A Budakalász Önkormányzata megbízásából
Budakalász területén végzett ultrafinom
részecskeszám mérés értékelése –
2020.01.29.
A mérés célja
Budakalász területén első sorban a fűtési és közlekedési eredetű ultrafinom részecske szennyezettség
megállapítása, több mérés alapján.
Előzmények, mérési körülmények
A mérést a hivatal és a képviselő-testület tagjaival történt egyeztetés előzte meg, ahol rögzítettük a
mérés célját, a mérési módszert, a hozzávetőleges területi kiterjedését, az útvonal hosszát, hogy mely
időjárási körülmények között végezzük a mérést és milyen formában értékeljük a mért adatokat.
Rögzítettük, hogy első sorban nyugati és északi szélirányok esetén végezzük a mérést, hogy a
településre érkező levegő háttér szennyezettsége a lehető legalacsonyabb legyen, ne a Budapestről
érkező (általában szennyezett) légtömeg szennyezettsége legyen az alap. Rögzítettük, hogy
törekszünk minél hidegebb időjárás mellett mérni, hogy a fűtési eredetű szennyezők jól kimutathatók
legyenek. Rögzítettük, hogy végzünk egy reggeli mérést, amely a csúcsforgalom közlekedési eredetű
szennyezőit mutatja. Egyeztettük az útvonalat, mely mentén a mérést elvégezzük, erről pontos
térképet kaptunk a hivatal munkatársaitól. Az első mérési napnak 2020. január 20-át jelöltük ki, 16:00
órás találkozóval a mérési útvonal kezdetén.
Alkalmazott műszer, mérési módszer
A mérést a TSI P-TRAK 8525 típusú 8525-09130008 gyártási számú kondenzációs
részecskeszámlálóval végeztük 1 másodperces átlagok felhasználásával. A műszer kalibrációja 2018.
június 1. A műszer mintavételezése 100 mérés/másodperc, ezeket átlagolja tetszés szerint 1
másodperc vagy annál hosszabb időtartamra. GPS adatok rögzítésére az OsmAnd 3.5.5 applikációt
használtuk Huawei P20 Pro telefonon (A-GPS, GLONASS, GALILEO).
Időjárási viszonyok
1 2020.01.20.
Mérés kezdete: 16.15
Mérés vége: 18.07
Légnyomás: 1045,5 hPa (rendkívül magas!)
Szélirány: NY-ÉNY (induláskor)
Szélirány: É-ÉNY (Erdőhát u. végén)
1 Az idokep.hu online időjárási térképeiről leolvasva a mérési helyszínen a legközelebbi mérőállomás adatai alapján,
illetve a szélirány a helyszínen iránytű és a kéményekből távozó füst irányából megállapítva.
Szélirány: K-ÉK (Zrínyi u.)
Szélirány: ÉNY (Budakalász Lenfonó)
Szélsebesség: 3 km/h
Hőmérséklet: 1 ºC
Relatív páratartalom: 86%
Égkép: derült, párás idő
Csapadék: -
Időjárási viszonyok
2 2020.01.29.
Mérés kezdete: 16:23
Mérés vége: 18:15
Légnyomás: 1009,3 hPa
Szélirány:ÉNY (induláskor)
Szélirány: NY (Fürj u.)
Szélirány: NY-ÉNY (Árok u.)
Szélirány: NY-ÉNY (Erdőhát u.)
Szélirány: NY-ÉNY (Erdőhát u.)
Szélirány: DNY (József A u., Kántor u)
Szélirány: ÉNY (Pomázi út)
Szélsebesség: 4-6 km/h
Hőmérséklet: 2,7ºC
Relatív páratartalom: 91%
Égkép: közepesen felhős idő (hidegfront után)
Csapadék: -
2 Az idokep.hu online időjárási térképeiről leolvasva a mérési helyszínen a legközelebbi mérőállomás adatai alapján,
illetve a szélirány a helyszínen iránytű és a kéményekből távozó füst irányából megállapítva.
A mérési útvonal
A mérési útvonal (lásd 1. ábra) a Tanító u. Sport u. kereszteződése mellett az Omszk park parkolójából
indult és a Pomázi úti óvoda előtt fejeződött be. Érintett olyan területeket, ahol kizárólag a fűtés
légszennyezése meghatározó, illetve olyan pontokat, ahol a közlekedés domináns, például az Ürömi
úton az emelkedő miatt. A háttérszennyezettség értékét előzetes számításaink szerint az Erdőhát utca
- Hegyalja utca sarok, illetve a Zrínyi utca szolgáltatta. A mérési útvonal összesen 8,53 km hosszú.
