunk információt. Ezért az összes 
sótartalmat összetevőnként célszerű megvizsgálni, figyelembe véve hatásaikat (pl. Na tartalom hatása 
a szikesedésre) is.  
Nátrium  
A nátrium szennyezés környezet terhelése lényegesen nagyobb a talajban, mint élővizekben. 
A Na nem kötődik meg a talajszemcsék felületén és nem képez oldhatatlan sókat, vagyis csapadék 
formájában nem válik ki. Ebből következően a talajban a vízáramlás sebességével mozog, 
közvetlenül  a  talajvíz  irányába.  Viszonylag  már  alacsony  koncentrációban  is  erősen  duzzadt 
állapotban tartja a duzzadó agyagásványokat, ezért a talaj vízvezető és vízáteresztő képessége, és 
ezzel párhuzamosan a levegőzöttsége  nagyon  lecsökken.  Kiszáradáskor  pedig  a  talaj  erősen 
megrepedezik a nagymértékű  zsugorodás hatására. Ezek a hatások összegződnek és szikesedési 
folyamat indul el. A szikesedés legveszélyesebb környezeti hatása az, hogy a talajrepedésekben olyan 
|. oldal 69  

csatorna hálózatok alakulhatnak ki, amelyekben a szennyeződés akadálytalanul áramlik és gyorsan 
elérheti a talajvizet vagy az ivóvíz bázisokat!  
Összes lebegő anyag  
Az élővizek szennyezés terhelése tekintetében a lebegő  anyag tartalom igen lényeges 
szempont, mivel a napfényt nem engedi a víz mélyebb rétegeibe jutni. A kiváló szűrőhatás miatt a 
talajba szivárgó tisztított szennyvízből a talaj teljes mértékben megszűri a lebegő  anyagokat, és 
minőségüktől,  szennyezettségüktől  függően szennyeződik el. Ha a lebegő  anyag nem tartalmaz 
szennyezőket, a talaj még hosszú távon sem fog károsodni.  
Kátrány  
A kátrányok olyan nagy molekulájú szerves vegyületek, melyek nagy szénhidrogéntartalmuk 
mellett jelentős mennyiségű heteroatomot és/vagy aromás csoportot tartalmaznak, ezért toxikusak 
és/vagy rákkeltő  hatásúak.  Környezetterhelésük  jellege  a  szerves  anyagokhoz  és  oldószerekhez 
hasonló. Általában hidrofób tulajdonságúak, így a talajba kerülve csak nagyon lassan bomlanak le, a 
talaj  öntisztulási  ideje  hosszú.  Nagy  molekulatömegük  miatt  gőztenziójuk igen kicsi, tehát a 
kipárolgás elhanyagolható. Nagy viszkozitásuk és vízben való oldhatatlanságuk miatt nem mozognak 
a talajban, így a talajvizet nem veszélyeztetik.  
Detergensek  
Élővizekben a nagy koncentrációban jelen lévő  detergensek a halak és más kopoltyúval 
lélegző légzőszerveit és a mikroszervezetek sejtfalát károsíthatják. Környezeti szempontból fontos 
kémiai tulajdonságuk, hogy a vízzel nem elegyedő szennyezéseket apró cseppekre bontva képesek 
vizes fázisban mobilizálni. A talajban való viselkedésükről a talajtani szakirodalom viszonylag kevés 
információt tartalmaz. Néhány kutatási eredmény  utal  arra,  hogy  a  felületaktív  anyagok 
megváltoztatják a talajcsatornákban történő  víz  áramlását  és  a  talajszemcsék  felületén  történő 
adszorpciót.  
A természetes eredetű detergensek könnyen lebomlanak a talajban. Ebből adódóan az általuk 
oldott hidrofób anyagokat diszpergálva képesek transzportálni, majd lebomlásuk után külön fázisba 
juttatni. A mesterséges, kevéssé lebomló detergensek is hasonlóan viselkednek, csak az alacsony 
lebomlási sebesség miatt a teljes folyamat jóval lassabb.  
A detergensek molekuláiban a szénhidrogén láncon kívül mindig van valamilyen heteroatom, 
leggyakrabban O, S, P, N. A lebomlás után ezek a heteroatomok ásványi formában jelennek meg a 
talajban, amit figyelembe kell venni.  
Ammónia és ammónium-ion  
Erősen  lúgos  (pH>8)  talajokból  az  ammónia  gáz  formájában  a  légkörbe  kerülhet  és 
levegőszennyezést okoz. Az erősen lúgos talajokat kivéve gyakorlatilag ammónium-ion formában 
van jelen, vagyis nem illékony. A talajszemcsék az ammónium-iont megkötik, az agyagásványok 
rétegei között pedig gyakorlatilag irreverzibilis módon fixálódik. A növények nagy mennyiségben 
hasznosítják tápanyagként, a mikroorganizmusok aminosavak formájában beépítik szervezetükbe.  
Az ammónia és ammónium-ion környezet terhelési szempontból lényeges kémiai 
tulajdonsága, hogy levegőzött talajokban a nitrifikáló baktériumok nitrát-ionná alakítják. 
Talajszennyezési szempontból kiemelendő,  hogy  az  ammónia  semleges  vagy  lúgos  körülmények 
között fémekkel komplexeket képezhet, így az eredetileg immobilis, csapadék formában lévő toxikus 
|. oldal 70  

