A Budakalász Önkormányzata megbízásából
Budakalász területén végzett ultrafinom
részecskeszám mérés értékelése –
2020.01.20.
A mérés célja
Budakalász területén első sorban a fűtési és közlekedési eredetű ultrafinom részecske
szennyezettség megállapítása, több mérés alapján.
Előzmények, mérési körülmények
A mérést a hivatal és a képviselő-testület tagjaival történt egyeztetés előzte meg, ahol rögzítettük a
mérés célját, a mérési módszert, a hozzávetőleges területi kiterjedését, az útvonal hosszát, hogy
mely időjárási körülmények között végezzük a mérést és milyen formában értékeljük a mért
adatokat. Rögzítettük, hogy első sorban nyugati és északi szélirányok esetén végezzük a mérést,
hogy a településre érkező levegő háttér szennyezettsége a lehető legalacsonyabb legyen, ne a
Budapestről érkező (általában szennyezett) légtömeg szennyezettsége legyen az alap. Rögzítettük,
hogy törekszünk minél hidegebb időjárás mellett mérni, hogy a fűtési eredetű szennyezők jól
kimutathatók legyenek. Rögzítettük, hogy végzünk egy reggeli mérést, amely a csúcsforgalom
közlekedési eredetű szennyezőit mutatja. Egyeztettük az útvonalat, mely mentén a mérést
elvégezzük, erről pontos térképet kaptunk a hivatal munkatársaitól. Az első mérési napnak 2020.
január 20-át jelöltük ki, 16:00 órás találkozóval a mérési útvonal kezdetén.
Alkalmazott műszer, mérési módszer
A mérést a TSI P-TRAK 8525 típusú 8525-09130008 gyártási számú kondenzációs
részecskeszámlálóval végeztük 1 másodperces átlagok felhasználásával. A műszer kalibrációja 2018.
június 1. A műszer mintavételezése 100 mérés/másodperc, ezeket átlagolja tetszés szerint 1
másodperc vagy annál hosszabb időtartamra. GPS adatok rögzítésére az OsmAnd 3.5.5 applikációt
használtuk Huawei P20 Pro telefonon (A-GPS, GLONASS, GALILEO).
Időjárási viszonyok
1 2020.01.20.
Mérés kezdete: 16.15
Mérés vége: 18.07
Légnyomás: 1045,5 hPa (rendkívül magas!)
Szélirány: NY-ÉNY (induláskor)
Szélirány: É-ÉNY (Erdőhát u. végén)
Szélirány: K-ÉK (Zrínyi u.)
1 Az idokep.hu online időjárási térképeiről leolvasva a mérési helyszínen a legközelebbi mérőállomás adatai alapján,
illetve a szélirány a helyszínen iránytű és a kéményekből távozó füst irányából megállapítva.
Szélirány: ÉNY (Budakalász Lenfonó)
Szélsebesség: 3 km/h
Hőmérséklet: 1 ºC
Relatív páratartalom: 86%
Égkép: derült, párás idő
Csapadék: -
A mérési útvonal
A mérési útvonal (lásd 1. á bra) a Tanító u. Sport u. kereszteződése mellett az Omszk park
parkolójából indult és a Pomázi úti óvoda előtt fejeződött be. Érintett olyan területeket, ahol
kizárólag a fűtés légszennyezése meghatározó, illetve olyan pontokat, ahol a közlekedés domináns,
például az Ürömi úton az emelkedő miatt. A háttérszennyezettség értékét előzetes számításaink
szerint az Erdőhát utca - Hegyalja utca sarok, illetve a Zrínyi utca szolgáltatta. A mérési útvonal
1. á
bra, az ultrafinom részecskeszám mérés útvonala a GPS által rögzített adatok alapján
összesen 8,53 km hosszú.
Miért szükséges mérni az ultrafinom részecskéket?
Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) állásfoglalása 2 szerint az ultrafinom részecskék 3
koncentrációjára nem határozható meg olyan határérték, amely alatt biztosan nem károsítják az
emberi egészséget. Álláspontja szerint ezek a részecskék bizonyítottan rákkeltők. Belélegezve
lerakódnak a tüdő legmélyén, ott gyulladást váltanak ki. A részecskék felszínén megtapadó,
súlyosan egészségkárosító, gyakran rákkeltő anyagok a véráramba is bekerülnek. Szív- és
érrendszeri megbetegedéseket (vérrög-képződés révén), asztmát és allergiát is előidézhetnek, agyi
trombózist is okozhatnak4. Patkánykísérletek szerint az ultrafinom részecskék belső vérzéseket is
kiválthatnak a tüdőben. Kutatások rámutattak, hogy a részecskék a levegőből a tüdőn keresztül
közvetlenül a véráramba juthatnak és ott fejtik ki károsító hatásukat, az érfalakon a gyulladásban
lévő területeken rakódnak le.5
A légszennyező részecskék a növényi pollenek felületére tapadva a polleneket is sokkal
agresszívabbá teszik, illetve a velük együtt ezek a káros anyagok is bejutnak a szervezetünkbe6.
Az ultrafinom részecskék (PM2,5) hazánkban évente mintegy 11 970 ember idő előtti elhalálozását
okozzák az Európai Környezetvédelmi Ügynökség 2019. évi jelentése7 szerint. Ez 130 000 életév
elvesztését jelenti évente, tehát aki emiatt a szennyező miatt halálozik el idő előtt, átlagosan 11 évet
veszít életéből az Európai Bizottság által készíttetett tanulmány szerint. A PM2,5 okozta
megbetegedések miatt 2010-ben Magyarországon 2,6 millió munkanap esett ki8. A szennyezés
okozta kár hazánkban évente a GDP 19%-át éri el a WHO szerint9. Egy átfogó friss nemzetközi
tanulmány 10 szerint az idő előtti elhalálozások száma mintegy 30%-al magasabb, 8,9 millió
világszerte mint a korábbi modellekkel számították, ez különösen a magas szennyezettségi
koncentrációkra igaz. Egy másik friss tanulmány 11 is hasonló eredményre jutott, a WHO
módszertan által számításba vett 5 fő betegségtípuson felül további megbetegedéseknél és abból
következő elhalálozásoknál vizsgálták a légszennyezés szerepét. A kutatás Magyarországon 2015-
ben 18 567 személy idő előtti elhalálozását mutatta ki a légszennyezettség miatt, melynek döntő
többsége a finom részecske szennyezés.
Városi környezetben a részecskék egyik fő összetevője a korom, mely a légkörzéssel a sarkvidékre
is eljut. A jégsapkára lerakódva jelentősen gyorsítja a sarki jégtakaró olvadását, és hozzájárul az
éghajlatváltozáshoz 12 . Ennek közvetett hatása Budapesten nyáron megnövekedett számú
hőségnapok és egyéb szélsőséges időjárási jelenségek formájában jelentkezik. A hőség Budapesten
évi 118-120 személy idő előtti halálozását és komoly gazdasági károkat okoz 13 . A fűtési és
közlekedési eredetű korom jelentős üvegházgáz, úgy nevezett rövid élettartamú üvegházgáz (SLCP),
2http://whqlibdoc.who.int/hq/2006/WHO_SDE_PHE_OEH_06.02_eng.pdf
3Lásd angolul: http://en.wikipedia.org/wiki/Ultrafine_particle
4http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19560508
5Inhaled Nanoparticles Accumulate at Sites of Vascular Disease
http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsnano.6b08551
6http://www.lelegzet.hu/archivum/1995/07/1240.hpp.html
7https://www.eea.europa.eu/publications/air-quality-in-europe-2017/at_download/file
8Cost-benefit Analysis of Final Policy Scenarios for the EU Clean Air Package, Version 2, Corresponding to IIASA
TSAP Report #11, Version 2a, October 2014, Lásd itt: Table A3.4. Time series: Lost working days to acute PM2.5
exposure
http://ec.europa.eu/environment/air/pdf/TSAP%20CBA.pdf
9http://www.euro.who.int/en/media-centre/sections/press-releases/2015/04/air-pollution-costs-european-economies-us$-
1.6-trillion-a-year-in-diseases-and-deaths,-new-who-study-says
10Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
http://www.pnas.org/content/early/2018/08/28/1803222115
11 https://academic.oup.com/eurheartj/article/40/20/1590/5372326
12http://www.nature.com/news/soot-a-major-contributor-to-climate-change-1.12225
13http://www.met.hu/doc/rendezvenyek/metnapok-2013/P3_Paldy_etal.pdf
hozzájárul az éghajlatváltozáshoz. Egy gramm levegőben lebegő korom melegítő hatása megfelel
egy tonna szén-dioxidénak14.