1. ábra, az ultrafinom részecskeszám mérés útvonala a GPS által rögzített adatok alapján
Miért szükséges mérni az ultrafinom részecskéket?
Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) állásfoglalása 3 szerint az ultrafinom részecskék 4
koncentrációjára nem határozható meg olyan határérték, amely alatt biztosan nem károsítják az
emberi egészséget. Álláspontja szerint ezek a részecskék bizonyítottan rákkeltők. Belélegezve
lerakódnak a tüdő legmélyén, ott gyulladást váltanak ki. A részecskék felszínén megtapadó, súlyosan
egészségkárosító, gyakran rákkeltő anyagok a véráramba is bekerülnek. Szív- és érrendszeri
megbetegedéseket (vérrög-képződés révén), asztmát és allergiát is előidézhetnek, agyi trombózist is
okozhatnak5. Patkánykísérletek szerint az ultrafinom részecskék belső vérzéseket is kiválthatnak a
tüdőben. Kutatások rámutattak, hogy a részecskék a levegőből a tüdőn keresztül közvetlenül a
véráramba juthatnak és ott fejtik ki károsító hatásukat, az érfalakon a gyulladásban lévő területeken
3http://whqlibdoc.who.int/hq/2006/WHO_SDE_PHE_OEH_06.02_eng.pdf
4Lásd angolul: http://en.wikipedia.org/wiki/Ultrafine_particle
5http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19560508
rakódnak le.6
A légszennyező részecskék a növényi pollenek felületére tapadva a polleneket is sokkal agresszívabbá
teszik, illetve a velük együtt ezek a káros anyagok is bejutnak a szervezetünkbe7.
Az ultrafinom részecskék (PM2,5) hazánkban évente mintegy 11 970 ember idő előtti elhalálozását
okozzák az Európai Környezetvédelmi Ügynökség 2019. évi jelentése8 szerint. Ez 130 000 életév
elvesztését jelenti évente, tehát aki emiatt a szennyező miatt halálozik el idő előtt, átlagosan 11 évet
veszít életéből az Európai Bizottság által készíttetett tanulmány szerint. A PM2,5 okozta
megbetegedések miatt 2010-ben Magyarországon 2,6 millió munkanap esett ki9. A szennyezés okozta
kár hazánkban évente a GDP 19%-át éri el a WHO szerint10. Egy átfogó friss nemzetközi tanulmány11
szerint az idő előtti elhalálozások száma mintegy 30%-al magasabb, 8,9 millió világszerte mint a
korábbi modellekkel számították, ez különösen a magas szennyezettségi koncentrációkra igaz. Egy
másik friss tanulmány12 is hasonló eredményre jutott, a WHO módszertan által számításba vett 5 fő
betegségtípuson felül további megbetegedéseknél és abból következő elhalálozásoknál vizsgálták a
légszennyezés szerepét. A kutatás Magyarországon 2015-ben 18 567 személy idő előtti elhalálozását
mutatta ki a légszennyezettség miatt, melynek döntő többsége a finom részecske szennyezés.
Városi környezetben a részecskék egyik fő összetevője a korom, mely a légkörzéssel a sarkvidékre is
eljut. A jégsapkára lerakódva jelentősen gyorsítja a sarki jégtakaró olvadását, és hozzájárul az
éghajlatváltozáshoz13. Ennek közvetett hatása Budapesten nyáron megnövekedett számú hőségnapok
és egyéb szélsőséges időjárási jelenségek formájában jelentkezik. A hőség Budapesten évi 118-120
személy idő előtti halálozását és komoly gazdasági károkat okoz14. A fűtési és közlekedési eredetű
korom jelentős üvegházgáz, úgy nevezett rövid élettartamú üvegházgáz (SLCP), hozzájárul az
éghajlatváltozáshoz. Egy gramm levegőben lebegő korom melegítő hatása megfelel egy tonna szén-
dioxidénak15.
Az ultrafinom részecskék elsősorban a fűtésből, égetésből (különösen a szén, fa és egyéb szilárd
anyagok eltüzeléséből), valamint a közlekedésből (elsősorban a dízeljárművekből és a kétüteműekből)
származnak, de nem elhanyagolható a keletkezésükben az egyéb emberi tevékenységek során
használt egyéb nem közlekedési gépek (például a fűnyírók, áramfejlesztők) szerepe sem, valamint
beltéri források, mint dohányzás, füstölők, gyertyák16.