nehézfémeket vízoldhatóvá teheti. A jelenség elsősorban  elméleti  felvetés,  a  talajban  levő  egyéb 
komplexképző anyag mellett (pl. humátok) ez a hatás nem jelentős.  
Nitrát 
A nitrát a talajban gyakorlatilag kizárólag vízben oldott NO -3 képez csapadékot, és számottevő 
mértékben nem adszorbeálódik a talajszemcsék felületén. Ebből következik, hogy gyakorlatilag a 
talajvíz áramlás sebességével és annak irányában mozog. A talajban levő nitrát nem káros, mivel 
mind a növények, mind a mikroorganizmusok számára alapvető  tápanyag és azok igen nagy 
mennyiségben veszik fel a talajból.  Környezeti károkat elsősorban azzal okoz, hogy mobilitása 
következtében könnyen a talajvízbe jut. Mivel az állati és emberi szervezetre, különös tekintettel a 
csecsemőkre, egy kritikus koncentráció felett mérgező, a nitráttal való elszennyeződéstől az ivóvíz 
bázisok fokozottan védendők.  
A nitrát igen stabil ion. Kémiai úton csak erősen savanyú közegben bomlik, 
mikroorganizmusok segítségével elemi nitrogénné vagy ammóniává alakulhat át. A talajban vagy 
talajvízben való felhalmozódását kizárólag a növényi felvétel tudja megakadályozni (a 
mikroszervezetek által felvett nitrát, a szervezetek pusztulása után visszaalakul).  
Szulfidok  
Az oldható szulfidok vízben és a talajban mérgező  hatásúak, de hosszabb időn  keresztül 
levegővel érintkezve könnyen alakulnak szulfáttá, mely sokkal ártalmatlanabb. Ezért jól levegőzött 
talajba  kerülve  csak  lokálisan  mérgezhetik  a  talajt.  Ezért  a  szulfid  szennyezés  meghatározásához 
mindenképpen figyelembe kell venni a talaj víz- és levegő tartalmát. Ha az oxidáció lehetősége adott, 
vagyis ha hosszú időn  keresztül  nem telített  vízzel a  talaj,  akkor  a  szulfid terhelés  nem  okozhat 
komoly  problémát.  Az  oxidációval  keletkezett  szulfát-ion  az  általános  sóhatáson  kívül  más 
károsodást nem okoz.  
Klór  
A  szennyvizek  fertőtlenítésére  az  elemi  klórt  elterjedten  alkalmazzák, ugyanakkor az 
élővizekben mérgező, erősen oxidáló hatása miatt nagy károkat okozhat. Talajba kerülve gyorsan 
klorid-ionná  alakul,  miközben  a  talajban  nagy  mennyiségben  található  redukáló  vegyületeket 
oxidálja. A folyamatban a talaj humuszanyagai, egyéb szerves anyagok és redukált állapotban lévő 
szervetlen ionok vesznek részt. Az igen gyors reakció és a talaj redox pufferhatása miatt számottevő 
kárt nem okoz a talajba került elemi klór, illetve a belőle diszproporcióval keletkező hipoklorit-ion. 
A végtermék klorid ion csak a sóhatás növekedése tekintetében számottevő.  Szükséges  azonban 
megjegyezni, hogy néhány növényfaj a magas klorid-ion koncentrációt nehezen tűri, továbbá a magas 
Cl- koncentráció elősegíti a szikesedést is.  
Fluoridok  
A fluor kisebb-nagyobb mennyiségben van jelen a talajban. Az oldható fluoridok nagy 
koncentrációban való jelenléte az élőlényekre mérgező  hatást fejt ki. A talajba jutó fluoridok 
viszonylag gyorsan reagálnak a Ca2+  és foszfát-ionokkal, illetve az ezekből képződött  hidroxil-
apatittal. A reakció végterméke a gyakorlatilag oldhatatlan fluor-apatit. Ezért a fluor normál 
körülmények  között  veszélytelen  anyag  és  nem  kell  tartani  attól,  hogy  veszélyes  módon 
felhalmozódik a talajban, vagy bemosódik a talajvízbe.  
 
 