Az ultrafinom részecskék elsősorban a fűtésből, égetésből (különösen a szén, fa és egyéb szilárd
anyagok eltüzeléséből), valamint a közlekedésből (elsősorban a dízeljárművekből és a
kétüteműekből) származnak, de nem elhanyagolható a keletkezésükben az egyéb emberi
tevékenységek során használt egyéb nem közlekedési gépek (például a fűnyírók, áramfejlesztők)
szerepe sem, valamint beltéri források, mint dohányzás, füstölők, gyertyák15.
Számos nemzetközi tanulmány bizonyítja, hogy a részecskeszám mérése jobban jellemzi a
légszennyezés egészségkárosító hatását, mert a fajlagos felülettől függ a részecskéken hordozott
egészségkárosító anyagok (PAH-ok, nehézfémek) mennyisége. Azonos részecske tömeg esetén a
fajlagos felület a részecskék méretével fordítottan arányos.16 A tudományos kutatások során arra
jutottak, hogy a részecskék felülete és mérete összefügg az oxidatív stresszel és a mitokondriális
DNS károsodásával, az ultrafinom részecskék okozta károsító hatás nagyobb, mint a nagyobb
részecskéké, különösen magas részecskeszámok esetén.17
Az adatok értékelésére alkalmazott módszertan
Az eddig általam fellelt, adott útvonal mentén végzett ultrafinom részecskeszám mérések legfeljebb
színekkel jelölték a szennyezettség értékét. Ilyen kutatás volt a Hudda et al által elvégzett, a holland
Schiphol reptér ultrafinom részecske szennyezését feltáró vizsgálat18, mely során ugyanezen gyártó
hasonló kézi részecskeszámlálóját használták, egy előre eltervezett útvonalon végeztek méréseket
meghatározott szélirány mellett (lásd 2. ábra). Ez az adatmegjelenítés azonban számunkra nem
2. ábra, Hudda et al, ultrafinom részecskeszám
14 http://www.matud.iif.hu/2014/11/12.htm
vizsgálata a Schiphol reptér környezetében
15 https://www.youtube.com/watch?v=NHU9qfveQNA
16Ultrafine Particle Health Effects, John R. Froines, Ph.D. John R. Froines, Ph.D. ,Southern California Particle Center, 9.
old.
http://www.aqmd.gov/docs/default-source/technology-research/ultrafine-particles-conference/pre-
conference_2_froines.pdf?sfvrsn=2
17Ultrafine particulate pollutants induce oxidative stress and mitochondrial damage. Li et al. in Environ Health Perspect.
2003 Apr;111(4):455-60.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1241427/pdf/ehp0111-000455.pdf
18 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24871496 Environ Sci Technol. 2014 Jun 17;48(12):6628-35. Emissions from
an international airport increase particle number concentrations 4-fold at 10 km downwind. Hudda et al.
kielégítő, mert nem ad lehetőséget interaktivitásra.Más utat választottam, az adatok értékelését a
részecskeszám és a mérési helyszín együttes értékelésével végeztem el. Az adatok megjelenítésére a
Mapbox19 alapú adatvizualizációt, a kepler.gl-t20 alkalmaztam. Az adatok előfeldolgozása során a
részecskeszámláló által rögzített, másodperc alapú adatbázist összekapcsoltam a GPS által rögzített
útvonalpontokkal. A GPS alapú mérésnél, ahol több, mint 1 másodperc volt a két útvonal pont
közötti távolság, az általam készített Excel makró segítségével 1 másodpercenként átlagolással
köztes pontokat számítottam ki, hogy a két adatsor összekapcsolását lehetővé tegyem a közös
attribútum, az idő alapján. Utána ez az összekapcsolás szintén egy Excel makró segítségével történt.