Számos nemzetközi tanulmány bizonyítja, hogy a részecskeszám mérése jobban jellemzi a
légszennyezés egészségkárosító hatását, mert a fajlagos felülettől függ a részecskéken hordozott
egészségkárosító anyagok (PAH-ok, nehézfémek) mennyisége. Azonos részecske tömeg esetén a
6Inhaled Nanoparticles Accumulate at Sites of Vascular Disease
http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsnano.6b08551
7http://www.lelegzet.hu/archivum/1995/07/1240.hpp.html
8https://www.eea.europa.eu/publications/air-quality-in-europe-2017/at_download/file
9Cost-benefit Analysis of Final Policy Scenarios for the EU Clean Air Package, Version 2, Corresponding to IIASA
TSAP Report #11, Version 2a, October 2014, Lásd itt: Table A3.4. Time series: Lost working days to acute PM2.5
exposure
http://ec.europa.eu/environment/air/pdf/TSAP%20CBA.pdf
10http://www.euro.who.int/en/media-centre/sections/press-releases/2015/04/air-pollution-costs-european-economies-
us$-1.6-trillion-a-year-in-diseases-and-deaths,-new-who-study-says
11Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
http://www.pnas.org/content/early/2018/08/28/1803222115
12 https://academic.oup.com/eurheartj/article/40/20/1590/5372326
13http://www.nature.com/news/soot-a-major-contributor-to-climate-change-1.12225
14http://www.met.hu/doc/rendezvenyek/metnapok-2013/P3_Paldy_etal.pdf
15 http://www.matud.iif.hu/2014/11/12.htm
16 https://www.youtube.com/watch?v=NHU9qfveQNA
fajlagos felület a részecskék méretével fordítottan arányos.17 A tudományos kutatások során arra
jutottak, hogy a részecskék felülete és mérete összefügg az oxidatív stresszel és a mitokondriális DNS
károsodásával, az ultrafinom részecskék okozta károsító hatás nagyobb, mint a nagyobb részecskéké,
különösen magas részecskeszámok esetén.18
Az adatok értékelésére alkalmazott módszertan
2. ábra, Hudda et al, ultrafinom részecskeszám
vizsgálata a Schiphol reptér környezetében
17Ultrafine Particle Health Effects, John R. Froines, Ph.D. John R. Froines, Ph.D. ,Southern California Particle Center,
9. old.
http://www.aqmd.gov/docs/default-source/technology-research/ultrafine-particles-conference/pre-
conference_2_froines.pdf?sfvrsn=2
18Ultrafine particulate pollutants induce oxidative stress and mitochondrial damage. Li et al. in Environ Health Perspect.
2003 Apr;111(4):455-60.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1241427/pdf/ehp0111-000455.pdf
Az eddig általam fellelt, adott útvonal mentén végzett ultrafinom részecskeszám mérések legfeljebb
színekkel jelölték a szennyezettség értékét. Ilyen kutatás volt a Hudda et al által elvégzett, a holland
Schiphol reptér ultrafinom részecske szennyezését feltáró vizsgálat19, mely során ugyanezen gyártó
hasonló kézi részecskeszámlálóját használták, egy előre eltervezett útvonalon végeztek méréseket
meghatározott szélirány mellett (lásd 2. ábra). Ez az adatmegjelenítés azonban számunkra nem
kielégítő, mert nem ad lehetőséget interaktivitásra.Más utat választottam, az adatok értékelését a
részecskeszám és a mérési helyszín együttes értékelésével végeztem el. Az adatok megjelenítésére a
Mapbox20 alapú adatvizualizációt, a kepler.gl-t21 alkalmaztam. Az adatok előfeldolgozása során a
részecskeszámláló által rögzített, másodperc alapú adatbázist összekapcsoltam a GPS által rögzített
útvonalpontokkal. A GPS alapú mérésnél, ahol több, mint 1 másodperc volt a két útvonal pont közötti
távolság, az általam készített Excel makró segítségével 1 másodpercenként átlagolással köztes
pontokat számítottam ki, hogy a két adatsor összekapcsolását lehetővé tegyem a közös attribútum, az
idő alapján. Utána ez az összekapcsolás szintén egy Excel makró segítségével történt. Ezzel minden
rögzített, vagy létrehozott útponthoz egy mérési adat kapcsolódik, tehát az útvonal mentén 1
másodpercenként rendelkezésünkre áll egy adat, ez nagyjából 50 cm és 1,5 méter közötti felbontást
jelent. A kepler.gl megjelenítőben a térképen Hexbin (méhsejt-lefedés) alapú rácshálót választottam,
vonalas adatsorok megjelenítésére ez a legalkalmasabb (lásd 3. ábra). A térképen tetszőleges átmérőjű
méhsejt alakú poligonokat jelenít meg ott, ahol a méhsejt területe lefed a felületével valamennyi
útpontot. Ezeket kiválasztott érték (esetünkben részecskeszám) alapján ki lehet színezni előre
3. ábra, Hexbin rácsháló, alatta a kék pontsor az egyes adatpontokat jeleníti meg a térben.