|. oldal 71  

Foszfor  
A foszforterhelést elsősorban az élővizekben kifejtett eutrofizáló hatása miatt kell figyelembe 
venni. A foszfor talajokban való jelenléte egyenesen előnyös.  
Meszes talajokban a foszfát-ion foszforit vagy apatitok formájában, míg savanyú talajokon 
vas- vagy aluminium-foszfát formájában csapódik ki, és igen erősen adszorbeálódik a talajszemcsék 
felületén. Ebből következően gyakorlatilag az összes talajtípuson a foszfor nagy része oldhatatlan 
formába kerül, csak nagyon kis koncentrációban van jelen a talajoldatban. Erős csapadékképzési 
hajlamából  és  adszorpciós  tulajdonságából  adódóan  a  talajban  való  mozgása  rendkívül  erősen 
korlátozott, de kivételt képezhetnek a nagyon kolloid szegény, mészmentes homoktalajok. A foszfor 
vegyületek  felhalmozódása  a  talajban  gyakorlatilag nem jelent komoly veszélyt, mivel a talaj 
egyébként is sok oldhatatlan foszfát-vegyületet tartalmaz. Mivel fontos növényi tápanyag, jelentős 
mennyiséget von ki a növényzet is a talajból.  
Cianidok  
A  cianidok  igen  erős  mérgek,  a  vizekbe  kerülve nagy károkat tudnak okozni a vízi 
élővilágban. A talaj a cianidokat is kiválóan képes pufferolni, ugyanis a talajszemcsék felületén, 
illetve csapadék formájában lévő  nehézfém-ionok, elsősorban  a  vas,  nagyon  stabil  komplex 
vegyületek képződése közben kötik meg a cianidot. Kiemelendő, hogy az így kialakult komplexek 
lényegesen kevésbé toxikusak mint a szabad cianid, ugyanakkor a nehézfém-ionok oldhatósága és 
mozgékonysága jelentősen megnőhet. Mivel az elfolyó vizekre megengedett cianid határértékek 
nagyon alacsonyak, ez a hatás csak havária esetén jelentős.  
Vas  
A vas a talajban igen nagy mennyiségben található. Oldhatósága a pH, a redox állapotok és a 
komplexképző  anyagok  jelenlétének  függvénye,  de  átlagos  talajviszonyokat  tekintve  alacsony. 
Élővizekben szintén alacsony a koncentrációja, de kellemetlen íze miatt ivóvízre nagyon alacsony 
határértéket írnak elő.  
A  talajok  tekintetében  nem  a  bekerülő  vas mennyiségét, hanem az oldhatóságát elősegítő 
hatásokat kell figyelembe venni. A vas vegyértékváltó elem lévén ferro (Fe2+) és ferrivas (Fe3+) 
formájában fordul elő. A Fe3+ változat az átlagos talajok pH értéknél sokkal kevésbé oldódik, mint a 
Fe2+. A nagy koncentrációban oldható Fe2+ vegyületek toxikusak lehetnek a növényekre és a talaj 
mikroorganizmusaira, továbbá bemosódhatnak a talajvízbe is. A Fe2+ ionokat nagy koncentrációban 
tartalmazó  talajvíz  a  felszínre  kerülve  az  oxidáció  miatt  megbarnul,  és  vas(III)-vegyületek 
csapódhatnak ki. Ha a vízáramlás nem vízzel telített pórustérben történik, az oldhatatlan Fe3+ 
vegyületek kialakulása miatt ez a jelenség nem jön létre.  
A pH csökkenésével a vas mindkét formája oldhatóvá válik, azonban a Fe2+ már a magasabb 
pH-értékeknél is oldódik, vagyis az immobilitás érdekében a talaj a savanyodását kell 
megakadályozni. Megjegyzendő, hogy mind a ferro, mind a ferrivas erősen  komplexképző 
tulajdonsággal rendelkezik. Megfelelő ligandumokkal képzett komplexei jelentősen megnövelhetik 
az oldhatóságát, következésképpen a talajban való mobilitását.  
Összefoglalva megállapítható, hogy a talaj vas tartalma indifferens, de a vas oldhatóságát 
befolyásoló egyéb tényezőket, mint a pH-t, a redox viszonyokat és a komplexképző tulajdonságokat 
a talaj és talajvíz elszennyeződése szempontjából szükséges figyelembe venni.  
 
|. oldal 72  

Mangán  
Általában  a  talaj  mangán  tartalma  magas.  Oldhatósága  a  pH,  a  redox  állapotok  és  a 
komplexképző anyagok függvénye, de átlagos talajviszonyokat figyelembe véve viszonylag kicsi. 
Oldhatatlansága miatt az élővizekben alacsony a koncentrációja. A vashoz hasonlóan nem a mangán 
talajban lévő abszolút mennyiségét kell figyelembe venni, hanem az oldatóságot elősegítő hatásokat. 
A mangán Mn4+  savas, míg az Mn2+  lúgos  közegben  oldódik,  ennek  függvényében  kell  a 
mozgékonyságot is értelmezni.  
Réz  
A réz Cu2+ ionok formájában fordul elő a vizekben, illetve a talajban. Nehézfém lévén az 
élővizekben toxikus hatású. A talajban kis ionmérete és a talajok jelentős kation-megkötő képessége 
miatt  nagyrészt  a  szemcsék  felületén  adszorbeálva,  illetve  hidroxid,  vagy  bázikus  karbonát 
formájában csapadékként van jelen. Következésképpen nem túl savas pH értékek esetén 
komplexképzők hiányában mozgékonysága és a talajvízbe való bemosódása elhanyagolható. Fontos 
kiemelni,  hogy  természetes  körülmények  között végbemenő  kémiai folyamat hiányában 
felhalmozódhat a talajban. Mikro-tápelem ugyan, de a növények és a mikroorganizmusok nem veszik 
fel nagy mennyiségben.  
Cink  
Kémiai tulajdonságai alapján, talaj és talajvíz szennyezés szempontjából a rézhez hasonlóan 
kezelhető.  
Ólom  
Az ólom a vizekben, illetve a talajban Pb ionok formájában fordul elő. A rézhez és a cinkhez 
hasonlóan a vizekben toxikus hatású. Szélsőségesen oxidáló körülmények között oldhatatlan Pb(IV)-
oxiddá,  vagy  vegyes  oxidokká  alakulhat. A talajban kis ionmérete és a talajok jelentős kation-
megkötő képessége miatt nagyrészt a szemcsék felületén adszorbeálva, illetve hidroxid, vagy bázikus 
karbonát formájában, csapadék állapotban van jelen. Ebből következően mozgékonysága nem túl 
savas  pH  értékeknél  elhanyagolható,  ezért  a  talajvízbe  való  bemosódásától  normál  körülmények 
között nem kell tartani.  
A rézhez hasonlóan felhalmozódhat a talajban, mivel nincs olyan természetes kémiai 
folyamat, amely véglegesen eltávolítja a talaj-talajvíz rendszerből.  
Króm  
Cr3+ ionok formájában van jelen a vízben és a talajban, elsősorban a talajszemcsék felületén 
adszorbeálva, illetve csapadék állapotban. Mozgékonysága csak savas pH értékeknél, komplexképző 
anyagok jelenlétében számottevő, ezért a talajvízbe történő  bemosódásától nem kell tartani. 
Természetes úton nem távolítható el a talaj-talajvíz rendszerből.  
Erősebben  oxidáló  közegben  nagyon  toxikus  Cr6+  formában van jelen. A Cr3+  ionnal 
ellentétben ez a forma csak kis mértékben adszorbeálódik a talajszemcséken, és kisebb a 
csapadékképző  hajlama is. Ebből következően mozgékonysága sokkal nagyobb, így fennállhat a 
talajba való bemosódás veszélye. A kromát-ion savasabb közegben erősen oxidáló hatású, így képes 
a  talajban  mindig  megtalálható  szerves  anyagokat  oxidálva  a  kevésbé  toxikus  hármas  oxidációs 
állapotú formává alakulni, mely toxicitás és környezet terhelési szempontból előnyösebb.  
 
