NORMAFA LÁTOGATOTTSÁGI FELMÉRÉS
DÁTUM: 2019. szeptember 6.
Normafa
látogatottsági
felmérés
Dr. Pillók Péter
Nyár
Igazgató-helyettes
[email protected]
Módszertan
+ személyes, gyalogos forgalomszámlálás
+ Önkormányzat és a Normafa Park Fenntartó és Üzemeltető Intézmény munkatársaival előre lehatárolt és
meghatározott 13 fix ponton
+ egyirányú, befelé menő forgalom
BECSLÉSI HIBÁK
Az abszolút szám elérése problémákba ütközik az alábbi okok miatt:
+ nem hermetikusan lezárt, külön beléptető kapuval/kapukkal lehatárolt területről van szó;
+ nem megkülönböztethető az érintett területen élő/dolgozó a valós látogatótól
+ a több ponton mérés miatt fennáll a veszélye, hogy
+ nem megkülönböztethetőek a megszámolt és a nem megszámolt érkezők (tehát adott esetben egy turistacsoport többször is
megszámlálható, akár egy azon pontnál is)
A kutatás célja, hogy személyes, gyalogos forgalomszámlálás segítségével feltárjuk a Normafára érkező személyek
megközelítő számát. A terület nyitottsága miatt klasszikus értelemben vett látogatói statisztikát nem tudunk
előállítani, hisz az ideérkező egyének nem beléptető rendszeren keresztül érik el a látogatni kívánt területet. A kapott
látogatói számot referenciaadatok hiányában nem tudjuk mihez viszonyítani. Mivel nincsenek valós forgalmi adatok,
külső érvényességgel így nem tudunk számolni.
3
KIEGÉSZÍTŐ INFORMÁCIÓK
Rendelkezésünkre állnak olyan adatok, melyek a becslés pontosításához
segítségül szolgálhatnak:
+szemétszállítási adatok
+Libegő forgalmi adatok éves rendezett programok;
+éves rendezett programokra regisztráltak száma;
+éves időjárási jelentési adatok.
Ezek közül a becslési modellbe csak a releváns adatok kerültek be.
4
BECSLÉSI MODELL
+ Elemzéseinket két lépcsőben végeztük el. Első körben a húsz mintavételi időpontban végzett
felmérések adatait, a vonatkozó napok időjárási és naptári adataival egészítettük ki. A létrehozott
adatbázis nyomán lineáris regressziós modell hoztunk létre a látogatottsági adatok becslésére. A
regressziós modell célja, hogy a függő változó szóródását, a független változók lineáris kombinációján
keresztül magyarázzuk a 𝑌𝑖 = 𝐵0 + 𝐵1𝑋1 +𝐵2 𝑋2 + 𝐵3𝑋3 + ⋯ 𝐵12𝑋12 + 𝜀 függvény szerint.
Ahol,
+ 𝑌𝑖 = 𝑎 𝑙á𝑡𝑜𝑔𝑎𝑡ó𝑘 𝑠𝑧á𝑚𝑎
+ 𝐵0 = 𝑎 𝑓ü𝑔𝑔𝑣é𝑛𝑦 𝑘𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑠𝑎
+ 𝐵1,2,3…10, = 𝑎 ℎ𝑎𝑡ó 𝑡é𝑛𝑦𝑒𝑧ó
+ 𝑋123…10 = 𝑎𝑧 𝑎𝑑𝑜𝑡𝑡 𝑓ü𝑔𝑔𝑒𝑡𝑙𝑒𝑛 𝑣á𝑙𝑡𝑜𝑧ó
+ 𝜀 = 𝑎 𝑏𝑒𝑐𝑠𝑙é𝑠 ℎ𝑖𝑏𝑎𝑡𝑎𝑔𝑗𝑎
5
BECSLÉSI MODELL
+ A független változók készletét Stepwise módszerrel határoztuk meg. A
módszer többszörös iteráció révén azt a változó kombinációt vonja be a
modellbe, amely a független változó varianciájának alakulását a
legnagyobb arányban magyarázza. A változók iterációját addig futtattuk
ameddig a változók számának növelése szignifikánsan növelte a
megbecsült variancia hányadát (r-négyzet).