3. ábra, Hexbin rácsháló, alatta a kék pontsor az egyes adatpontokat jeleníti meg a térben.
Ezzel minden rögzített, vagy létrehozott útponthoz egy mérési adat kapcsolódik, tehát az útvonal
mentén 1 másodpercenként rendelkezésünkre áll egy adat, ez nagyjából 50 cm és 1,5 méter közötti
felbontást jelent. A kepler.gl megjelenítőben a térképen Hexbin (méhsejt-lefedés) alapú rácshálót
választottam, vonalas adatsorok megjelenítésére ez a legalkalmasabb (lásd
Hiba! A hivatkozási
forrás nem található.). A térképen tetszőleges átmérőjű méhsejt alakú poligonokat jelenít meg ott,
ahol a méhsejt területe lefed a felületével valamennyi útpontot. Ezeket kiválasztott érték
(esetünkben részecskeszám) alapján ki lehet színezni előre definiált vagy egyedileg megalkotható
tetszőleges színskálával, jelen esetben 11 lépésű zöld-piros skálát választottam, a kis értékeket a
zöld szín képviseli. A hatszögek a lefedett pontok átlagát jelenítik meg. Ezzel a megoldással más
időpontokban végzett mérések adatai – amennyiben az útvonalon nem változtatunk – azonos
hatszög alá esnek, így több mérés egyidejű átlagolása lehetséges. A hatszögek magassága szintén
valamely adathoz kapcsolható, jelen esetben a részecskeszámhoz, így háromdimenziós színes ábrán
19 https://www.mapbox.com/ A Mapbox helymeghatározó platform a mobil és az internetes alkalmazások számára,
online térinformatikai keretrendszer.
20 https://kepler.gl/ A kepler.gle nyílt forráskódú adatvizualizációs platform, mely nagy méretű adatbázisok
térinformatikai megjelenítésére és elemzésére alkalmas.
jelenik meg az érték.
A 2020. január 20-án mért adatok értékelése
A mérésen a mérést végző személyeken kívül Budakalász Önkormányzatától Czinke Zsuzsanna
önkormányzati képviselő vett részt. A mérési útvonalat 1 óra 52 perc alatt jártuk végig. Az
átlagosnál kisebb gépjármű járműforgalom volt, bár a Budai úton a Felsővár utcától torlódtak az
autók. A Barát- és Majdán patak völgyéből szemmel láthatóan áramlott a szilárd tüzelés füstje keleti,
délkeleti irányba a mérés kezdetén, ezt a magas értékek is mutatnak. A mérés alatt a legalacsonyabb
értéket a Majdán-fennsíkon mértük, 3930 részecskét. Ugyanitt mértük a legmagasabb értéket is, az
Erdőhát utcában, 308 000 részecskét egy dízel autó hatására. Összességében elmondható, hogy
Budakalász belterületén jelentős, a háttér szennyezettség kétszerese-tízszerese értékek mérhetők, az
Ürömi út járdáján hússzoros is.
Javaslataink a méréssel kapcsolatban
Ezeket a 4. mérés végén tesszük meg.
Mellékletek
1. számú melléklet: Budakalasz_2020_01_20_meres_kepler.gl.html, ez a fájl tartalmazza a
kepler.gl adatvizualizációt és a mérési adatokat csv exportálható formában.
2. számú melléklet: Budakalasz_2020_01_20_meres_kepek.pdf, ez a fájl tartalmazza a mérés
során készített fényképfelvételeket.
A méréseket elvégezte: Lenkei Péter és Marozs Ágnes
Az értékelést összeállította: Lenkei Péter
Pomáz, 2020.01.28.