|. oldal 73  

 
Arzén  

Arzenát vagy arzenit formájában fordul elő a talajban. Tulajdonságai nagyon hasonlóak a 
foszfátéihoz,  de  annál  sokkal  toxikusabb.  Ebből következően  kerülni  kell  az  arzén  vegyületek 
felhalmozódását a talajban.  
Kadmium  
Kémiai és talajkémiai tulajdonságai a cinkkel mutatnak hasonlóságot, de toxicitása sokkal 
nagyobb, továbbá a cinkkel ellentétben nem tekinthető mikroelemnek.  
Higany 
A higany elemi formában is előfordulhat a talajban. Néhány talajban lejátszódó kémiai reakció 
végterméke is lehet elemi higany.  
A higany elemi állapotban is igen toxikus, könnyen párolgó folyadék, gőzével a levegőt is 
szennyezheti. Elemi állapotban kis viszkozitása és nagy sűrűsége miatt igen gyorsan képes lefelé 
mozogni, ugyanakkor nagy felületi feszültsége és kis nedvesítő képessége miatt nem tud a nagyon 
szűk pórusokba bejutni. A gőztérben diffúzióval történő mozgása azonban nem elhanyagolható. A 
higany  és  a  higany  vegyületek  szulfidokkal  érintkezve  oldhatatlan  HgS  csapadékot  képeznek, 
megkötődnek a fehérjék SH csoportjain is, melynek következtében mozgékonysága nagymértékben 
lecsökken.  
Nikkel 
A nikkelnek elsősorban alacsony adszorpciós és csapadék képződési hajlama van, oldhatósága 
és mozgékonysága jelentős.  
Ezüst  
Az ezüst elemi állapotban, vagy Ag+ -ion formájában jut az imissziós közegekbe. Az elemi 
ezüst  indifferens,  míg  ionos  formája  igen  toxikus.  A  talajban csak  kis  mennyiségben  fordul  elő. 
Vízben  kis  koncentrációban  előforduló klorid ionokkal oldhatatlan csapadékot képez, így erős 
komplexképzők  hiányában,  az  extrém  nagy  koncentrációkat  kivéve,  már  a  vizekben sem jelent 
toxikus hatást. A talajban erős adszorpciója miatt ez a folyamat még kedvezőbb.  
A  különösen  veszélyes  nehézfémek  humán-  és növényélettani hatásaiban, talajbeli 
viselkedésében,  valamint  a  növényekben  való  akkumuláció  feltételeiben  jelentős  különbségek 
vannak.  
 
6.6.  Talajvédelem 
 
Talajvédelem tízparancsolata:  
Ne foglalj el a természettől több és jobb földet, mint amennyi okvetlenül szükséges!  
Ne engedd, hogy a víz elrabolja a termőföldet a gondjaidra bízott területről!  
Ne hagyd, hogy a szél elhordja a földet!  
Feleslegesen ne taposd, ne tömörítsd a talajt!  
Csak annyi trágyát vigyél a talajba, amennyit az elvisel, és amennyit a növény kíván!  
Csak jó vízzel öntözz és csak annyival, amennyivel kell!  
|. oldal 74  