+A végső modellben egy konstans érték és harminchárom független
változó szerepel. A változókhoz tartozó B-együttható értéke az alábbi
táblázatban látható. A B-együtthatók értéke azt mutatja, hogy az adott
független változó egységnyi növekedés esetén milyen mértékű
növekedést regisztrálhatunk a függő változó esetén.
6
BECSLÉSI MODELL
+Második lépésben a kapott regressziós egyenlet révén a független
változók lineáris kombinációját felhasználva becslést adtunk az vizsgált év
– napi – látogatottsági adataira vonatkozóan
a 𝑌𝑖 = −98,744 + 26,2171𝑋1 +14,4332 𝑋2 + 18,778𝑋3 +
⋯ 7,40612𝑋12 + 15,35632
függvény alapján.
7
BECSLÉSI MODELL
+A napi látogatottsági adatokra vonatkozó becslést két módon
prezentáltuk:
1. A napi látogatottsági adatokat évszakonként illetve éves szinten
aggregáltuk.
2. A becslő függvény felhasználása révén manuálisan állítható
becslést hoztunk létre, amely meghatározott peremfeltételek
(időpont, hónap, nap, iskolaszünet, rendezvény, légnyomás)
mentén add becslést a látogatottsági számra.
8
Ssz.
HELYSZÍN
t é rülte
1
Síház melletti parkoló
i k k
at a
z n ra
2
Eötvös út és Normafa út sarok
ány utá nás
m s té voe
te z
3
Normafa út
nkor z ss
Ö gyee nt ö
4
Mátyás király út, sorompó
po
5
Harang-völgy alja
6
Tündér-szikla
7
János hegyi út sorompó
8
Zöld kereszt jelzés
9
Piros csík jelzés Szép Juhászné felől
10
Sárga kereszt
11
János hegy megálló
12
Libegő felső állomás
13
Virág völgy megálló
9
NAPI ÖSSZEHASONLÍTÁS
350
330
330
308
314
311
307
311
313
300
284
275
265
264
269
269
264
248
251
257
250
237
238
242
242
225
226
223
218
220
215
217
217
220
220
209
209
208
213
215
212
214
203
198
195
200
187
190
188
184
180
183
176
182
169
165
169
168
171
167
162
163
154
161
147
154
158
164
149
151
141
148
140
142
144
141
150
130
137
132
134
120
127
122
120
127
116
109
109
101
99
100
103
101
95
100
100
88
86
88
77
84
81
75
74
58
63
54
43
50
44
43
50
29
23
0
8:30 9:00 9:30 10:00 10:30 11:00 12:00 12:30 13:00 13:30 14:00 14:30 15:00 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00
2019. JÚNIUS 26. SZERDA
2019. JÚLIUS 14. VASÁRNAP
2019. JÚLIUS 20. SZOMBAT
2019. AUGUSZTUS 8. CSÜTÖRTÖK
2019. AUGUSZTUS 20. KEDD
10
NAPI BONTÁS
•
Munkaszüneti nap
•
Tűzijáték miatt esti órákban
megnövekedett látogatószám
•
Napos, meleg idő
6000
•
Iskolaszünet, hétvége
•
LIBEGŐK ÉJSZAKÁJA
5451
•
Átlagos szerda
•
20-26 fok, felhős idő
•
Száraz, meleg, napos idő
•
Iskolaszünet, hétvége
5000
•
NYÍLT NAP AZ IDŐSEK
•
FOTÓS KALANDTÚRA
OTTHONÁBAN
KILÁTÓKON ÁT
4344
•
Átlagos nyári hétköznap
•
Futó záporok
•
Hűvösebb idő (délben
4000
18,5 fok)
3171
3103
3000
2704
2000
1000
0
2019. JÚNIUS 26. SZERDA
2019. JÚLIUS 14. VASÁRNAP
2019. JÚLIUS 20. SZOMBAT
2019. AUGUSZTUS 8.
2019. AUGUSZTUS 20. KEDD
CSÜTÖRTÖK
11