19 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24871496 Environ Sci Technol. 2014 Jun 17;48(12):6628-35. Emissions from
an international airport increase particle number concentrations 4-fold at 10 km downwind. Hudda et al.
20 https://www.mapbox.com/ A Mapbox helymeghatározó platform a mobil és az internetes alkalmazások számára,
online térinformatikai keretrendszer.
21 https://kepler.gl/ A kepler.gle nyílt forráskódú adatvizualizációs platform, mely nagy méretű adatbázisok
térinformatikai megjelenítésére és elemzésére alkalmas.
definiált vagy egyedileg megalkotható tetszőleges színskálával, jelen esetben 11 lépésű zöld-piros
skálát választottam, a kis értékeket a zöld szín képviseli. A hatszögek a lefedett pontok átlagát jelenítik
meg. Ezzel a megoldással más időpontokban végzett mérések adatai – amennyiben az útvonalon nem
változtatunk – azonos hatszög alá esnek, így több mérés egyidejű átlagolása lehetséges. A hatszögek
magassága szintén valamely adathoz kapcsolható, jelen esetben a részecskeszámhoz, így
háromdimenziós színes ábrán jelenik meg az érték.
A 2020. január 20-án mért adatok értékelése
A mérésen a mérést végző személyeken kívül Budakalász Önkormányzatától Czinke Zsuzsanna
önkormányzati képviselő vett részt. A mérési útvonalat 1 óra 52 perc alatt jártuk végig. Az átlagosnál
kisebb gépjármű járműforgalom volt, bár a Budai úton a Felsővár utcától torlódtak az autók. A Barát-
és Majdán patak völgyéből szemmel láthatóan áramlott a szilárd tüzelés füstje keleti, délkeleti irányba
a mérés kezdetén, ezt a magas értékek is mutatnak. A mérés alatt a legalacsonyabb értéket a Majdán-
fennsíkon mértük, 3930 részecskét. Ugyanitt mértük a legmagasabb értéket is, az Erdőhát utcában,
308 000 részecskét egy dízel autó hatására. Összességében elmondható, hogy Budakalász
belterületén jelentős, a háttér szennyezettség kétszerese-tízszerese értékek mérhetők, az Ürömi út
járdáján hússzoros is.
A 2020. január 29-én mért adatok értékelése
A Sport utcában a Barát-p hídja után 3 dohányos miatt (is) emelkedett meg a mért részecskeszám. A
József A. u. végén, a HÉV átjárónál több dohányos mellett mentünk el. Magas értékeket mértünk az
Ürömi úton közepes forgalom mellett (átlag 20 000 – 130 000 részecskét/cm3), míg a legalacsonyabb
értékeket az Árok utcában, az ÉNy szél itt Pomáz szennyezését sem hozta, Dolina irányából érkezett
a tiszta levegő (minimum érték 1 980 részecske/cm3). A legmagasabb érték 218 000 részecskével
szintén az Ürömi út. Viszonylag magas szennyezettség volt a Telepi óvoda mellett, a háttér 10-szerese.
A Budai úton és a városközpontban nem volt forgalmi torlódás (csak a József A úton a HÉV átjáróig),
ennek ellenére magas volt a szennyezettség (fűtési eredetű inkább).
Javaslataink a méréssel kapcsolatban
Ezeket a 4. mérés végén tesszük meg.
Mellékletek
1. számú melléklet: Budakalasz_2020_01_20_meres_kepler.gl.html, ez a fájl tartalmazza a
kepler.gl adatvizualizációt és a mérési adatokat csv exportálható formában.
2. számú melléklet: Budakalasz_2020_01_20_meres_kepek.pdf, ez a fájl tartalmazza a mérés
során készített fényképfelvételeket.
3. számú melléklet: Budakalasz_2020_01_29_meres_kepler.gl.html, ez a fájl tartalmazza a
kepler.gl adatvizualizációt és a mérési adatokat csv exportálható formában.
4. számú melléklet: Budakalasz_2020_01_20-01_29_atlag_meres_kepler.gl.html, ez a fájl
tartalmazza a két mérés átlagolt értékeinek kepler.gl adatvizualizációját és a mérési adatokat
csv exportálható formában.
5. számú melléklet: Budakalasz_2020_01_29_meres_kepek.pdf, ez a fájl tartalmazza a mérés
során készített fényképfelvételeket.
A méréseket elvégezte: Lenkei Péter és Marozs Ágnes
Az értékelést összeállította: Lenkei Péter
Pomáz, 2020.02.06.