Ne keverj a talajba el nem bomló anyagot, hacsak nem javítási céllal teszed!  
Ne mérgezd a talaj élővilágát!  
Őrizd meg a talaj termékenységét, és ha lehet, még növeld tovább!  
Ne feledd, hogy a talajon nemcsak állsz, hanem élsz is!  
Emberi tevékenység hatása a talajra  
A talajt, mint környezeti elemet számtalan degradációs folyamat veszélyezteti úgy a 
természet, mint az ember részéről. A termőtalajokat veszélyezteti többek között a mennyiségi 
csökkenés (utak, autópályák, iparterületek, lakóépületek, bányászat stb.) ugyanúgy, mint a minőségi 
leromlás (erózió, savanyodás, kémiai szennyezés, szerkezetromlás stb.). Az Európai Unió 
talajvédelmi stratégiájában az alábbi nyolc degradációs folyamatot fogalmazza meg, mint a leginkább 
veszélyeztető tényezőket:  
• Erózió, 
• Szervesanyag tartalom csökkenése, 
• Szennyezés, 
• Beépítés, 
• Tömörödés, 
• Biodiverzitás csökkenés, 
• Szikesedés, 
• Hidrogeológiai kockázat (árvizek, földcsuszamlások).  
A talajt és rajta keresztül a környezeti elemeket érintő fenti folyamatok mind Európában, mind 
pedig hazánkban igen jelentős területeket érintenek.  
Magyarország területének 49,4%-a szántó (4,6 millió ha). A mezőgazdaságilag hasznosított 
területeken  az  egyoldalú  talajhasználat,  a  sokmenetes  művelés, a talaj gyakori mozgatása 
következtében felerősödnek a talajdegradációs folyamatok. Magyarországon valamilyen szintű 
talajdegradáció a szántó területek 40%-án jelentkezik. A talaj kedvezőtlen nedvesség állapotban való 
művelése pl. a talaj felrögösödését, kenését, gyúrását, szalonnás állapotúvá válását váltja ki. A 
károsodott, elporosodott talajszerkezet nedvesség hatására elfolyósodik, majd kiszáradva 
elcserepesedik. A szakszerűtlen művelés következményeként fellépő degradációs folyamatok közül 
a legnagyobbakat a művelt rétegben megjelenő tömör záróréteg(ek), valamint az ezek következtében 
visszaeső biológiai aktivitás okozza. Birkás M. becslése szerint Magyarországon 2000-ben a szántó 
területek felén jelentkezett valamilyen fokú tömörödés.  
Szikesedés  
A  szikes  talajok  kedvezőtlen  tulajdonságait  az  okozza,  hogy  a  nátrium-ionok a felső 
szintekben nagymértékben felhalmozódnak. Az ilyen talajoknak nincsen megfelelő  szerkezetük, 
rossz a vízbefogadó képességük és a művelhetőségük is. A kémiai talajjavítás feladata a nátrium-
ionok lecserélése kalcium-ionokkal. A meszezéses szikjavítás előfeltétele, hogy a talaj felső 
szintjében ne legyen vízben oldható nátriumsó, és ez még a talajvíz felemelkedésével se kerülhessen 
oda. Ezt a talajjavítási módot csak akkor szabad alkalmazni, ha előzőleg a talajvíz szintjét a szükséges 
mélységre leszállították.  
|. oldal 75  

Tessedik Sámuel szarvasi lelkész a kertjében tett megfigyelések  alapján javasolta a 
környéklakóinak, hogy a szikes talajok megjavítása végett kalcium-karbonátot tartalamzó altalajt – 
sárgaföldet – terítsenek el a szikes talaj felszínén, majd munkálják azt abe a szántott rétegbe. Mivel 
Tessedik gazdasági tanintézetet is vezetett, javaslatai széles körben elterjedtek, így hazánkban 1780 
óta alkalmazzák a szikesek altalajterítéssel való javítását, a digózást.  
Túlzott sótartalom  
A sós talajban a felszín közelében nagy mennyiségű só (szóda, galubersó, konyhasó, keserűsó) 
halmozódik fel, a pH 9-10 körül van, ezért csak gyér sótűrő növényzet telepszik meg. A sós talajok 
egy részénél a szóda közömbösítése a fő  feladat, erre jól használható a gipsz: 
Na2CO3+CaSO4=Na2SO4+CaCO3. A folyamatban semleges kémhatású termékek keletkeznek, így 
megszűnik  a  szódának  a  növényekre  már  kis  mennyiségben  is  rendkívül  káros  hatása.  A  gipsz 
kalciumionjai a szóda semlegesítése mellett részt vesznek az agyagos részben lévő nátriumionok 
kicserélésében is. A vízben jól oldódó nátrium-szulfátot pedig a csapadék-víz előbb-utóbb kimossa a 
talajszelvény felsőbb rétegeiből.  
A  gipsz  talajjavításra  való  felhasználását  Irinyi  János,  a  gyufa  feltalálója  már  1839-ben 
felismerte, de javaslatára nem figyeltek fel, ezért a gipszezés nemzetközi elterjesztése nem az ő 
nevéhez fűződik.  
A sós talajok nagy sótartalmát vízvezetéssel egybekötött talajátmosással is eltávolíthatják 
olyan területeken, ahol ezt a talaj tulajdonságai és az átmosásra használt víz minősége lehetővé teszi.  
Talajszennyezés  
A nitrát szennyeződés  veszélye  kettős:  egyfelől egyes tápláléknövények hajtásrészeiben 
felhalmozódva  a  táplálékláncba  kerülhet,  másfelől a talajvízbe mosódhat, elszennyezve 
ivóvízkészleteinket.  
A  vizek  nitrát  szennyezésének  elkerülésére  vezették  be  szakterületünkön  az  első  EU- 
szabályozást, amely a szennyezés mértékének drasztikus csökkentése érdekében korlátozza a szerves 
trágyák és nitrogén-műtrágyák használatát.  
A másik lehetséges talajszennyeződést a toxikus nehézfémek okozzák, amelyek növényre, 
állatra, emberre egyaránt veszélyesek.  
A  harmadik  talajszennyező  anyagcsoportot  a  növényvédőszer-maradványok,  különösen  a 
poliaromás szénhidrogének alkotják. A legújabb keletű  szennyezőknek a kőolajszármazékok 
tekinthetők.  
Minden szennyeződésnél a megelőzésen van a hangsúly. A szennyezés létrejötte után már csak 
nagyon költséges tisztítási módszerekkel szüntethetők meg a káros hatások.  
 
 
7.  Terepi mintavételek, vizsgálatok 
 
A modellezés alapján a vizsgálat területen 50 pontot jelöltünk ki a talaj- és talajvízmintavételre. 
A mintavétel során a megadott EOV koordinátán 90 cm mélységű talajszevényt fúrtunk, melynek a 
0-30, 30-60, 60-90 cm-es rétegeiből talajmintát vettünk. 10 ponton a furatot tovább mélyítettük a 
talajvíz szintjéig és mintáztuk a talajvizet is. 
|. oldal 76  


 
A mintavételi koordináták az alábbiak: 
 
ID 
EOV_X  EOV Y 
ID 
EOV_X  EOV Y 

557828,1  164245,5 
26 
556913,6  93807,96 

579163,8  166957,5 
27 
577174,8  105958,1 

572742,3  153478,2 
28 
578824,9  91966,8 

551509,3  143620,5 
29 
568743,6  86234,52 

542723,3  139324,1 
30 
566829  74391,36 

536995,7  145889,7 
31 
555247,2  73786,89 

536772,1  135658,2 
32 
558421,3  59693,36 

528140,1  138838,5 
33 
576830,5  53088,85 

521105,3  151654,9 
34 
576240,2  68225,09 
10 
514049,9  144944,3 
35 
588052,7  71810,48 
11 
565154,4  112266,8 
36 
607961,4  53041,31 
12 
569123,8  103629,6 
37 
620751,3  72716,41 
13 
556512,2  118189,2 
38 
617301,7  89892,91 
14 
546008,5  112393,6 
39 
625711,4  111098,1 
15 
541426,2  95702,37 
40 
626100,4  122180,4 
16 
532495,7  101172,4 
41 
631755,5  132319,7 
17 
526642,8  111041,2 
42 
628952,5  152981,6 
18 
523555,5  119920,7 
43 
641540,3  160722,7 
19 
511072  128143,1 
44 
583079,7  145954,4 
20 
493805,5  100067,6 
45 
585827,2  138529 
21 
520103,3  100833,6 
46 
598090,4  131555,6 
22 
526856,8  90326,83 
47 
583040,7  128229,7 
23 
535925,6  87300,87 
48 
570917,5  122814,1 
24 
515296,1  79695,3 
49 
578514,2  115144,8 
25 
546193,1  57142,8 
50 
630430  94196,86 
 
 
|. oldal 77  



 
A helyszíni mintavétel  során  minden  ponton  fényképeket  is  készítettünk,  melyek  jól 
alátámasztják mennyire változatosak hazánkban a talajok. Alább pár jellemző felvétel 
 
 
 
 
 
|. oldal 78  



 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
|. oldal 79  

8.  A terepi és laboratóriumi vizsgálatok eredményei és következtetések 
 
A megvett mintákat a HL-LAB Környezetvédelmi és Talajvizsgáló Laboratóriumba 
szállítottuk vizsgálatra. A talajmintákból – a generátorokból kibocsájtott anyagok tudatában – bővített 
talajvizsgálatot,  kicserélhető  kationtartalmat  és  nehézfémtartalmat vizsgáltunk. A talajvízminták 
esetében általános vízkémiai vizsgálatok és nehézfémtartalom vizsgálatok történtek. Mindkét 
környezeti elem tekintetében a nátrium és az ezüst volt az a két elem, amire a hangsúlyt fektettük. 
 
A talajvizsgálati eredmények ezen 2 elemre vonatkozó összegzését és kiértékelését az 
alábbiakban mutatjuk be. 
 
Mérési eredmények (mg/kg szárazanyag) 
Minta 
Mintavétel 
Nátrium 
jele 
mélysége 
Ezüst (határérték: 
(cm) 
(ammónium-laktát 
2 mg/kg) 
oldható) 
1a 
0-30 
<1 
16 
1b 
30-60 
<1 
50 
1c 
60-90 
<1 
112 
2a 
0-30 
<1 
37 
2b 
30-60 
<1 
73 
2c 
60-90 
<1 
104 
3a 
0-30 
<1 
57 
3b 
30-60 
<1 
59 
3c 
60-90 
<1 
23 
4a 
0-30 
<1 
20 
4b 
30-60 
<1 
38 
4c 
60-90 
<1 
121 
5a 
0-30 
<1 
33 
5b 
30-60 
<1 
42 
5c 
60-90 
<1 
100 
6a 
0-30 
<1 

6b 
30-60 
<1 
11 
6c 
60-90 
<1 
11 
7a 
0-30 
<1 
11 
7b 
30-60 
<1 
11 
7c 
60-90 
<1 
52 
8a 
0-30 
<1 
13 
8b 
30-60 
<1 
11 
8c 
60-90 
<1 
15 
9a 
0-30 
<1 
22 
9b 
30-60 
<1 
16 
9c 
60-90 
<1 
18 
10a 
0-30 
<1 
15 
|. oldal 80  


10b 
30-60 
<1 
10 
10c 
60-90 
<1 

 
 
Natrium koncentráció
 
 
140
121
 
112
120
104
100
 
100
 
73
80
 
57 59
60
50
52
  Koncentráció
37
38
42
33
 
40
23
22
16
20
16 18 15
 
20
8 11 11 11 11
13 11 15
10 9
 
0
 
1a 1b 1c 2a 2b 2c 3a 3b 3c 4a 4b 4c 5a 5b 5c 6a 6b 6c 7a 7b 7c 8a 8b 8c 9a 9b 9c 10a10b10c
Talajszelvény száma
 
 
Mérési eredmények (mg/kg szárazanyag) 
Minta 
Mintavétel 
Nátrium 
jele 
mélysége 
Ezüst (határérték:  
(cm) 
(ammónium-laktát 
2 mg/kg) 
oldható) 
11a 
0-30 
<1 
10 
11b 
30-60 
<1 
11 
11c 
60-90 
<1 

12a 
0-30 
<1 
24 
12b 
30-60 
<1 
16 
12c 
60-90 
<1 
25 
13a 
0-30 
<1 
15 
13b 
30-60 
<1 
16 
13c 
60-90 
<1 
19 
14a 
0-30 
<1 

14b 
30-60 
<1 
12 
14c 
60-90 
<1 

15a 
0-30 
<1 
12 
15b 
30-60 
<1 
14 
15c 
60-90 
<1 
14 
16a 
0-30 
<1 

16b 
30-60 
<1 
<5 
16c 
60-90 
<1 

17a 
0-30 
<1 
15 
|. oldal 81  


17b 
30-60 
<1 
20 
17c 
60-90 
<1 
106 
18a 
0-30 
<1 
74 
18b 
30-60 
<1 
62 
18c 
60-90 
<1 
103 
19a 
0-30 
<1 

19b 
30-60 
<1 

19c 
60-90 
<1 

20a 
0-30 
<1 
15 
20b 
30-60 
<1 
11 
20c 
60-90 
<1 
10 
 
 
Natrium koncentráció
 
120
 
106
103
 
100
 
74
80
 
62
 
60
 
Koncentráció 40
 
24
25
16
20
15 16 19
15
15
 
20 10 11
12
11
6
6
9 12 14 14
10
5
5
9 7 9
0
 
0
 
11a11b11c12a12b12c13a13b13c14a14b14c15a15b15c16a16b16c17a17b17c18a18b18c19a19b19c20a20b20c
Talajszelvény száma
 
 
 
Mérési eredmények (mg/kg szárazanyag) 
Minta 
Mintavétel 
Nátrium 
jele 
mélysége 
Ezüst (határérték:  
(cm) 
(ammónium-laktát 
2 mg/kg) 
oldható)  
21a 
0-30 
<1 
13 
21b 
30-60 
<1 
13 
21c 
60-90 
<1 
17 
21d 
90-150 
<1 
18 
22a 
0-30 
<1 
<5 
22b 
30-60 
<1 
<5 
22c 
60-90 
<1 
<5 
23a 
0-30 
<1 

23b 
30-60 
<1 

23c 
60-90 
<1 

|. oldal 82  


24a 
0-30 
<1 
10 
24b 
30-60 
<1 
15 
24c 
60-90 
<1 
13 
25a 
0-30 
<1 
32 
25b 
30-60 
<1 
47 
25c 
60-90 
<1 
53 
26a 
0-30 
<1 
21 
26b 
30-60 
<1 
15 
26c 
60-90 
<1 
19 
27a 
0-30 
<1 
14 
27b 
30-60 
<1 
18 
27c 
60-90 
<1 
25 
28a 
0-30 
<1 
28 
28b 
30-60 
<1 
27 
28c 
60-90 
<1 
24 
29a 
0-30 
<1 
47 
29b 
30-60 
<1 
43 
29c 
60-90 
<1 
37 
30a 
0-30 
<1 
13 
30b 
30-60 
<1 
12 
30c 
60-90 
<1 
32 
 
 
 
Natrium koncentráció
 
60
53
47
47
 
50
43 37
 
40
32
32
25 28 27
30
24
 
21
17 18
19
15
15
18
20
14
 
13 13
13
13
Koncentráció
12
6 6 8 10
10
 
0 0 0
0
 
21a
21b
21c
21d
22a
22b
22c
23a
23b
23c
24a
24b
24c
25a
25b
25c
26a
26b
26c
27a
27b
27c
28a
28b
28c
29a
29b
29c
30a
30b
30c
 
Talajszelvény száma
 
 
 
 
 
 
 
|. oldal 83  

Mérési eredmények (mg/kg szárazanyag) 
 
Minta 
Mintavétel 
Nátrium 
jele 
mélysége 
Ezüst (határérték:  
(cm) 
(ammónium-laktát 
2 mg/kg) 
oldható) 
31a 
0-30 
<1 
21 
31b 
30-60 
<1 
23 
31c 
60-90 
<1 
41 
32a 
0-30 
<1 
10 
32b 
30-60 
<1 
10 
32c 
60-90 
<1 
11 
33a 
0-30 
<1 
18 
33b 
30-60 
<1 
27 
33c 
60-90 
<1 
67 
34a 
0-30 
<1 
15 
34b 
30-60 
<1 
13 
34c 
60-90 
<1 
17 
35a 
0-30 
<1 
24 
35b 
30-60 
<1 
16 
35c 
60-90 
<1 
14 
36a 
0-30 
<1 
27 
36b 
30-60 
<1 
22 
36c 
60-90 
<1 
24 
37a 
0-30 
<1 
34 
37b 
30-60 
<1 
85 
37c 
60-90 
<1 
109 
38a 
0-30 
<1 
19 
38b 
30-60 
<1 
17 
38c 
60-90 
<1 
13 
39a 
0-30 
<1 
76 
39b 
30-60 
<1 
89 
39c 
60-90 
<1 
124 
40a 
0-30 
<1 
36 
40b 
30-60 
<1 
22 
40c 
60-90 
<1 
17 
 
 
 
 
 
 
 
|. oldal 84  


 
 
 
Natrium koncentráció
 
140
124
 
109
120
100
85
89
 
76
67
80
 
60
41
34
36
 
Koncentráció 40 21 23
27
27 22 24
19
22
10 10 11 18
15 13 17 24 16 14
17 13
17
 
20
0
 
31a31b31c32a32b32c33a33b33c34a34b34c35a35b35c36a36b36c37a37b37c38a38b38c39a39b39c40a40b40c
 
Talajszelvény száma
 
Mérési eredmények (mg/kg szárazanyag) 
Minta 
Mintavétel 
Nátrium 
jele 
mélysége 
Ezüst (határérték:  
(cm) 
(ammónium-laktát 
2 mg/kg) 
oldható) 
41a 
0-30 
<1 
56 
41b 
30-60 
<1 
59 
41c 
60-90 
<1 
89 
42a 
0-30 
<1 
17 
42b 
30-60 
<1 
17 
42c 
60-90 
<1 
15 
43a 
0-30 
<1 
20 
43b 
30-60 
<1 
18 
43c 
60-90 
<1 
37 
44a 
0-30 
<1 
21 
44b 
30-60 
<1 
27 
44c 
60-90 
<1 
74 
45a 
0-30 
<1 
93 
45b 
30-60 
<1 
106 
45c 
60-90 
<1 
158 
46a 
0-30 
<1 
45 
46b 
30-60 
<1 
41 
46c 
60-90 
<1 
67 
47a 
0-30 
<1 
59 
47b 
30-60 
<1 
73 
47c 
60-90 
<1 
112 
48a 
0-30 
<1 
16 
48b 
30-60 
<1 
37 
48c 
60-90 
<1 
99 
|. oldal 85  


49a 
0-30 
<1 
56 
49b 
30-60 
<1 
76 
49c 
60-90 
<1 
87 
50a 
0-30 
<1 
56 
50b 
30-60 
<1 
95 
50c 
60-90 
<1 
96 
 
 
Natrium koncentráció
 
 
180
158
160
 
140
 
120
106
112
99
89
93
87
95 96
 
100
74
76
67
73
80
 
56 59
59
56
56
Koncentráció 60
37
45 41
37
 
40
17 17 15 20 18
21 27
16
 
20
 
0
41a
41b
41c
42a
42b
42c
43a
43b
43c
44a
44b
44c
45a
45b
45c
46a
46b
46c
47a
47b
47c
48a
48b
48c
49a
49b
49c
50a
50b
50c
 
Talajszelvény száma
 
 
 
A talajvizsgálati eredményekből megállapítható, hogy a rendszer működése nem okozott a 
talajok felső rétegében káros nátrium és ezüst felhalmozódást. A mélyebb rétegek esetleges magasabb 
nátrium tartalma nincs összefüggésben a NEFELA működésével, annak okát máshol kell keresni 
(talajgenetika, öntözés, magas talajvíz, stb.) 
 
A talajvíz vizsgálati eredmények ezen 2 elemre vonatkozó összegzését és kiértékelését az 
alábbi táblázat és grafikon mutatja be. 
 
Minta 
 
Mérési eredmények (mg/l) 
jele 
Ezüst 
Nátrium 
Határérték 
0,01 
200 

<0,005 
33,3 

<0,005 
34,1 

<0,005 
6,3 

<0,005 
52,1 

határérték alatt 
<0,005 
21,6 

<0,005 
38,4 

<0,005 
17,3 

<0,005 
23,4 

<0,005 
57,0 
10 
<0,005 
53,98 
|. oldal 86  


 
 

 
Natrium koncentráció
57
60
52,1
53,98
50
38,4
40
33,3
34,1
30
21,6
23,4
17,3
20
Koncentráció
6,3
10
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Talajvízminta száma
|. oldal 87  

 
9.  Mellékletek 
 
1)  Eredmények, receptor adatok (DK zóna) 
2)  Eredmények, receptor adatok (DNY zóna) 
3)  Eredmények, receptor adatok (ÉK zóna) 
4)  Eredmények, receptor adatok (ÉNY zóna) 
5)  Példa 1 nap 1 forrás modellezési eredményei (DK zóna) 
6)  Emisszió mérés jegyzőkönyve 
7)  Talaj- és talajvíz vizsgálati jegyzőkönyv (jkv sorszáma: 19-36865 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
|. oldal 88  

Document Outline